پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۸۲ مقاله منتشر شده

ساخت دروازه‌های مدرک‌محور پیش از اجرای عامل هوشمند
آموزش کاربردی

آیا گیت‌های شواهد محلی می‌توانند هزینه‌های استنتاج عامل‌ها را کنترل کنند؟

یک الگوی معماری جدید با استفاده از «گیت‌های» مبتنی بر فایل، فراخوانی مدل‌های هوش مصنوعی را تا زمان تأیید شواهد محلی مسدود می‌کند. این رویکرد «بسته‌شدن در صورت شکست» (Fail-Closed)…

۷ دقیقه خواندن
ریسک پنهان در پیکربندی عوامل: آنچه بررسی ۳۱۷۱ مخزن آشکار کرد

۱۶٪ از پیکربندی‌های عامل‌های کدنویس دارای نقص امنیتی هستند

مطالعه‌ای روی ۳۰۰۰ مخزن گیت‌هاب نشان می‌دهد لایه‌ی پیکربندی عامل‌های هوش مصنوعی — یا همان «هارنس» — یک ریسک امنیتی مدیریت‌نشده است. حدود ۱۷٪ از این استقرارها دارای نقص‌های…

۳ دقیقه خواندن۱
ابزارهای عامل به پنجره مسدودکننده نیاز دارند، نه تراشه‌ای که هرگز به آن نمی‌روید
آموزش کاربردی

چرا اعلان‌های Toast امنیت عامل‌های هوش مصنوعی را به خطر می‌اندازند؟

یک تحلیل فنی نشان می‌دهد که استفاده از اعلان‌های گذرا (Toasts) در رابط‌های کاربری هوش مصنوعی می‌تواند منجر به اجرای تصادفی دستورات مخرب شود. راهکار پیشنهادی، جایگزینی این المان‌ها…

۹ دقیقه خواندن۲
لوگوی استارتاپ یونو و عنوان خبر جذب سرمایه ۲۳ میلیون دلاری سری A

استارت‌آپ Euno با جذب ۲۳ میلیون دلار لایه‌ی زمینه‌ساز داده‌های سازمانی را

شرکت Euno برای حل مشکل «تنگنای زمینه» در هوش مصنوعی سازمانی، ۲۳ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. این پلتفرم با ایجاد یک نقشه‌ی ماشین‌خوان از دانش سازمان، مانع از حدس‌زدن عامل‌های هوش…

۵ دقیقه خواندن
لوگوی شرکت‌های Harvey و Guardrails AI در کنار هم، نمادین از ادغام دو شرکت.

تصاحب Guardrails AI توسط Harvey؛ گامی برای حذف توهمات در عامل‌های حقوقی

شرکت Harvey برای افزایش پیش‌بینی‌پذیری و حذف خطاهای بحرانی در فرآیندهای حقوقی، استارتاپ Guardrails AI را تصاحب کرد. این اقدام با هدف تبدیل هوش مصنوعی از یک ابزار آزمایشی به یک…

۴ دقیقه خواندن۱
عکس: ساختمان مرکزی شرکتی با لوگوی Sequoia در پس‌زمینه و نمادهای هوش مصنوعی و امنیت سایبری.

چطور سیستم ردیابی هویت Cymphony از نفوذ عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند؟

استارتاپ Cymphony با جذب سرمایه از سکویا کپیتال، سیستمی برای ردیابی هویت‌های غیرانسانی ایجاد کرده است تا از دسترسی غیرمجاز عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌های حساس شرکتی جلوگیری کند.

۵ دقیقه خواندن۲
رابط کاربری Kryzz AI v1.۱ روی دستگاه اندروید، شامل چت، ویرایشگر یادداشت و پنل مدیریت مدل‌های محلی.
آموزش کاربردی

Kryzz AI محیط محلی اندروید را برای عامل‌های هوش مصنوعی متن‌باز کرد

نسخه ۱.۱ اپلیکیشن Kryzz AI یک فضای کاری محلی و خصوصی برای اندروید فراهم می‌کند که اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی بدون ارسال داده به ابر، ابزارهای مختلف را اجرا کنند. این ابزار…

۱ دقیقه خواندن۳
کد Claude در پایگاه کد React Native: محدودیت‌هایی که واقعاً خروجی را تغییر می‌دهند
آموزش کاربردی

فایل CLAUDE.md توهمات کدنویسی عامل‌های هوش مصنوعی در React Native را می‌گیرد

استراتژی جدیدی برای Claude Code با استفاده از فایل‌های دستورالعمل کوتاه و قوانین دسترسی سخت‌گیرانه، از شکست کدبیس‌های موبایل جلوگیری می‌کند. این روش با محدود کردن آزادی عمل عامل،…

۷ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی صدا: واقعیت در برابر آرزوهای دور از دسترس

«مقیاس به‌تنهایی کافی نیست»؛ تغییر اولویت‌ها در توسعه هوش مصنوعی صوتی

متخصصان صنعت هشدار می‌دهند که افزایش مقیاس مدل‌ها لزوماً منجر به انسانی‌تر شدن عامل‌های صوتی نمی‌شود. در این حوزه، تأخیر (Latency) و مبنی‌سازی (Grounding) جایگزین تعداد پارامترها…

۵ دقیقه خواندن۲
ربات چت‌محور هوش مصنوعی هاگینگ‌فیس برای اجرای آزمایش‌های یادگیری ماشین

ML Intern: اتوماسیون کامل آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با یک چت ساده

هگینگ فیس ابزار ML Intern را معرفی کرد که اجازه می‌دهد کاربران بدون تخصص فنی، آزمایش‌های یادگیری ماشین را از طریق گفتگو اجرا کنند. این عامل هوشمند تمام مراحل از ساخت مجموعه داده…

۱ دقیقه خواندن۱