پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۱۹ مقاله منتشر شده

ساخت عامل هوشمند خوداصلاح‌گر با MCP و اعتبارسنجی لحظه‌ای تلگرام
آموزش کاربردی

چگونه اعتبارسنجی آنی در MCP از توقف ناگهانی عامل‌های هوشمند جلوگیری می‌کند؟

توسعه‌دهندگان با استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP)، عامل‌هایی ساخته‌اند که خطاهای موقت API را به‌جای نتیجه نهایی، به عنوان رویدادهای منطقی برای تلاش مجدد شناسایی می‌کنند. این…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای عملی عیب‌یابی مشکلات مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

۵ خطای رایج مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی و راهکارهای رفع آن‌ها

مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی دچار شکست‌هایی می‌شوند که بنچمارک‌ها هرگز آن‌ها را نشان نمی‌دهند. این راهنما چارچوبی تشخیصی برای شناسایی و رفع خطاهایی نظیر بریدگی متنی و خروجی‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
میزکار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی من: هماهنگی مدل‌ها به‌جای جستجوی یک ابزار برتر
آموزش کاربردی

ترکیب مدل‌های متنوع در برابر جست‌وجوی ابزار واحد برای بهینه‌سازی استنتاج

یک گردش‌کار مهندسی جدید، تمرکز را از یافتن «بهترین» مدل هوش مصنوعی به ساخت یک خط لوله تحویل چندلایه تغییر داده است. در این سیستم، وظایف بر اساس ریسک و هزینه بین مدل‌های محلی و…

۸ دقیقه خواندن
عامل برنامه‌نویسی Common Lisp با قابلیت یادگیری مستقل از کتابخانه‌ها و ابزارهای جدید
آموزش کاربردی

Autolith با محیط زمان-واقعی، محدودیت ری‌استارت در عامل‌های برنامه‌نویس را شکست

Autolith یک عامل برنامه‌نویسی ترمینال‌محور است که با ادغام محیط اجرای زنده SBCL، امکان اصلاح کد در لحظه را فراهم می‌کند. این ابزار برخلاف مدل‌های رایج، به جای اجرای اسکریپت‌های…

۴ دقیقه خواندن
نرم‌افزار دیگر هیچ بهانه‌ای برای کند بودن ندارد

عامل‌های هوش مصنوعی هزینه مهندسی عملکرد نرم‌افزار را تا یک میلیون برابر کاهش

هزینه بهینه‌سازی‌های پیچیده نرم‌افزاری مانند کامپایلرهای JIT و چندرشته‌ای‌سازی به دلیل ظهور عامل‌های کدنویس به‌شدت کاهش یافته است. این تحول امکان ساخت نرم‌افزارهای «ویژهٔ بار…

۱۵ دقیقه خواندن
ادغام مدل زبانی بزرگ در خطوط لوله دوآپس
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه استنتاج در DevOps را با قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست کاهش

پلتفرم Oxlo.ai برای حذف پیش‌بینی‌ناپذیری هزینه‌های توکن در تحلیل لاگ‌های حجیم، مدل قیمت‌گذاری ثابت (Flat Pricing) را جایگزین متریک‌های سنتی کرد. این رویکرد استقرار مدل‌های زبانی…

۲ دقیقه خواندن
چرا «پرامپت و دعا» کدبیس شما را خراب می‌کند (و راه‌حل آن)
آموزش کاربردی

کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی بدون زیرساخت معماری فرو می‌پاشند

اتکای صرف به «برنامه‌نویسی حسی» منجر به ایجاد بدهی فنی عظیم و الگوهای نامنظم در مدیریت وضعیت می‌شود. برای جلوگیری از هرج‌ومرج، عامل‌های هوش مصنوعی به یک بستر معماری پیش‌آزموده…

۲ دقیقه خواندن۱
انویدیا ثابت کرد که چارچوب اجرا، نه مدل هوش مصنوعی، قهرمان واقعی است

ساختار نظارتی انویدیا دقت مدل Claude Opus 5 را به ۱۰۰٪ رساند

پژوهش جدید انویدیا نشان می‌دهد که «هارنس» یا همان چارچوب نرم‌افزاری پیرامون مدل، در انجام تکالیف پیچیده بسیار حیاتی‌تر از خودِ مدل است. این شرکت با افزودن یک لایه نظارتی، توانست…

۴ دقیقه خواندن۱