پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۱۰ مقاله منتشر شده

«ترافورم تایید می‌کند، CIS خطر می‌دهد: حل تعارض امنیت ابری با گراف سازگاری»
آموزش کاربردی

«حل تضاد استانداردهای نظارتی»؛ هدف اصلی عامل هوشمند ClashGuard

عامل هوشمند ClashGuard با جایگزینی جست‌وجوی برداری با گراف‌های رابطه‌ای، تضاد بین توصیه‌های سازندگان ابر و استانداردهای نظارتی را برطرف می‌کند. این ابزار با تبدیل قوانین انطباق به…

۷ دقیقه خواندن۲
اجرا عامل «تمام‌شده» نخوانید: تحویل، پذیرش، ادغام و استقرار جداگانه
آموزش کاربردی

«برچسب واحد برای پایان»؛ عامل اصلی ابهامات عملیاتی در گردش‌کارهای AI

استفاده از یک برچسب واحد برای وضعیت «انجام‌شده» در گردش‌کارهای عامل‌محور، ریسک‌های امنیتی و ابهامات عملیاتی ایجاد می‌کند. معماری ماشین‌حالت پیشنهادی Wagglet با جداسازی مراحل…

۶ دقیقه خواندن۲
فایل دستورالعمل عامل شما یک پیشنهاد است. قلاب یک قرارداد است.
آموزش کاربردی

جایگزینی دستورات متنی با هوک‌های برنامه‌نویسی؛ راهکاری برای مهار خطاهای

انتقال قوانین حیاتی از دستورات متنی به هوک‌های برنامه‌نویسی (Programmatic Hooks)، احتمال نادیده گرفتن محدودیت‌ها توسط عامل‌های هوش مصنوعی را به صفر می‌رساند. این رویکرد،…

۵ دقیقه خواندن۱
لوگوی OpenAI Dots، رابط کاربری جدید با نقطه‌های رنگی درخشان بر روی زمینه تیره.
زندگی با AI

عامل‌های OpenAI Dots وظایف پیچیده را در حالت آفلاین اجرا می‌کنند

اوپن‌ای‌آی با معرفی Dots، مدل تعاملی چت‌بات را به مدل تفویض اختیار تغییر داد. این عامل‌های خودمختار می‌توانند ساعت‌ها یا روزها در پس‌زمینه روی وظایف چندمرحله‌ای کار کنند و تنها پس…

۱۲ دقیقه خواندن
هشداری درست، پنج بار، و نزدیک به ده روز پیش از آنکه به آن عمل کنم.

چرا عامل‌های هوشمند سیگنال‌های آرام را فدای خطاهای پرصدا می‌کنند؟

یک عامل هوش مصنوعی خودمختار به نام Firstlight، با وجود دریافت چندین هشدار سیستمی، بیش از یک هفته هیچ اقدامی برای رفع خطا نکرد. این اتفاق شکافی خطرناک در نحوه اولویت‌بندی…

۶ دقیقه خواندن۱
پلتفرم تشخیص ایمنی هوش مصنوعی AX-RAY شرکت ویدرافت، گواهی «مؤسسه تحقیقاتی» مدل‌اسکوپ علی‌بابا را دریافت کرد.

۴۵٪ از مدل‌های هوش مصنوعی در آزمون ایمنی VIDRAFT شکست خوردند

استارتاپ کره‌ای VIDRAFT با معرفی پلتفرم AX-RAY نشان داد که نرخ شکست مدل‌های کوچک و عامل‌محور در رعایت استانداردهای ایمنی جهانی تکان‌دهنده است. این گزارش شکاف عمیق میان سرعت توسعه…

۴ دقیقه خواندن۱
لویلال: تبدیل مدل‌های متن‌باز به اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی قابل دانلود | پروداکت هانت
آموزش کاربردی

Lloyal با قابلیت فورک کردن حافظه، عامل‌های هوش مصنوعی موازی می‌سازد

فریم‌ورک Lloyal با تبدیل حافظه موقت مدل به حافظه‌ای برنامه‌ریزی‌پذیر، امکان ایجاد چندین عامل مستقل از یک وضعیت مشترک را فراهم می‌کند. این رویکرد نیاز به فراخوانی‌های تکراری API را…

۱ دقیقه خواندن۱
لوگوی متا در کنار آیکون عنکبوت خراش وب، نماد ابزار Muse برای استخراج داده از وب.
زندگی با AI

عامل‌های Meta Muse هزینه استخراج داده‌های حجیم وب را به شدت کاهش دادند

یک توسعه‌دهنده با استفاده از عامل Meta Muse، میلیاردها توکن داده را از یوتیوب و ردیت استخراج کرده است. این ابزار با ارائه یک ماشین مجازی مدیریت‌شده، محدودیت‌های سنتی اسکرپینگ را…

۳ دقیقه خواندن
بسته ۴ فایلی ۱۹ دلاری برای ساخت دستورالعمل تمیز AI برای سایت شما
آموزش کاربردی

CiteKit با ۱۹ دلار وب‌سایت‌های کوچک را برای عامل‌های هوش مصنوعی بهینه می‌کند

ابزار CiteKit با هزینه کم، فایل‌های ساختاریافته‌ای برای وب‌سایت‌های مستقل می‌سازد تا عامل‌های هوش مصنوعی محتوای آن‌ها را دقیق‌تر درک کنند. این سرویس به‌جای وعدهٔ تضمینی برای…

۱ دقیقه خواندن۱