پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۰۵ مقاله منتشر شده

وعده کمتر، صورتحساب بیشتر: داستان واقعی توسعه‌دهندگان
آموزش کاربردی

هزینه‌های توکن در چرخه توسعه عامل‌محور از صرفه‌جویی در حقوق مهندسان پیشی گرفت

مدیران فنی متوجه شده‌اند که جایگزینی برنامه‌نویسان با عامل‌های خودکار، حقوق‌های ثابت را به هزینه‌های متغیر و پیش‌بینی‌ناپذیر توکن تبدیل کرده است. برای جلوگیری از بحران بودجه،…

۶ دقیقه خواندن
سازمان هوش مصنوعی: چه کسی فکر می‌کند، عمل می‌کند و پاسخگوست؟
آموزش کاربردی

سلسله‌مراتب سازمانی؛ راهکار جدید برای جلوگیری از سردرگمی عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب جدید پیشنهاد می‌کند که به‌جای تکیه بر «ابر-عامل‌های» خودمختار، هوش مصنوعی را به صورت یک سازمان لایه‌بندی‌شده با سلسله‌مراتب صریح و پاسخگویی انسانی مدیریت کنیم. این…

۵ دقیقه خواندن
ضبط‌کننده ماکرو سبک با Rust: ساخت با کمک هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

تولید ابزار ضبط ماکرو با Rust؛ وقتی عامل‌های هوش مصنوعی کدنویسی را بر عهده

یک توسعه‌دهنده با کمک عامل‌های هوش مصنوعی، ابزاری متن‌باز و سبک برای ضبط ماکرو در زبان Rust ساخت. این ابزار با جایگزینی فرمت‌های باینری پیچیده با JSON، شفافیت و امنیت اتوماسیون…

۲ دقیقه خواندن۳
تله ۵۰ هزار دلاری تولید تست با Claude Code برای تیم‌های پایتون
آموزش کاربردی

آیا نبود حفاظ‌های سخت‌گیرانه در CLAUDE.md امنیت دیتابیس را تهدید می‌کند؟

ابزار Claude Code با ادغام محیط ترمینال و کدنویسی، سرعت توسعه بک‌اند پایتون را به‌ویژه در تولید تست و تایپ‌گذاری به‌شدت افزایش داده است. با این حال، نبودِ حفاظ‌های سخت‌گیرانه در…

۶ دقیقه خواندن۳
بازنویسی Bun 1.4 با Rust چندان امیدوارکننده به نظر نمی‌رسد • ترو پیراینن

بازنویسی Bun با Rust؛ وقتی عامل‌های هوش مصنوعی برای یکدیگر پرامپت می‌نویسند

پروژه Bun در مسیر انتقال به زبان Rust با بحران اعتماد مواجه شده است. منتقدان معتقدند اتکای شدید به کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی و نادیده گرفتن مهندسی انسانی، این پروژه را به یک…

۴ دقیقه خواندن۱
مشکلات اتصال عامل هوش مصنوعی به داده‌های مالی و راه‌حل‌های آن‌ها
آموزش کاربردی

پروتکل MCP توهمات عددی در عامل‌های هوش مصنوعی را حذف می‌کند

یک راهنمای عملی نشان می‌دهد چگونه می‌توان با جایگزینی حافظه مدل با پروتکل زمینه مدل (MCP)، توهمات عددی را در داده‌های مالی از بین برد. این رویکرد بر مبنای منبع واحد حقیقت و اثبات…

۴ دقیقه خواندن۲
نحوه کدگذاری دانش ضمنی در عامل‌های SOC: پنج روش کاربردی
آموزش کاربردی

«حس ششم» متخصصان؛ حلقهٔ مفقوده در شناسایی نفوذهای پیچیده توسط AI

عامل‌های هوش مصنوعی در امنیت اغلب به‌دلیل فقدان «حس ششم» تحلیلگران ارشد شکست می‌خورند. این راهنما ۵ متد عملی برای استخراج دانش ضمنی متخصصان و کدگذاری آن در عامل‌های AI برای…

۹ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی کی باید بدون اجازه عمل کند؟
آموزش کاربردی

۵ سطح خودمختاری برای کنترل ریسک در عامل‌های هوش مصنوعی

برای مقیاس‌بندی ایمن عامل‌های هوش مصنوعی، باید از کلید ساده‌ی «روشن/خاموش» فاصله گرفت. پیاده‌سازی گیت‌های اطمینان و مسیرهای ارجاع طبقه‌بندی‌شده، اجازه می‌دهد دسترسی‌ها بر اساس…

۴ دقیقه خواندن