پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۵۸ مقاله منتشر شده

عامل کدنویسی هوش مصنوعی شما به‌صورت مخفیانه فایل پیکربندی‌تان را نادیده گرفت. این حسابرسی ۱۵ دقیقه‌ای را اجرا کنید.
آموزش کاربردی

باگ Claude Code: نادیده گرفتن تنظیمات محلی در صورت غیرفعال بودن تلمتری

یک باگ در Claude Code باعث می‌شد در صورت غیرفعال بودن تلمتری، فایل‌های دستورالعمل پروژه بدون هیچ هشداری نادیده گرفته شوند. این اتفاق نشان‌دهنده یک نقطه ضعف امنیتی است که در آن…

۷ دقیقه خواندن
عنوان تصویر: معماری عامل هوشمند با حافظه معنایی بدون پایگاه داده برداری
آموزش کاربردی

بردار معنایی بومی DynamoDB تأخیر حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را ۲.۵ برابر کاهش

پیاده‌سازی جدید جست‌وجوی برداری در DynamoDB به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به پایگاه‌داده‌های برداری مجزا، حافظه بلندمدت داشته باشند. این معماری با حذف خط لوله‌های…

۱۱ دقیقه خواندن۲
لوگوی سیستم DreamTalk با عنوان «خداحافظی با پاسخ‌های مکانیکی» و زیرنویس «معماری حافظه بلندمدت و همدلی»
آموزش کاربردی

معماری حافظه چهارلایه DreamTalk مانع از فراموشی شخصیت در هوش مصنوعی شد

سامانه DreamTalk با جایگزینی بازیابی‌های ساده با یک شبکه حافظه چهارلایه، مشکل «لغزش شخصیت» را حل کرده است. این معماری با تفکیک بستر کوتاه‌مدت از تحلیل‌های روان‌شناختی بلندمدت،…

۴ دقیقه خواندن۳
معماری خط لوله CI/CD خودکار DevOps با تصمیم‌گیری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی — بخش ۱: مرور کلی و طراحی معماری
آموزش کاربردی

معماری IAP خط لوله‌های DevOps را به سامانه‌های خودبهبود تبدیل کرد

یک چارچوب معماری جدید با جایگزینی خط لوله‌های خطی CI/CD با «خط لوله تطبیقی هوشمند»، قابلیت پیش‌بینی شکست و ترمیم خودکار را به DevOps آورد. این سیستم با ارکستراسیون موازی مدل‌های…

۶ دقیقه خواندن۲
راهنمای کدنویسی برای هوش مصنوعی TypeSafe: تصمیمات تایپ‌شده، اطمینان کالیبره‌شده و گسترش سوداگرانه با مدل سیستم یک
آموزش کاربردی

مدل Jev تصمیمات هوش مصنوعی را از متن به داده‌های ساختاریافته تبدیل کرد

شرکت TypeSafe AI مدل Jev را معرفی کرد؛ سیستمی که به‌جای تولید متن، خروجی‌های عددی و دسته‌بندی‌شده ارائه می‌دهد. این رویکرد امکان ساخت سیستم‌های مسیریابی قطعی را بدون…

۱۹ دقیقه خواندن۱
عینک هوشمند متا با پردازش محرمانه رایانش ابری، حریم خصوصی کاربر را در هنگام استفاده از هوش مصنوعی تضمین می‌کند.

درون معماری TEE؛ راهکار متا برای پردازش رمزنگاری‌شده در عینک‌های هوشمند

متا از زیرساخت TEE برای پردازش داده‌های عینک‌های هوشمند در ابر استفاده می‌کند تا دسترسی شرکت به اطلاعات کاربران را به‌صورت رمزنگاری‌شده مسدود کند. این معماری امکان ایجاد حافظه…

۵ دقیقه خواندن۲
عینک هوشمند متا به هوش مصنوعی Muse مجهز می‌شود
اخبار کوتاه روزانه

«از جاکلیدی تا عینک»؛ تغییر بستر عملیاتی عامل هوش مصنوعی Muse

متا عامل هوش مصنوعی Muse را در عینک‌های هوشمند خود ادغام کرد تا وظایفی مانند هدایت تمرینات ورزشی و ثبت وعده‌های غذایی را بر عهده بگیرد. این به‌روزرسانی شامل قابلیت‌های بهبود…

۲ دقیقه خواندن۱
چک‌هایم در یک روز نه بار ناموفق شد. چک‌های نظارتی روی چک‌ها، همه نه مورد را شناسایی کردند.
آموزش کاربردی

۵ کنترل ارزان‌قیمت برای جلوگیری از گزارش‌های موفقیت کاذب در عامل‌های هوش مصنوعی

یک عامل هوش مصنوعی سیستمی از پنج بررسی ساده را برای شناسایی خطاهای اندازه‌گیری معرفی کرده است که تست‌های استاندارد از آن‌ها غافل می‌مانند. این متد با استفاده از کنترل‌های مثبت و…

۶ دقیقه خواندن۲
عکس: رابط مانیتورینگ با نمودارهای قرمز و هشدارهای از دست رفته، نشان‌دهنده خرابی ۱۱ روزه بدون اطلاع‌رسانی.

درون مکانیسم شکست داشبوردهای نظارتی در خط لوله عامل‌های هوشمند

یک توسعه‌دهنده متوجه شد خط لوله عامل هوش مصنوعی‌اش ۱۱ روز متوقف بوده، در حالی که تمام داشبوردها وضعیت «سالم» را نشان می‌دادند. این اتفاق نقص بحرانی در نظارت‌های مبتنی بر خطا را…

۶ دقیقه خواندن