پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۵۲ مقاله منتشر شده

الماناک: عاملی با مغز دوم

Almanac با اختصاص ماشین مجازی، محدودیت‌های سخت‌افزاری عامل‌های هوش مصنوعی را

عامل هوش مصنوعی Almanac با استفاده از یک ماشین مجازی اختصاصی، به‌صورت شبانه‌روزی در ابزارهای سازمانی فعال می‌ماند. این سیستم برخلاف چت‌بات‌های معمول، بدون نیاز به باز بودن لپ‌تاپ…

۳ دقیقه خواندن
همکاری HUMAIN و KORA برای ساخت سیستم‌عامل لینوکس مبتنی بر هوش مصنوعی در LEAP 2026

HUMAIN OS: تلاش برای انتقال هوش مصنوعی از لایه اپلیکیشن به هسته لینوکس

شرکت‌های HUMAIN و KORA در حال توسعه یک سیستم‌عامل لینوکس-محور هستند که هوش مصنوعی را به‌جای یک برنامه، در هسته (Kernel) سیستم ادغام می‌کند. هدف این پروژه تغییر مدل رایانش از اجرای…

۴ دقیقه خواندن۲
فیل مارشال، بنیان‌گذار و مدیرعامل اسپاکن – مصاحبه اختصاصی

درون سازوکار Spoken برای تخصیص هوشمند صدا به شخصیت‌های داستانی

پلتفرم Spoken با استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی عامل‌محور، نسخه‌های متنی کتاب‌ها را به آثار صوتی با چندین گوینده تبدیل می‌کند. این سیستم با تحلیل ساختار روایت، صداهای متمایزی را…

۱۰ دقیقه خواندن۴
کنترل‌های اعتماد عامل‌محور
آموزش کاربردی

چارچوب باز Agentic Trust Controls شکاف حاکمیتی عامل‌های هوش مصنوعی را پر می‌کند

یک مجموعه کنترل‌های متن‌باز جدید برای مدیریت ریسک‌های عامل‌های هوش مصنوعی معرفی شده است. این چارچوب با ارائه استانداردهای مشخص برای توسعه‌دهندگان و کاربران، خلأهای امنیتی…

۱ دقیقه خواندن۱
ابزار مرجع Codex: راهنمای جامع دستورات و توابع توسعه نرم‌افزار
آموزش کاربردی

کدکس ۲۳۲ رابط ابزاری و ۴۴ بسته مهارتی را برای اتوماسیون فعال کرد

یک فهرست جامع از اکوسیستم Codex نشان می‌دهد که این سیستم اکنون به ۲۳۲ رابط ابزاری و ۴۴ بسته مهارتی تخصصی دسترسی دارد. این نقشه‌راه دقیقاً مشخص می‌کند که هوش مصنوعی چگونه عملیات…

۱۰ دقیقه خواندن۲
OpenClaw 2.0 با راه‌اندازی ساده‌تر، مرورگر بازسازی‌شده و بخش چندنفره عرضه شد

OpenClaw 2.0 با حذف پیچیدگی‌های پیکربندی، استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را تسهیل

بنیاد OpenClaw نسخه ۲.۰ را با تمرکز بر حذف اصطکاک‌های فنی منتشر کرد. این به‌روزرسانی با شناسایی خودکار اشتراک‌های مدل‌ها و مدل‌های محلی، فرآیند راه‌اندازی عامل‌های هوش مصنوعی را…

۲ دقیقه خواندن
چارچوب انتخاب عامل کدنویسی هوش مصنوعی: رویکرد اولویت با گردش کار
آموزش کاربردی

۷۵٪ عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی در زمان نگهداری کدها شکست می‌خورند

تحلیلی از سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد اکثر عامل‌های کدنویسی در نگهداری بلندمدت پروژه شکست می‌خورند و گلوگاه توسعه را از «نوشتن کد» به «بازبینی آن» تغییر داده‌اند. صنعت اکنون در حال…

۶ دقیقه خواندن۳