پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۹۷ مقاله منتشر شده

راهنمای انتخاب بهترین دوره هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

چگونه اهداف شغلی سال ۲۰۲۶ مسیر یادگیری AI را تعیین می‌کنند؟

انتخاب دوره آموزشی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ نیازمند تطبیق دقیق اهداف شغلی با مسیرهای یادگیری است؛ از مهندسی یادگیری ماشین تا اتوماسیون تجاری. موفقیت در این حوزه بیش از آنکه به تئوری…

۸ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی هستم. این‌ها درهایی هستند که نمی‌توانم باز کنم.

موانع هویتی؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی

آزمایشی ۲۵ روزه روی یک عامل خودگردان نشان می‌دهد که تایید هویت و سیستم‌های امنیتی، سدی بزرگ‌تر از کمبود هوش هستند. این مدل‌ها در تولید محتوا موفق‌اند، اما در عبور از کپچاها و…

۳ دقیقه خواندن۱
ترندهای هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: آنچه توسعه‌دهندگان و تیم‌های محصول باید بدانند
آموزش کاربردی

۸ چرخش مهندسی در سال ۲۰۲۶ که توسعهٔ نرم‌افزار را بازتعریف می‌کنند

توسعهٔ هوش مصنوعی از ادغام سادهٔ چت‌بات‌ها به سمت ساخت سامانه‌های عامل‌محور و پشته‌های مدل تخصصی حرکت کرده است. اولویت برنامه‌نویسان اکنون از پرامپت‌نویسی کلی به سمت قابلیت…

۵ دقیقه خواندن۲
مدیریت فایل‌های طرح Claude Code: ردیابی، وضعیت و ابزارهای موجود
آموزش کاربردی

Pentimento: تبدیل فایل‌های متنی پراکنده به سلسله‌مراتب ساختاریافتهٔ تسک‌ها

ابزار جدیدی به نام Pentimento با سازمان‌دهی فایل‌های پراکنده Markdown در Claude Code، از گم شدن یافته‌های کلیدی در جلسات قدیمی جلوگیری می‌کند. این ابزار پایتونی با استخراج وضعیت و…

۴ دقیقه خواندن۱
اشتراک‌های جدید وان متا، قیمتی برای شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی تعیین کرده است.

سرویس Meta One چگونه ابزارهای تولید محتوا را پولی می‌کند؟

متا سرویس Meta One را برای تجاری‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ عرضه کرد. این اشتراک‌ها با قیمت‌هایی از ۷.۹۹ تا ۴۹۹ دلار، دسترسی گسترده‌تر به ابزارهای…

۲ دقیقه خواندن۱
ردیابی خطای زیرساخت قبل از رتبه‌بندی عامل‌های کدنویسی
آموزش کاربردی

خطاهای زیرساختی؛ عامل اصلی فریب در بنچمارک‌های کدنویسی هوش مصنوعی

بسیاری از محک‌های کدنویسی، خطاهای سیستمی مانند پر شدن حافظه یا قطع اتصال SSH را به‌جای ضعف مدل، به‌عنوان شکست هوش مصنوعی ثبت می‌کنند. متدولوژی جدیدی پیشنهاد شده است که با «سانسور»…

۷ دقیقه خواندن۱
نام‌گذاری مالک پین: راهنمای یک‌صفحه‌ای ویکی برای زمان‌های اجرای مشترک عامل آزاد
آموزش کاربردی

سیستم «پینینگ» MonkeyCode مانع تبدیل خروجی‌های عامل‌های AI به افسانه می‌شود

استفاده از محیط‌های رایگان و مشترک برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی باعث حذف تاریخچه پرامپت‌ها و لاگ‌ها می‌شود. پروتکل جدید MonkeyCode با معرفی نقش «مالک پین»، بازتولیدپذیری و…

۹ دقیقه خواندن
جلوگیری از قفل طرحواره توسط تفاوت‌های مسیر آزاد
آموزش کاربردی

«قفل‌های طرح‌واره»؛ سدی در برابر خطاهای پیش‌بینی‌نشدهٔ عامل‌های هوش مصنوعی

یک الگوی مهندسی جدید با ایجاد گیت‌های «بسته‌شده در صورت خطا» و فایل‌های قفل امضا شده، مانع از تغییرات مخرب عامل‌های هوش مصنوعی در قراردادهای سیستمی می‌شود. این روش اجازه می‌دهد…

۹ دقیقه خواندن
آیا عامل هوش مصنوعی شما امن است؟ آزمایش تزریق پرامپت در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

ابزار جدید OmniTool Hub نقاط ضعف عامل‌های AI در برابر تزریق پرامپت را افشا

با افزایش دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به پایگاه‌داده‌ها، حملات تزریق پرامپت به یک ریسک امنیتی بحرانی تبدیل شده‌اند. یک مولد خودکار جدید اکنون به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا…

۱ دقیقه خواندن۳