پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۰۱ مقاله منتشر شده

ربات‌های هوش مصنوعی در robots.txt خوش‌آمد گفته‌اند، اما شبکه تحویل محتوا شاید مخالف باشد.
آموزش کاربردی

شبکه‌های توزیع محتوا دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به وب‌سایت‌ها را مسدود می‌کنند

ابزار جدید AgentReady نشان می‌دهد بسیاری از وب‌سایت‌ها به‌طور ناخواسته دسترسی ربات‌های هوش مصنوعی را در سطح CDN می‌بندند، حتی اگر در فایل robots.txt اجازه دسترسی داده باشند. این…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی میتا، Muse، اکنون دومین اپلیکیشن محبوب در آمریکا است.

«Meta One»؛ راهکار متا برای جبران هزینه‌های زیرساختی مدل‌های زبانی

متا با عرضه سرویس Meta One، ابزارهای هوش مصنوعی خود را در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ پولی کرد. داده‌های اولیه نشان‌دهنده جهش خیره‌کننده درآمد این پلتفرم‌ها برای جبران هزینه‌های…

۴ دقیقه خواندن۲
ربات پیتزا: صندوق ورودی محلی برای عامل‌های هوش مصنوعی طولانی با DeepAgents و LangGraph
آموزش کاربردی

«صندوق ورودی برای Agentها»؛ رویکرد جدید آمازون در تعامل با مدل‌ها

آمازون ابزار متن‌باز Pizza Bot را برای مدیریت وظایف طولانی‌مدت عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم به‌جای اتصال دائمی، محیطی شبیه به صندوق ورودی ایمیل ایجاد می‌کند تا کاربران…

۵ دقیقه خواندن۳
عنوان تصویر: آیا عامل کدنویسی GitHub Copilot ابتدا PRهای خود را بررسی می‌کند؟
آموزش کاربردی

بازبینی‌های Copilot در گیت‌هاب اعتبار تأیید نهایی برای ادغام کد ندارند

عامل‌های GitHub Copilot می‌توانند کدها را بازبینی کرده و بازخورد دهند، اما اجازه تأیید نهایی (Approval) برای ادغام کد را ندارند. توسعه‌دهندگان انسانی باید همچنان تمام تغییرات…

۴ دقیقه خواندن۳
ساخت درایور GPU از صفر در یک ماه: ادامه ماجرای پرامپت‌نویسی
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی چگونه سرعت توسعهٔ درایورهای سخت‌افزاری را بالا می‌برند؟

کودی هو و تیمش با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته، سخت‌افزار گرافیکی M4 اپل را مهندسی معکوس کرده و یک درایور سازگار با OpenGL ES 3.0 ساختند. این پروژه نشان می‌دهد که عامل‌های هوش…

۱۴ دقیقه خواندن
کارگاه‌های «دوری از هوش مصنوعی» در کتابخانه‌ها برای خستگان فناوری‌های بزرگ

پلتفرم‌های جدید گزارش تخلف؛ ابزاری برای جاسوسی عامل‌های هوش مصنوعی از یکدیگر

دو سامانه جدید برای گزارش تخلفات عامل‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی شد تا مواردی مانند تبانی برای تقلب در آزمون‌ها و فرار از محیط‌های ایزوله را شناسایی کنند. این ابزارها در پاسخ به…

۴ دقیقه خواندن۱
لوگوی TypeSafe AI و عنوان مقاله: معرفی مدل‌های System One و Jev

مدل Jev تأخیر تصمیم‌گیری هوش مصنوعی را به ۷۰ میلی‌ثانیه رساند

شرکت TypeSafe AI مدل Jev را معرفی کرد؛ سیستمی که به‌جای تولید متن، بر تصمیمات ساختاریافته و سریع تمرکز دارد. این مدل با حذف فرآیند تولید رشته‌های متنی، تا ۲۰۰ برابر سریع‌تر از…

۹ دقیقه خواندن۱
هوک PreCompact: جایی که عامل کدنویسی خاطراتش را عمداً فراموش می‌کند
آموزش کاربردی

درون سازوکار PreCompact برای ذخیره تصمیمات پیش از فشرده‌سازی متن

ابزار متن‌باز myc با استفاده از قلاب PreCompact، تصمیمات حیاتی مهندسی را پیش از پاک‌شدن از حافظه موقت عامل‌های هوش مصنوعی ذخیره می‌کند. این سیستم یک لایه حافظه تأییدشده توسط انسان…

۶ دقیقه خواندن
حلقه استخراج خطا برای ارزیابی مداوم عملکرد عامل هوشمند در Google ADK
آموزش کاربردی

گوگل: چارچوب ADK نرخ خطاهای عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد

مجموعه‌های ارزیابی ایستا در عامل‌های هوش مصنوعی به‌سرعت منسوخ می‌شوند و خطاهای واقعی تولید را می‌پوشانند. چارچوب جدید گوگل ADK یک چرخه کنترل‌شده برای تبدیل شکست‌های محیط عملیاتی…

۴ دقیقه خواندن