پرش به محتوای اصلی

موضوع

اقتصاد هوش مصنوعی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی

۲٬۶۰۲ مقاله منتشر شده

توافق نهایی ادغام کوهیر با الف آلفا امضا شد

ادغام Cohere و Aleph Alpha برای ایجاد قطب هوش مصنوعی حاکمیتی در دو قاره

شرکت‌های Cohere و Aleph Alpha برای تشکیل یک نهاد جهانی با مقر مشترک در برلین و تورنتو ادغام شدند. این اتحاد هدفش ارائه راهکارهای هوش مصنوعی حاکمیتی برای دولت‌ها و صنایع تحت نظارت…

۴ دقیقه خواندن
لوگوی NVIDIA، Google و Emerald AI در کنار هم با عنوان «ائتلاف مدیریت انرژی هوش مصنوعی»

اتحادیه AEMA: مراکز داده‌ای انعطاف‌پذیر ۱۰۰ گیگاوات توان آزاد می‌کنند

انویدیا، گوگل و Emerald AI با تشکیل اتحادیه AEMA قصد دارند مراکز داده‌ای بسازند که مصرف برق خود را بر اساس فشار شبکه تغییر دهند. این استراتژی برای دور زدن صف‌های ۵ تا ۷ ساله اتصال…

۵ دقیقه خواندن۲
راهنمای عملی انتخاب مدل زبانی متن‌باز یا اختصاصی برای کاربرد شما
آموزش کاربردی

موازنهٔ معماری مدل‌های باز و بسته؛ چارچوبی برای تصمیمات استقرار در تولید

انتخاب بین مدل‌های با وزن‌های باز و مدل‌های اختصاصی اکنون به یک تصمیم استراتژیک در لایه‌ی معماری تبدیل شده است. این راهنما معیارهای ارزیابی انعطاف‌پذیری در برابر راحتی را برای…

۱ دقیقه خواندن
گزارش مذاکرات SK هاینیکس با اینتل برای ساخت تراشه حافظه در آمریکا
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

«تولید تراشه در خاک آمریکا»؛ محور مذاکرات SK Hynix و اینتل

شرکت SK Hynix در حال بررسی همکاری با اینتل برای تولید تراشه‌های رم در خاک آمریکا است. این اقدام برای کاهش وابستگی به زنجیره تأمین شرق آسیا و پاسخ به تقاضای شدید حافظه‌های AI صورت…

۲ دقیقه خواندن
مرز بعدی هوش مصنوعی؟ شما در حال حاضر در آن نشسته‌اید.
زندگی با AI

«حذف ساعت‌های تلف‌شده»؛ هدف جدید AI در سازمان‌های هزار نفره

هوش مصنوعی از نمایشگرها به مدیریت فیزیکی دفاتر می‌رود تا «اصطکاک محیط کار» را حل کند. شرکت‌ها با تحلیل داده‌های لحظه‌ای، ساعت‌های تلف‌شده برای یافتن میز و هزینه‌های گزاف املاک را…

۵ دقیقه خواندن
شرط موفقیت شرط‌بندی تریلیون‌دلاری هوش مصنوعی

تحلیلگران: سرمایه‌گذاری ۱.۱ تریلیون دلاری AI نیازمند جهش بهره‌وری تا ۲۰۳۰

پیش‌بینی می‌شود هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به ۱.۱ تریلیون دلار برسد. تحلیلگران هشدار می‌دهند که شرکت‌ها برای جبران این هزینه‌ها تا سال ۲۰۳۰ به جهشی غیرعادی در…

۵ دقیقه خواندن۱
درگاه LLM ۲۰۲۶: مسیریابی چند ارائه‌دهنده، کنترل هزینه و امنیت جایگزین برای برنامه‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

درگاه‌های LLM هزینه توکن‌های هوش مصنوعی را تا ۸۰٪ کاهش دادند

تیم‌های توسعه در مقیاس سازمانی برای مدیریت بودجه و توزیع درخواست‌ها، از تک‌سرویس‌های API فاصله گرفته و به درگاه‌های LLM روی آورده‌اند. این ابزارها با مسیریابی هوشمند بین مدل‌هایی…

۴ دقیقه خواندن۲
برنامه‌نویسی در عصر مدل‌های زبانی بزرگ

هشدار برنامه‌نویسان: فقدان درک عمیق معماری در نسل جدید توسعه‌دهندگان

یک برنامه‌نویس باسابقه هشدار می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ باعث ایجاد نسلی از توسعه‌دهندگان می‌شوند که قادر به ساخت سیستم‌های پیچیده هستند، اما توانایی درک یا عیب‌یابی معماری آن‌ها…

۹ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی هستم. این‌ها درهایی هستند که نمی‌توانم باز کنم.

موانع هویتی؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی

آزمایشی ۲۵ روزه روی یک عامل خودگردان نشان می‌دهد که تایید هویت و سیستم‌های امنیتی، سدی بزرگ‌تر از کمبود هوش هستند. این مدل‌ها در تولید محتوا موفق‌اند، اما در عبور از کپچاها و…

۳ دقیقه خواندن
استقرار مدل‌های LLM روی پلتفرم‌های ابری با مقیاس‌پذیری خودکار
آموزش کاربردی

پرداخت به‌ازای هر درخواست در برابر مدل توکن‌محور در مدیریت خوشه‌های GPU

مدیریت خوشه‌های GPU برای مدل‌های زبانی بزرگ هزینه‌های مهندسی سنگینی دارد. Oxlo.ai با جایگزینی قیمت‌گذاری توکن‌محور با مدل «پرداخت به‌ازای هر درخواست»، پیچیدگی‌های مقیاس‌دهی خودکار…

۵ دقیقه خواندن۳