پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۹۶ مقاله منتشر شده

وال برکوویچی، مدیر ارشد هوش مصنوعی در شرکت ویکا، در حال مصاحبه با سری مصاحبه‌های تخصصی.

دیوار حافظه: دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس تجاری

وال برکوویسی، مدیر ارشد هوش مصنوعی WEKA، هشدار می‌دهد که بدون حل مشکل «دیوار حافظه» و بهینه‌سازی هزینه‌های توکن، عامل‌های خودمختار از نظر اقتصادی شکست می‌خورند. او معتقد است آینده…

۱۳ دقیقه خواندن۲
آزمایش مسافربری ربات‌تاکسی بدون راننده پونی‌ای‌آی در زاگرب آغاز شد

روبوتاکسی‌های Pony.ai بدون راننده در زاگرب وارد مرحلهٔ تست مسافری شدند

شرکت Pony.ai با همکاری Verne، تست‌های تاکسی بدون راننده را در کرواسی آغاز کرد و نیاز به اپراتور ایمنی را حذف کرد. این اقدام گامی کلیدی در استراتژی گسترش جابه‌جایی خودران در اروپا…

۴ دقیقه خواندن۱
تصویر: دست‌هایی که گوشی هوشمند را در حال مرور نگه داشته‌اند، با نمادهای فناوری در پس‌زمینه.

شکاف اعتبارسنجی: دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی

نیلای پاتل استدلال می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی تنها در حوزه‌هایی مثل کدنویسی موفق‌اند که نتیجه به‌صورت قطعی قابل تأیید است. در مقابل، در دنیای واقعی و تعاملات انسانی، نبودِ یک…

۴۱ دقیقه خواندن۲
سرویس توکن agentgateway اکنون بدون نیاز به خوشه اجرا می‌شود
آموزش کاربردی

Solo.io: حذف خوشه‌های زیرساختی، سرعت استقرار Agent Gateway را افزایش داد

شرکت Solo.io با ارائه یک فایل باینری مستقل برای سرویس توکن‌های agentgateway، نیاز به خوشه‌های پیچیده کوبرنتیز را حذف کرد. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون درگیر شدن با…

۷ دقیقه خواندن۱
نمایش واسط NEIR در مرکز معماری NAEOS
آموزش کاربردی

چگونه NEIR تضاد میان قصد مهندس و اجرای کد را برطرف می‌کند؟

شرکت NAEOS با معرفی NEIR، لایه‌ای میانجی ایجاد کرده است که نرم‌افزار را به‌جای مجموعه‌ای از فایل‌ها، به عنوان یک مدل معنایی می‌بیند. این رویکرد اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی بر…

۱۰ دقیقه خواندن۱
نمودار روابط علت‌و‌معلیتی بین رویدادها در سازمان، شامل زنجیره‌های ماشه‌ای و منطق پنهان فرآیندهای کسب‌وکار.
آموزش کاربردی

استدلال مبتنی بر گراف در برابر ساخت داستان‌های تخیلی در AI

بسیاری از شرکت‌ها داده‌ها را به‌صورت لحظه‌ای ذخیره می‌کنند اما دلیل وقوع حوادث را در حافظه مدیران نگه می‌دارند. با تبدیل منطق کسب‌وکار به گراف‌های علیتی، عامل‌های هوش مصنوعی…

۲ دقیقه خواندن
افزایش ۸۵ درصدی سرعت هوش مصنوعی دیپ‌سیک با DSpark، پیروزی استراتژیک در سایه محدودیت‌های صادراتی آمریکا

مدل V4.1-Flash نیاز حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش داد

مدل چندوجهی جدید DeepSeek با بهینه‌سازی حافظه موقت (KV Cache)، هزینه‌های استقرار عامل‌های هوش مصنوعی با بستر متنی بلند را به‌شدت کاهش داده است. این مدل در بنچمارک‌های کدنویسی با…

۴ دقیقه خواندن۱
پیش‌آموزی بیش از ۱۰ برابر کارآمدتر — جادو

دست‌وردهٔ پیش‌آموزش Magic هزینهٔ محاسباتی مدل‌های باز را ۱۰ برابر کاهش داد

شرکت Magic متدولوژی جدیدی برای پیش‌آموزش مدل‌ها معرفی کرد که با کسری از توان محاسباتی، به عملکرد مدل‌های پیشرو می‌رسد. این تیم مدعی است توانسته است با ۵۰ برابر محاسبات کمتر، به…

۱۰ دقیقه خواندن۱
کمیته انتخاباتی کارگران فناوری با بودجه ۵ میلیون دلاری وارد نبرد با غول‌های تکنولوژی می‌شود

افزایش ۵ برابری شکایات مالی آمریکا بر اثر هجوم عامل‌های هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی با کاهش موانع اداری، حجم درخواست‌های خدمات عمومی را به‌شدت افزایش داده‌اند. در حالی که برخی این پدیده را اسپم می‌دانند، پژوهشگران معتقدند این ابزارها به…

۴ دقیقه خواندن
ربات‌های Maven Robotics در حال رقابت برای جایگزینی ربات‌های فعلی شما هستند | تک‌کرانچ

درون استراتژی ۱۰۰ میلیون دلاری Maven Robotics برای اتوماسیون پالت‌ها

استارتاپ Maven Robotics با جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه، ربات‌های چندمنظوره را برای مدیریت پالت‌های ترکیبی در انبارها عرضه می‌کند. تمرکز این شرکت به‌جای حل تک‌تک مسائل مکانیکی، بر…

۵ دقیقه خواندن