پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۹۷ مقاله منتشر شده

پلتفرم فلینت: تبدیل مهارت‌ها به دارایی‌های شخصی
آموزش کاربردی

چرا مهارت‌های شخصی جایگزین ابزارهای عمومی در اکوسیستم عامل‌های AI می‌شوند؟

با هوشمندتر شدن مدل‌های زبانی، ارزش مهارت‌های عمومی کاهش یافته و تمرکز بر گردش‌کارهای تخصصی و خصوصی معطوف شده است. Flint به عنوان یک مدیریت محلی، این مهارت‌های خاص را به…

۱۰ دقیقه خواندن
اسلیپ‌استریم وکتور: فراخوانی واقعی ابزار، امنیت فارادی، بازخوانی HyDE و ارتقای امبدر
آموزش کاربردی

مدل‌های محلی در VEKTOR به قابلیت‌های ابزار-فراخوانی مدل‌های ابری رسیدند

به‌روزرسانی‌های جدید VEKTOR شکاف عملکردی بین مدل‌های محلی مانند Ollama و غول‌های ابری را از نظر فراخوانی ابزار و استدلال از بین برد. این نسخه همچنین ابزار امنیتی Faraday را از یک…

۱۰ دقیقه خواندن۳
هوش مصنوعی ۱۸ بار برای خرید پردازنده اختصاصی اقدام کرد و هر بار موفق شد.
آموزش کاربردی

آیا عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند زنجیرهٔ تأمین سخت‌افزار را مدیریت کنند؟

یک عامل خودمختار توانست بدون دخالت انسان، ۱۸ تراکنش خرید GPU را روی شبکه Base به پایان برساند. این سیستم با بازتوزیع خودکار درخواست‌های شکست‌خورده به تأمین‌کنندگان جایگزین،…

۱ دقیقه خواندن۳
چرا از API اوپن‌ای‌ای به کیوئن علی‌بابا روی ابر تنسنت مهاجرت کردم (۸۰٪ صرفه‌جویی)
آموزش کاربردی

جایگزینی OpenAI با Qwen هزینه‌های زیرساختی یک توسعه‌دهنده را ۸۰٪ کاهش داد

یک توسعه‌دهنده عامل‌های هوش مصنوعی با مهاجرت از OpenAI به API مدل Qwen علی‌بابا و استفاده از ابرهای چینی، هزینه‌های عملیاتی خود را ۸۰٪ کاهش داد. این تغییر نشان‌دهنده اثرگذاری شدید…

۵ دقیقه خواندن۵
ربات‌های هوش مصنوعی در robots.txt خوش‌آمد گفته‌اند، اما شبکه تحویل محتوا شاید مخالف باشد.
آموزش کاربردی

شبکه‌های توزیع محتوا دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به وب‌سایت‌ها را مسدود می‌کنند

ابزار جدید AgentReady نشان می‌دهد بسیاری از وب‌سایت‌ها به‌طور ناخواسته دسترسی ربات‌های هوش مصنوعی را در سطح CDN می‌بندند، حتی اگر در فایل robots.txt اجازه دسترسی داده باشند. این…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی میتا، Muse، اکنون دومین اپلیکیشن محبوب در آمریکا است.

«Meta One»؛ راهکار متا برای جبران هزینه‌های زیرساختی مدل‌های زبانی

متا با عرضه سرویس Meta One، ابزارهای هوش مصنوعی خود را در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ پولی کرد. داده‌های اولیه نشان‌دهنده جهش خیره‌کننده درآمد این پلتفرم‌ها برای جبران هزینه‌های…

۴ دقیقه خواندن۲
ربات پیتزا: صندوق ورودی محلی برای عامل‌های هوش مصنوعی طولانی با DeepAgents و LangGraph
آموزش کاربردی

«صندوق ورودی برای Agentها»؛ رویکرد جدید آمازون در تعامل با مدل‌ها

آمازون ابزار متن‌باز Pizza Bot را برای مدیریت وظایف طولانی‌مدت عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم به‌جای اتصال دائمی، محیطی شبیه به صندوق ورودی ایمیل ایجاد می‌کند تا کاربران…

۵ دقیقه خواندن۳