پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۲۰ مقاله منتشر شده

کتاب جدید: مدیر محصول هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

سامانه‌های عامل‌محور در برابر چت‌بات‌ها؛ تحولی در معماری محصولات هوش مصنوعی

یک راهنمای جامع، متدولوژی جدیدی را برای تبدیل محصولات «کمک‌گیر هوش مصنوعی» به محصولات «بومی هوش مصنوعی» معرفی کرده است. این چارچوب بر طراحی سامانه‌های عامل‌محور (Agentic) به‌جای…

۱۱ دقیقه خواندن۲
عامل هوش مصنوعی قبل از نوشتن هر فایل، از من اجازه می‌گیرد
آموزش کاربردی

NoCoder: نظارت انسانی تنها راه جلوگیری از تغییرات خاموش در فایل‌ها

پلتفرم NoCoder با معرفی یک لایه تأیید اجباری، مانع از تغییرات ناگهانی و بدون نظارت عامل‌های هوش مصنوعی در کدها می‌شود. این سازوکار مشکل «تغییرات خاموش» را حل کرده و هر ویرایش فایل…

۲ دقیقه خواندن
جعبه پاندورای مسیریابی هوش مصنوعی: تخصیص کارآمد وقتی تخمین ارزش هزینه‌بر است

«تخمین ارزش»؛ راهکار جدید دیپ‌مایند برای بهینه‌سازی بودجهٔ استنتاج

گوگل دیپ‌مایند با مدل‌سازی ریاضی مسیریابی مدل‌ها به عنوان مسئله «جعبه پانجورا»، هزینه‌های محاسباتی انتخاب مدل بهینه را به شدت کاهش داده است. این چارچوب به‌صورت پویا تصمیم می‌گیرد…

۷ دقیقه خواندن۲
سامانه Munder Difflin: ابزاری برای مدیریت دفتر کار با نسخه‌های کلون‌شده از خودتان
آموزش کاربردی

پلتفرم Munder Difflin: اجرای محلی عامل‌های هوش مصنوعی با رمزنگاری سرتاسری

پلتفرم متن‌باز Munder Difflin امکان ساخت نسخه‌های دیجیتال (کلون) از اعضای تیم را فراهم می‌کند که روی سخت‌افزار شخصی اجرا شده و به‌صورت ۲۴ ساعته با یکدیگر همکاری می‌کنند. این سیستم…

۷ دقیقه خواندن
پژوهش جدید: مدل‌های جهانی که باورهای انسانی را نادیده می‌گیرند، اقدامات اشتباه پیش‌بینی می‌کنند

مدل‌سازی دنیای ذهنی دقتِ پیش‌بینی رفتارهای انسانی در هوش مصنوعی را به ۸۷.۹٪

پژوهشگران چارچوبی به نام «مدل‌سازی دنیای ذهنی» (MWM) ابداع کرده‌اند که به جای تمرکز صرف بر اشیاء فیزیکی، باورها و نیات انسان را ردیابی می‌کند. این رویکرد در پیش‌بینی تعاملات…

۵ دقیقه خواندن۲
فروشگاه‌های مستقل به فروشگاه هوش مصنوعی دوم نیاز ندارند
آموزش کاربردی

چرا ساختاریافته‌سازی داده‌ها بر ساخت ویترین‌های جدید اولویت دارد؟

بسیاری از فروشندگان به‌اشتباه در حال ساخت ویترین‌های مجزا برای هوش مصنوعی هستند، در حالی که نیاز واقعی آن‌ها یک «منبع حقیقت» ساختاریافته برای داده‌های محصول است. جداسازی مرحله‌ی…

۴ دقیقه خواندن
سکوت ۶.۲ ثانیه‌ای: از بین بردن باگ «تحویل بی‌صدا» در هوش مصنوعی صوتی زنده
آموزش کاربردی

سنتز پیش‌دستانه در برابر مدل واکنش‌گرا در کاهش ریزش کاربران صوتی

یک باگ بحرانی در سامانه صوتی Sentinel باعث قطع تماس ۷۴٪ کاربران در لحظه انتقال به عامل متخصص می‌شد. توسعه‌دهنده با جایگزینی مدل واکنش‌گرا با «سنتز پیش‌دستانه»، زمان سکوت مرگبار را…

۶ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی که با پایگاه داده شما صحبت می‌کند
آموزش کاربردی

گردش‌کار ساختاریافته در برابر مهندسی پرامپت برای دقت در استخراج داده

عامل هوش مصنوعی DataTalk با جایگزینی مهندسی پرامپت با یک گردش‌کار اعتبارسنجی ساختاریافته، مشکل پاسخ‌های غلط اما از نظر فنی صحیح در پایگاه‌های داده را حل می‌کند. این سیستم از…

۴ دقیقه خواندن۱
اسکیل‌وت: مهارت‌های عامل هوش مصنوعی را قبل از اجرا بررسی کنید
آموزش کاربردی

Skillvet: اسکنر ۵ ثانیه‌ای برای شناسایی مهارت‌های مخرب در عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار متن‌باز Skillvet بدون اجرای کد، ریسک‌های امنیتی سرورهای MCP و مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند. این ابزار پاسخی به تهدیدات زنجیره تأمین است که در آن مخازن…

۲ دقیقه خواندن۱
دستیار هوشمند شما می‌تواند Oracle Forms را بدون Forms Builder بخواند.
آموزش کاربردی

سرور MCP اوراکل کدهای باینری قدیمی را برای عامل‌های هوش مصنوعی رمزگشایی می‌کند

یک سرور MCP جدید فایل‌های باینری اختصاصی Oracle Forms را به متن و منابع نمایه‌شده تبدیل می‌کند تا عامل‌های هوشمند بتوانند سیستم‌های قدیمی ERP و حقوق و دستمزد را تحلیل کنند. این…

۷ دقیقه خواندن۱