موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۲۱۷ مقاله منتشر شده
نسخه ۰.۵.۰ ابزار CodeSmith با جداسازی لایه‌های پرامپت از موتور اجرا، امکان ساخت عامل‌های تخصصی را تنها از طریق فایل‌های TOML و Markdown فراهم می‌کند. این رویکرد اجازه می‌دهد بدون…
یک فریم‌ورک متن‌باز جدید به‌جای تمرکز بر مدل‌ها، بر زیرساخت‌های سیستمی هوش مصنوعی تمرکز کرده است. این ابزار نقشه‌ای ماژولار برای ساخت سامانه‌های امن و مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد که…
یک آسیب‌پذیری بحرانی در SDK پایتون پروتکل MCP به سرورهای مخرب اجازه می‌دهد اسرار OAuth و کدهای احراز هویت را سرقت کنند. کاربران برای توقف این نشت داده باید به نسخه‌های ۱.۳۰.۰ یا…
توسعه‌دهندگانی که از پروتکل x402 برای تجاری‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اغلب با مشکل عدم شناسایی توسط عامل‌ها در CDP Bazaar مواجه می‌شوند. این راهنما ۱۰ خطای رایج…
یک معماری جدید از هوش مصنوعی عامل‌محور با همگام‌سازی سیستم‌های تجاری و آزمایشگاهی، نشت درآمد در کشف دارو را متوقف کرده است. این سامانه با خودکارسازی تخصیص منابع، سرعت آغاز…
یک معماری جدید هوش مصنوعی با ترکیب مدل‌های انتشار و سیاست‌های عامل‌محور، اتلاف منابع در زنجیره تأمین را به شدت کاهش می‌دهد. این سیستم با افزودن یک لایه حسابرسی رمزنگاری‌شده، از…
شرکت Earendil با معرفی Pi Durable، سیستمی را ارائه داده که اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی پس از کرش کردن یا قطع سرور، دقیقاً از همان نقطه‌ای که متوقف شده بودند ادامه دهند. این…
مایکروسافت مجموعه‌ای از مدل‌های صوتی بلادرنگ را برای حذف تأخیر در هوش مصنوعی صوتی عرضه کرد. مدل جدید MAI-Transcribe-2-Streaming به عامل‌های هوشمند اجازه می‌دهد هم‌زمان با صحبت…
یک پژوهشگر با استفاده از Opus 5.5 میلیون‌ها سند شرکت هند شرقی هلند را بررسی کرد و به لاگ کشتی سال ۱۶۱۵ دست یافت که شکار پرنده منقرض‌شده‌ی دودو را ثبت کرده است. این یافته نشان…
پروژه متن‌باز aweb با ایجاد یک لایه ارتباطی، هویت‌های دائمی و صندوق پستی برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سیستم اجازه می‌دهد عامل‌هایی که روی پلتفرم‌های مختلف اجرا…
برنامه‌نویسان با استفاده از فایل‌های SKILL.md دستورالعمل‌های هدفمند را به عامل‌های هوش مصنوعی تزریق می‌کنند. این روش خطاهای ابزاری و تأخیر را کاهش می‌دهد، اما دستورات بیش از حد…
یک کالبدشکافی فنی نشان می‌دهد «تنبلی مدل» در محیط تولید معمولاً نتیجه‌ی باگ‌های لایه‌ی ارکستراسیون است، نه افت کیفیت مدل. محدودیت‌های سخت‌گیرانه در تلاش مجدد و معیارهای موفقیت…