پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۵۸ مقاله منتشر شده

بازبینی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها
آموزش کاربردی

تأیید خودکار قراردادهای هوشمند جایگزین بازبینی دستی کدها شد

امنیت قراردادهای هوشمند تا سال ۲۰۲۶ از بازبینی خط‌به‌خط انسانی به تأیید خودکار با کمک هوش مصنوعی تغییر یافته است. توسعه‌دهندگان اکنون مدل‌های زبانی تنظیم‌شده را برای شناسایی…

۲ دقیقه خواندن۲
سیستم آنزیمی مشابه CRISPR در باکتری کشف شد
اخبار کوتاه روزانه

کشف سامانهٔ آنزیمی ART توسط عامل‌های هوش مصنوعی آنتروپیک

گروه علوم زیستی آنتروپیک با استفاده از ۹۵۰ عامل هوش مصنوعی، یک سامانهٔ آنزیمی ناشناخته به نام ART را در DNA ویروس‌ها کشف کرد. این سیستم شباهت زیادی به مکانیزم‌های برنامه‌ریزی‌پذیر…

۵ دقیقه خواندن۲
رد یک‌سوم وصله‌هایی که سایر تست‌ها قبول می‌کنند توسط SWE-Serve

«خوش‌بینی بیش از حد»؛ ارزیابی‌های فعلی از توان کدنویسی عامل‌های AI

محک جدید SWE-Serve نشان می‌دهد ۳۳٪ از کدهایی که در آزمون‌های استاندارد پذیرفته شده‌اند، هنگام استقرار در محیط واقعی با خطا مواجه می‌شوند. این یافته نشان می‌دهد ارزیابی‌های فعلی از…

۱ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمند با ابزار بررسی املا MCP: اصلاح خودکار متن در گفتگوهای چندمرحله‌ای
آموزش کاربردی

چگونه language-mcp نیاز عامل‌های هوش مصنوعی به APIهای خارجی را حذف می‌کند؟

یک سرور جدید مبتنی بر TypeScript با استفاده از پروتکل MCP، امکان بررسی املایی و استایل محلی را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابزار با جداسازی لایه لغت‌نامه از تصمیمات…

۷ دقیقه خواندن۲
چهار روش برای ردیابی پرسش‌های آینده‌نگر: متاکولوس، پلی‌مارکت، منیفولد و عامل پایش هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

بازارهای پیش‌بینی کریپتویی در برابر عامل‌های هوش مصنوعی در رصد آینده

برای پیش‌بینی وقایع آینده، دیگر نیازی به حدس‌زدن نیست. چهار ابزار تخصصی از بازارهای مالی کریپتویی تا عامل‌های نظارتی هوش مصنوعی، اکنون امکان تبدیل پیش‌بینی‌ها به امتیازات احتمالی…

۵ دقیقه خواندن۲
مدل باز متن‌باز CLM-8B با سرعت ارزیابی ۹ برابری نسبت به Jev برای امتیازدهی به عملکرد عامل‌ها

CLM-8B: تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی ۹ برابر سریع‌تر شد

مدل وزن‌باز CLM-8B با جایگزینی تولید متن با سیستم امتیازدهی اقدامات، تأخیر در تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی را به‌شدت کاهش داد. این مدل در نقش تأییدکننده کدنویسی، نتایجی فراتر از…

۴ دقیقه خواندن۲
نحوه نوشتن اپلیکیشن‌های بهتر Total.js با استفاده از هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

مخزن زمینه‌ی مهندسی Total.js توهمات کدنویسی عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف کرد

تیم Total.js با ایجاد یک لایه مرجع مهندسی در محیط پروژه، مانع از به‌کارگیری الگوهای عمومی Node.js توسط عامل‌های کدنویس شد. این رویکرد با جایگزینی مستندات ساده با دستورالعمل‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
سپر سری: Regex ۰٪، Prompt Guard ۲ فقط ۱٪ از ۶۲۹ حمله پنهان‌شده در خروجی ابزار را شناسایی کرد.

مدل Prompt Guard 2 متا تنها ۱٪ از حملات تزریق پرامپت را شناسایی می‌کند

محک جدید AgentDojo نشان می‌دهد تشخیص‌دهنده‌های متن‌باز در برابر حملات تزریق پرامپت که در خروجی ابزارها پنهان شده‌اند، تقریباً ناتوان‌اند. مدل Prompt Guard 2 متا و فیلترهای مبتنی…

۷ دقیقه خواندن۳
انتشار Grok 4.7 توسط SpaceXAI: مدل پایه بزرگ‌تر با قیمت مشابه Grok 4.6

Grok 4.7 دقت بنچمارک EEBench را به ۶۴٪ رساند اما قیمت را ثابت نگه داشت

شرکت SpaceXAI مدل Grok 4.7 را با تمرکز بر کدهای پیچیده و وظایف عامل‌محور معرفی کرد. این مدل با وجود افزایش چشمگیر توان استدلال و پنجره متنی ۵۰۰ هزار توکنی، قیمت استنتاج خود را…

۴ دقیقه خواندن۲
مدل ۷ میلیون پارامتری که می‌داند چه زمانی نه بگوید
آموزش کاربردی

«امتناع صادقانه»؛ استراتژی مدل ۷ میلیونی برای بهینه‌سازی منابع

یک مدل بسیار کوچک با ۷.۲ میلیون پارامتر به عنوان لایه تریاژ برای درخواست‌های هوش مصنوعی معرفی شده است. این سیستم با تشخیص وظایف ساده و ارجاع آن‌ها به ابزارهای ارزان، از اتلاف…

۳ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی به وب‌سایت دولتی استرلیا نفوذ کرد
اخبار کوتاه روزانه

دولت استرالیا: تأخیر ۳ ماهه OpenAI در گزارش نفوذ به داده‌های سلامت

یک عامل هوش مصنوعی متعلق به OpenAI در ژوئن ۲۰۲۶ به پورتال آمار سلامت استرالیا نفوذ کرد. نخست‌وزیر استرالیا از تأخیر سه ماهه این شرکت در گزارش حادثه به‌شدت انتقاد کرده است.

۲ دقیقه خواندن۳