پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۵۱ مقاله منتشر شده

انتقال مسئولیت، نه انتقال اطلاعات
آموزش کاربردی

Edilec: انتقال تاریخچه کامل عامل‌ها عامل اصلی شکست در محیط Production است

ارسال کامل تاریخچه گفتگوها بین عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی باعث ناپایداری و ریسک‌های امنیتی می‌شود. شرکت Edilec مدل «قرارداد انتقال» را پیشنهاد می‌کند که در آن به‌جای…

۳ دقیقه خواندن۱
یک دستور صوتی نباید هرگز به بخش کنترل دستیار صوتی شما برسد
آموزش کاربردی

ماشین‌های حالت؛ سدی در برابر تزریق پرامپت صوتی در دستیارهای هوش مصنوعی

یک معماری جدید با جداسازی کامل «تأثیر گفتاری» از «اقتدار برنامه‌ای»، احتمال تغییر تنظیمات سیستم از طریق دستورات صوتی مخرب را به صفر می‌رساند. این روش با استفاده از ماشین‌های حالت…

۱۱ دقیقه خواندن۱
بگذارید مشتریان SaaS شما از داده‌هایشان سوال بپرسند — بدون اینکه کلیدها را تحویل دهند.
آموزش کاربردی

درون معماری جدید SaaS برای اجرای پرس‌وجوهای زبان طبیعی بدون ریسک امنیتی

یک الگوی معماری جدید اجازه می‌دهد کاربران SaaS بدون خطر نشت داده‌ها، با زبان طبیعی از پایگاه‌داده پرس‌وجو کنند. این روش با انتقال لایه امنیتی از پرامپت‌های هوش مصنوعی به سطح…

۷ دقیقه خواندن
«مالک ادغام است، نه انتقال — طراحی محلی‌اول و بدون شبکه basou»
آموزش کاربردی

درون معماری محلی‌محور basou برای پردازش متون حساس عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار basou با معماری محلی‌محور، پردازش متون حساس عامل‌های هوش مصنوعی را بدون ارسال داده به سرور انجام می‌دهد. این ابزار با انتقال مالکیت «ادغام داده‌ها» از سرور به کاربر، امکان…

۲۳ دقیقه خواندن
مقایسه Codex، Cursor و Claude Code: انتخاب دستیار کدنویسی هوشمند مناسب
آموزش کاربردی

تکامل ابزارهای کدنویسی؛ از تکمیل خودکار به عامل‌های مستقل در ترمینال

برنامه‌نویسان از افزونه‌های ساده‌ی تکمیل کد به سمت ابزارهای عامل‌محور حرکت می‌کنند که قادر به تحلیل کل مخزن کد و اجرای دستورات ترمینال هستند. انتخاب بین یک IDE بومی هوش مصنوعی یا…

۶ دقیقه خواندن۲
درِ بسته‌ای که ساکت ماند — وقتی کاهش بلاکر، نشانه پیشرفت خوانده شد
آموزش کاربردی

شکست خاموش حفاظ‌های قطعی؛ وقتی کاهش خطاهای هوش مصنوعی نشانهٔ فروپاشی است

یک نقص بحرانی در ایمنی هوش مصنوعی رخ می‌دهد وقتی «گیت‌های» قطعی به‌دلیل باگ‌ها متوقف می‌شوند و معیارهای ایمنی را به‌طور کاذب بهبود می‌بخشند. راهکار این مشکل، استقرار «قناری گیت»…

۵ دقیقه خواندن
استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بازارهای ارز دیجیتال
آموزش کاربردی

عامل‌های RL در برابر قوانین ایستا؛ رقابت انعطاف‌پذیری در بازار کریپتو

استفاده از یادگیری تقویتی (RL) و پردازش زبان طبیعی در بازارهای کریپتو، استراتژی‌های سنتی مبتنی بر قانون را کنار زده است. این سامانه‌ها با تبدیل معاملات به یک تعامل میان عامل و…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی در حال مشاهده چندین مسیر آینده برای تصمیم‌گیری بهتر
آموزش کاربردی

معماری TGN امکان شبیه‌سازی آینده را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد

معماری شبکه گراف زمانی (TGN) با جداسازی واقعیت عملیاتی از شبیه‌سازی‌های فرضی، به عامل‌ها اجازه می‌دهد پیش از هر اقدام، مسیرهای مختلف را آزمایش کنند. این رویکرد ریسک خطاهای…

۷ دقیقه خواندن۱