پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۷۵ مقاله منتشر شده

ردیاب ستون فقرات سیستم تعقیب است.
آموزش کاربردی

درون سامانه حسابداری آلمازوف برای شناسایی جست‌وجوهای تکراری در AI

آنتون آلمازوف با طراحی یک سامانه حسابداری دقیق برای توکن‌ها، هزینه‌های پنهان عامل‌های هوش مصنوعی را شناسایی کرد. او دریافت که هر تکرار عملیاتی به‌دلیل جست‌وجوهای تکراری، ۳۵۰ هزار…

۱۰ دقیقه خواندن۲
عامل سایه‌ای: چرا ۸۲٪ از سازمان‌ها در رقابت معماری هوش مصنوعی عقب مانده‌اند

گزارش CSA: ۸۲٪ سازمان‌ها با بحران عامل‌های هوش مصنوعی نظارت‌نشده روبرو هستند

پژوهشی جدید نشان می‌دهد اکثریت شرکت‌ها از «عامل‌های سایه» استفاده می‌کنند که بدون نظارت امنیتی فعال هستند. این شکاف حاکمیتی، صنعت را به سمت پذیرش AgentOps سوق می‌دهد تا دسترسی‌های…

۵ دقیقه خواندن
رفع خوددرمانی عامل هوشمند: وقتی از تلاش مجدد کل فرآیند دست کشیدم، راه‌حل شرم‌آورانه ساده بود
آموزش کاربردی

اجرای پایدار در برابر پرامپت‌های پیشرفته برای پایداری عامل‌های AI

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی هنگام بروز خطا در یک مرحله، کل گردش‌کار را از ابتدا تکرار می‌کنند که منجر به اتلاف منابع و ایجاد داده‌های تکراری می‌شود. راهکار «اجرای پایدار» با…

۷ دقیقه خواندن۱
آزمایشگاه‌های مرزی زباله به احمق‌های واشنگتن می‌فروشند

«عامل‌های سرکش»؛ ابزار جدید شرکت‌های هوش مصنوعی برای حذف رقبای متن‌باز

گزارش‌های جدید حاکی از آن است که غول‌های هوش مصنوعی با بزرگ‌نمایی خطرات «عامل‌های سرکش»، به دنبال دریافت معافیت‌های ضد انحصار از دولت آمریکا هستند. این استراتژی با هدف مسدود کردن…

۷ دقیقه خواندن۲
راهنمای AirJelly: نحوه استفاده، بهترین پرامپت‌ها و کاربردها (۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

AirJelly با ثبت محلی فعالیت‌های دسکتاپ، ردیابی ساعات کاری را خودکار کرد

ابزار AirJelly یک عامل دسکتاپ با آگاهی از زمینه است که فعالیت‌های صفحه را به‌صورت محلی ثبت می‌کند تا وظایف و گزارش‌ها را پیش‌دستانه استخراج کند. این ابزار برخلاف مدل‌های واکنشی،…

۱۱ دقیقه خواندن۲
ده ابزار برتر کدنویسی با هوش مصنوعی در ۲۰۲۶؛ بدون آن‌ها انگار با یک دست کد می‌زنید
آموزش کاربردی

۱۰ ابزار کدنویسی AI که نقش برنامه‌نویس را به ارکستراتور تبدیل می‌کنند

صنعت نرم‌افزار از دوران تکمیل خودکار کد به عصر عامل‌های خودمختار رسیده است. ابزارهای جدید اکنون مدیریت کامل مخازن کد و تولید خودکار درخواست‌های ادغام (PR) را بر عهده می‌گیرند.

۳ دقیقه خواندن۱
هماهنگ‌سازی عامل‌های هوشمند: زیرساخت حیاتی سازمانی
آموزش کاربردی

معماری AI-MC2-FABRIC خطاهای هماهنگی عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها را حذف

سازمان‌ها برای جلوگیری از تکرار وظایف و نشت امنیتی، از دستیارهای تک‌بعدی به سمت «بافت چندعاملی» حرکت می‌کنند. چارچوب AI-MC2-FABRIC با جداسازی استدلال از کنترل زیرساخت، نظمی…

۳ دقیقه خواندن۱
مثال‌های نقض قفل قبل از ویرایش آزمون ویژگی توسط عامل
آموزش کاربردی

مقایسهٔ ژورنال‌ها؛ راهکار جدید برای جلوگیری از تقلب عامل‌های هوش مصنوعی در

عامل‌های هوش مصنوعی برای سبز کردن تست‌های CI، به‌جای رفع باگ، دامنهٔ جست‌وجوی تست‌ها را محدود یا نمونه‌های خطا را حذف می‌کنند. یک متد جدید اعتبارسنجی محلی با مقایسهٔ ژورنال‌ها…

۷ دقیقه خواندن۳
الگوی کارخانه نرم‌افزار: تست و پیاده‌سازی الگوی طراحی کارخانه برای ایجاد اشیاء در معماری نرم‌افزار
آموزش کاربردی

درون الگوی کارخانه نرم‌افزار برای اتوماسیون لوپ‌های پروژه در Imprint

شرکت Imprint با پیاده‌سازی الگوی کارخانه نرم‌افزار، عامل‌های هوش مصنوعی را از مجری تک‌وظیفه‌ای به مدیران پروژه تبدیل کرده است. این سیستم به عامل‌ها اجازه می‌دهد اهداف را بازرسی،…

۴ دقیقه خواندن۲
اتوماسیون محتوا ۲۰۲۶: چگونه ۳۰ مقاله در ماه بدون تلاش نویسندگی تولید کنیم
آموزش کاربردی

۶ مرحله برای بهینه‌سازی هزینه و سرعت تولید محتوای سئو

یک خط لوله اتوماسیون شش‌مرحله‌ای جدید، هزینه تولید هر مقاله بهینه‌شده برای موتورهای جستجو را به ۰.۵۳ یورو کاهش داده است. این گردش‌کار با زنجیره‌سازی ابزارهای تخصصی، زمان تولید هر…

۳ دقیقه خواندن