پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۰۷ مقاله منتشر شده

هِرمس، محبوب‌ترین جایگزین در دنیای هوش مصنوعی: تجربه واقعی یک کاربر عادی پس از شش ماه
زندگی با AI

عامل Hermes: ابزاری متن‌باز برای تبدیل چت‌بات‌ها به همکاران دیجیتال

برخلاف مدل‌های زبانی سنتی که تنها دستورالعمل می‌دهند، عامل متن‌باز Hermes می‌تواند به‌طور خودکار نرم‌افزارها را نصب و اجرا کند. این ابزار با قابلیت یادگیری مهارت‌های مستمر، از یک…

۴ دقیقه خواندن۲
راب استرچی به عنوان اولین تحلیلگر ارشد ونچربیت برای توسعه پژوهش هوش مصنوعی سازمانی منصوب شد.

«بهینه‌سازی هزینه‌ها»؛ هدف جدید VentureBeat از استخدام تحلیل‌گر ارشد

رسانه ورچوربیت با استخدام راب استرچی به عنوان نخستین تحلیل‌گر ارشد، رویکرد خود را از اخبار عمومی به تحلیل‌های داده‌محور از زیرساخت‌های هوش مصنوعی تغییر داد. این اقدام برای کمک به…

۳ دقیقه خواندن۱
آنتروپیک: هر آزمایشگاهی می‌تواند عامل زبانی را برای طراحی پروتئین به کار گیرد

چرا نرخ موفقیت Claude در طراحی پروتئین از استانداردهای فعلی پیشی گرفت؟

آنتروپیک نشان داد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند کل زنجیره طراحی پروتئین را به‌صورت خودگردان مدیریت کنند. این مدل‌ها با نرخ موفقیت ۲۶.۸ درصدی، استانداردهای صنعتی (۱۰ تا ۱۵ درصد)…

۶ دقیقه خواندن۱
افزودن کدگذاری خودکار، تایپ صوتی و بازبینی نمودار به عامل هوش مصنوعی بالینی Oracle Health

عامل هوش مصنوعی اوراکل ۴۰۰ هزار ساعت از زمان پزشکان آمریکا را ذخیره کرد

اوراکل هلث با گسترش قابلیت‌های عامل هوش مصنوعی بالینی خود، فرآیندهای کدگذاری هزینه‌ها و بررسی پرونده‌ها را خودکار کرد. این ابزار از زمان عرضه تاکنون، ۴۰۰ هزار ساعت از کارهای اداری…

۴ دقیقه خواندن۱
پالو آلتو نتورکز از آنتروپیک، اوپن‌ای‌آی و سازندگان تجهیزات صنعتی برای حفاظت زیرساخت‌های حیاتی کمک گرفت

پالو آلتو نتورکس پنجرهٔ آسیب‌پذیری هوش مصنوعی را با «وصله مجازی» به صفر رساند

پالو آلتو نتورکس با همکاری OpenAI و Anthropic سامانه‌ای برای حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی در برابر حملات خودکار AI راه‌اندازی کرد. این سیستم با استفاده از «وصله مجازی»، اکسپلویت‌ها…

۴ دقیقه خواندن
برچسب‌زنی ۳۰۰ فراخوانی خراب ابزار LLM: ارسال مستقیم به طرح، ۲۹۰ مورد را با شکست مواجه می‌کند
آموزش کاربردی

محک TOOLCALL-300: نرخ شکست ۹۶.۷ درصدی مدل‌های زبانی در فراخوانی ابزارها

یک محک جدید نشان می‌دهد ارسال مستقیم خروجی‌های مدل‌های زبانی به سرورها، در ۹۶.۷٪ مواردِ بروز خطا در ساختار، منجر به شکست عملیاتی می‌شود. مجموعه TOOLCALL-300 روشی دقیق برای شناسایی…

۵ دقیقه خواندن۳
هفت سرویس MCP از آپلود فایل پشتیبانی می‌کنند. این‌ها واقعاً کار می‌کنند.
آموزش کاربردی

شکست پروتکل MCP در انتقال فایل؛ هیچ‌یک از ۷ سرویس برتر پشتیبانی بومی ندارند

یک بازرسی فنی نشان می‌دهد پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) فاقد سازوکار بومی برای آپلود فایل است و توسعه‌دهندگان را مجبور به استفاده از راهکارهای ناپایدار می‌کند. با وجود اینکه APIهای…

۷ دقیقه خواندن۱
ضبط‌کننده پرواز برای جلسات هوش مصنوعی ساختم
آموزش کاربردی

AI Flight Recorder: ثبت دقیق توکن‌ها و فراخوانی ابزارها برای عیب‌یابی مدل‌ها

یک SDK متن‌باز جدید با معرفی فرمت فایل‌های .flight، امکان ضبط کامل جلسات هوش مصنوعی را برای عیب‌یابی دقیق و ردیابی هزینه‌ها فراهم می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد…

۲ دقیقه خواندن۱
خودبهبودی بازگشتی هوش مصنوعی شاید آن‌قدرها هم سریع نباشد.

مطالعه MIT: فقدان خلاقیت در عامل‌های هوش مصنوعی مانع خودبهبودی مدل‌ها شد

پژوهشی جدید نشان می‌دهد هوش مصنوعی هنوز توانایی انجام تحقیقات باز و اکتشافی برای بهبود خود بدون کمک انسان را ندارد. این یافته، وعده‌های جسورانه صنعت درباره تکامل خودکار و سریع…

۴ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی به مرز تنظیم سرعت می‌رسد

درون بازرسی‌های خودکار OpenAI برای اصلاح عدم‌همسویی مدل‌های نسل بعد

شرکت OpenAI آموزش مدل‌های نسل بعد خود را برای دو هفته متوقف کرد تا نقص‌های امنیتی و رفتارهای غیرقابل‌پیش‌بینی را برطرف کند. این شرکت اکنون از بازرسان خودکار برای نظارت لحظه‌ای بر…

۷ دقیقه خواندن۱
تحلیل ریشه‌ای: اشتباه الگوی Glob در سندباکس macOS کد Claude (CVSS 7.7)

درون مکانیسم شکست ایزولاسیون در Claude Code؛ از Glob-Pattern تا اجرای دستورات

پژوهشگران یک حفره امنیتی شدید در Claude Code برای macOS کشف کردند که اجرای دستورات خارج از محیط ایزوله را ممکن می‌کند. این نقص ناشی از تفسیر اشتباه نام پوشه‌های حاوی علامت ستاره…

۵ دقیقه خواندن