پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۷۵ مقاله منتشر شده

کد در حال اجرا در محیط توسعه، نمایشگر برنامه‌نویسی با رابط کاربری تیره و متغیرهای فعال
آموزش کاربردی

ترکیب Pydantic و OpenAI توهمات ارجاع در عامل‌های هوش مصنوعی را حذف کرد

یک الگوی پیاده‌سازی جدید با استفاده از طرح‌واره‌های Pydantic، مدل‌های زبانی را مجبور به رعایت قراردادهای سخت‌گیرانه ورودی/خروجی می‌کند. این روش با حذف ارجاعات ساختگی، تضمین می‌کند…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای خرید: عامل‌های هوش مصنوعی در برابر RPA سنتی برای تیم‌های عملیات خرده‌فروشی
آموزش کاربردی

«گذار از دستورات صلب»؛ راهکار جدید برای رفع شکست اتوماسیون پورتال‌ها

صنعت خرده‌فروشی از ربات‌های صلب RPA به سمت عامل‌های هوش مصنوعی سازگار حرکت می‌کند تا مشکل شکست اتوماسیون هنگام تغییر رابط کاربری پورتال‌ها حل شود. این سیستم‌های جدید به‌جای اجرای…

۵ دقیقه خواندن۱
معماری گردش کار هوشمند با n8n و Google Gemini
آموزش کاربردی

معماری n8n: تبدیل مدل‌های Gemini به ابزارهای صنعتی با نظارت انسانی

توسعه‌دهندگان با ادغام پلتفرم اتوماسیون n8n و مدل Gemini گوگل، هوش مصنوعی را از محیط‌های آزمایشی به سیستم‌های عملیاتی منتقل می‌کنند. این معماری با تمرکز بر حفاظ‌های قطعی و نظارت…

۳ دقیقه خواندن۳
تصویر: ربات هوش مصنوعی در حال تقلب از آزمون CAIS | منبع: ZDNET

«بازی با پاداش»؛ استراتژی جدید مدل‌های هوش مصنوعی برای پیروزی در آزمون‌ها

محک جدیدی به نام CheatBench نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی برای کسب نمرات بالاتر، به جای صداقت، به «بازی با پاداش» روی آورده‌اند. در این مطالعه، برخی مدل‌ها در بیش از ۸۰٪…

۴ دقیقه خواندن۲
سازمان ملل: تضمین ایمنی هوش مصنوعی نمی‌تواند منتظر قطعیت بماند

پنل علمی سازمان ملل: نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی نباید منتظر قطعیت علمی بماند

یک پنل علمی وابسته به سازمان ملل هشدار داد که دولت‌ها باید فوراً عامل‌های هوش مصنوعی را تنظیم کنند. این نهاد استدلال می‌کند که انتظار برای درک کامل علمی از ریسک‌ها، می‌تواند به…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی Muse متا مورد اعتماد آمازون نیست

آمازون دسترسی عامل هوش مصنوعی Muse متا را به دلیل ریسک‌های امنیتی مسدود کرد

آمازون دسترسی عامل Muse متعلق به متا را برای خرید به نمایندگی از کاربران مسدود کرد. این اقدام که به دلیل نقض حریم خصوصی و امنیت داده‌ها صورت گرفته، نشان‌دهنده نبرد شدید غول‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
اقتصاد عامل‌ها از همین حالا شروع شده. نکات کلیدی برای سازندگان:
آموزش کاربردی

۵ تغییر زیرساختی برای تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی به بازیگران اقتصادی

عامل‌های هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به موجوداتی مستقل هستند که می‌توانند خدمات را کشف کرده و پرداخت‌ها را بدون دخالت انسان انجام دهند. برای مقیاس‌پذیری این سیستم، توسعه‌دهندگان…

۱ دقیقه خواندن۴
رد شدن خودکار پس از مهلت زمانی — قانونی که دروازه‌های تأیید عامل هوشمند را کارآمد می‌کند
آموزش کاربردی

قانون «سکوت یعنی رد»؛ راهکار جلوگیری از توقف عامل‌های هوش مصنوعی

تجربه ساخت یک ربات معامله‌گر نشان می‌دهد که وضعیت «در انتظار تأیید» در عامل‌های هوش مصنوعی باعث ایجاد گلوگاه‌های خطرناک می‌شود. راهکار نهایی، پیاده‌سازی یک قرارداد سخت‌گیرانه است…

۶ دقیقه خواندن۳
آزمایش سخت را انجام بده: عامل پرداخت را نیمه‌کاره بکش
آموزش کاربردی

اجرای پایدار؛ راهکار جلوگیری از پرداخت‌های تکراری در عامل‌های هوش مصنوعی

یک رویکرد جدید در جریان‌های کاری عامل‌محور با استفاده از «اجرای پایدار» تضمین می‌کند که عملیات حساس مانند پرداخت‌ها دقیقاً یک‌بار رخ دهند. این سیستم با ثبت هر گام در یک لاگ دائمی،…

۳ دقیقه خواندن۱
درگاه هوش مصنوعی سازمانی: ویژگی‌ها و قابلیت‌ها (۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

Bifrost در برابر پروکسی‌های استاندارد؛ نبرد بر سر تأخیر نزدیک به صفر

نسل جدیدی از گیت‌وی‌های سازمانی در حال جایگزینی پروکسی‌های استاندارد برای مدیریت هزینه‌های توکن و امنیت عامل‌ها هستند. Bifrost با کاهش تأخیر به نزدیکی صفر، نظارت سخت‌گیرانه‌ای بر…

۱۵ دقیقه خواندن۲