پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۶۹ مقاله منتشر شده

تیم دتمرز در حال ارائه درباره هوش مصنوعی پیشرفته روی سخت‌افزار شخصی در رویداد هفته متن‌باز dlab است.
آموزش کاربردی

سیستم‌های محلی هوش مصنوعی از پژوهش‌های آزمایشگاه‌های پیشرو پیشی گرفتند

پروفسور تیم دتمرز اکوسیستمی متن‌باز را معرفی کرد که اجرای پژوهش‌های پیشرفته را روی سخت‌افزارهای مصرفی ممکن می‌کند. این پروژه ثابت می‌کند آزمایشگاه‌های کوچک دانشگاهی می‌توانند با…

۱۷ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی برنامه‌نویسی را تسریع کرد؛ بنابراین CI خود را بازطراحی کردیم.
آموزش کاربردی

درون استراتژی Linear برای توزیع بهینه تست‌ها و تسریع Pull Requestها

شرکت Linear با بهینه‌سازی زیرساخت‌های یکپارچه‌سازی مداوم (CI)، مانع از تبدیل شدن فرآیند اعتبارسنجی به گلوگاه سرعت کدنویسی توسط هوش مصنوعی شد. این تیم با کاهش هزینه‌های راه‌اندازی…

۹ دقیقه خواندن۲
تحلیل Grok 4.7: هوش، عملکرد و قیمت | Artificial Analysis

تحلیل Grok 4.7: توازن میان هزینه استنتاج و توان استدلال در کارهای عامل‌محور

گزارش جدید Artificial Analysis مدل Grok 4.7 (xhigh) را از منظر نسبت هزینه به هوش ارزیابی کرده است. این تحلیل نشان می‌دهد xAI به‌جای تمرکز بر قدرت خام، بر بهینه‌سازی هزینه‌ی هر تسک…

۴ دقیقه خواندن
استیو استراوس، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار KUNGFU.AI در مصاحبه اختصاصی

بازطراحی سازمانی در برابر اتوماسیون ساده در رقابت هوش مصنوعی

استیون استراوس، مدیرعامل KUNGFU.AI، هشدار می‌دهد شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را صرفاً ابزاری برای افزایش بهره‌وری می‌بینند، در برابر رقبایی که مدل کسب‌وکار خود را بازطراحی می‌کنند،…

۱۱ دقیقه خواندن۳
پیشنهاد استانداردهای فنی جهانی برای هوش مصنوعی پیشرفته توسط اوپن‌ای‌ای با رهبری آمریکا

«رهبری آمریکا»؛ پیش‌شرط OpenAI برای ایمنی هوش مصنوعی بازگشتی

شرکت OpenAI هشدار داد که رقابت جهانی برای دستیابی به خودبه‌سازی بازگشتی می‌تواند کنترل انسان بر توسعه AI را از بین ببرد. این شرکت اکنون از ایالات متحده می‌خواهد تا رهبری ایجاد…

۶ دقیقه خواندن۱
پروتکل هماهنگی متن‌باز برای عامل‌های کدنویسی: شناسایی تداخل‌های هدف قبل از تداخل‌های کد
آموزش کاربردی

«اشتراک‌گذاری قصد»؛ راهکار Foremerge برای مدیریت تضادهای معنایی در کد

پروتکل متن‌باز Foremerge با ایجاد لایه‌ای برای اشتراک‌گذاری «قصد» (Intent) پیش از کدنویسی، از تداخلات معنایی جلوگیری می‌کند. این ابزار مانع از آن می‌شود که دو عامل هوش مصنوعی…

۱۴ دقیقه خواندن
مهندسی مستقر پیش‌رونده: تبدیل هوش مصنوعی به ارزش پایدار

مهندسی استقرار پیشرو؛ راهکار اکسنچر و گوگل برای عبور از گلوگاه اجرای AI

بزرگ‌ترین مانع پذیرش هوش مصنوعی از توانایی مدل‌ها به پیچیدگی‌های ادغام سازمانی تغییر کرده است. رویکرد مهندسی استقرار پیشرو (FDE) با قرار دادن متخصصان فنی در قلب عملیات تجاری، هوش…

۱۰ دقیقه خواندن۱
هشت پرسشی که مدیر قبل از تأمین بودجه می‌پرسد
آموزش کاربردی

هزینهٔ تأیید خروجی‌ها؛ گلوگاه واقعی در بودجه‌بندی عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی

یک معمار ارشد سیستم، چالش‌های مالی و حاکمیتی استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را بررسی کرده است. این چارچوب، تمرکز مدیران را از انتخاب مدل به «هزینهٔ تأیید» و ضرورت حضور انسان در چرخه…

۸ دقیقه خواندن۱
ساخت آزمایشگاه ارزیابی عامل هوش مصنوعی قابل بازتولید با Docker Compose
آموزش کاربردی

استفاده از Docker Compose برای حذف متغیرهای محیطی در ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی

یک رویکرد معماری جدید با بهره‌گیری از Docker Compose، نوسانات محیطی در تست عامل‌های هوش مصنوعی را حذف می‌کند. این روش با تثبیت پاسخ‌های ابزارها و وضعیت سیستم، امکان تفکیک خطاهای…

۴ دقیقه خواندن