پرش به محتوای اصلی

موضوع

اقتصاد هوش مصنوعی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی

۲٬۶۰۵ مقاله منتشر شده

عامل هوش مصنوعی هستم. این‌ها درهایی هستند که نمی‌توانم باز کنم.

موانع هویتی؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی

آزمایشی ۲۵ روزه روی یک عامل خودگردان نشان می‌دهد که تایید هویت و سیستم‌های امنیتی، سدی بزرگ‌تر از کمبود هوش هستند. این مدل‌ها در تولید محتوا موفق‌اند، اما در عبور از کپچاها و…

۳ دقیقه خواندن۱
استقرار مدل‌های LLM روی پلتفرم‌های ابری با مقیاس‌پذیری خودکار
آموزش کاربردی

پرداخت به‌ازای هر درخواست در برابر مدل توکن‌محور در مدیریت خوشه‌های GPU

مدیریت خوشه‌های GPU برای مدل‌های زبانی بزرگ هزینه‌های مهندسی سنگینی دارد. Oxlo.ai با جایگزینی قیمت‌گذاری توکن‌محور با مدل «پرداخت به‌ازای هر درخواست»، پیچیدگی‌های مقیاس‌دهی خودکار…

۵ دقیقه خواندن۳
تخصیص بودجه GPT-Image-2.5 بر اساس تصاویر پذیرفته‌شده، نه درخواست‌ها
آموزش کاربردی

OpenAI: تغییر مدل قیمت‌گذاری GPT-Image-2.5 مانع تورم بودجه توسعه‌دهندگان می‌شود

اوپن‌ای‌آی با معرفی GPT-Image-2.5 سیستم قیمت‌گذاری را از مدل ثابت به توکن تغییر داد. اکنون توسعه‌دهندگان باید به‌جای هزینه هر درخواست، «هزینه هر دارایی پذیرفته‌شده» را محاسبه کنند…

۶ دقیقه خواندن۱
اشتراک‌های جدید وان متا، قیمتی برای شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی تعیین کرده است.

سرویس Meta One چگونه ابزارهای تولید محتوا را پولی می‌کند؟

متا سرویس Meta One را برای تجاری‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ عرضه کرد. این اشتراک‌ها با قیمت‌هایی از ۷.۹۹ تا ۴۹۹ دلار، دسترسی گسترده‌تر به ابزارهای…

۲ دقیقه خواندن۱
تصویر: تنظیمات ربات‌ها که هم ایندکس شدن در جستجو و هم مسدودسازی آموزش هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌کند
آموزش کاربردی

کلودفلر دسترسی ربات‌های جست‌وجو را از آموزش هوش مصنوعی جدا کرد

کلودفلر ابزار جدیدی را معرفی کرد که به مالکان وب‌سایت اجازه می‌دهد بدون حذف شدن از نتایج جست‌وجو، دسترسی مدل‌های هوش مصنوعی را برای آموزش مسدود کنند. این قابلیت مشکل «خزنده‌های…

۱۱ دقیقه خواندن۴
هوش مصنوعی و مراکز داده در هر نظرسنجی محبوبیت بسیار کمی دارند.

۶۱٪ از رأی‌دهندگان آمریکایی با ساخت مراکز داده هوش مصنوعی مخالف‌اند

نظرسنجی جدید نیویورک تایمز نشان می‌دهد مخالفت عمومی با زیرساخت‌های فیزیکی هوش مصنوعی به دلیل نگرانی‌های محیط‌زیستی در حال افزایش است. این مقاومت اجتماعی می‌تواند به بزرگ‌ترین…

۲ دقیقه خواندن۲
مقایسه قیمت API مدل‌های زبانی بزرگ (۲۰۲۶) - ۱۰ ابزار، ردیابی روزانه
آموزش کاربردی

اشتراک‌های ارزان در برابر پرداخت بر اساس مصرف در بازار LLM

تحلیل قیمت ۱۰ ارائه‌دهنده مدل‌های زبانی نشان می‌دهد که گوگل و کوهیر با ارائه طرح‌های ۵ دلاری، سد ورود برای توسعه‌دهندگان بودجه‌محور را شکسته‌اند. در حالی که برخی بر اشتراک‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی ۱۸ بار برای خرید پردازنده اختصاصی اقدام کرد و هر بار موفق شد.
آموزش کاربردی

آیا عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند زنجیرهٔ تأمین سخت‌افزار را مدیریت کنند؟

یک عامل خودمختار توانست بدون دخالت انسان، ۱۸ تراکنش خرید GPU را روی شبکه Base به پایان برساند. این سیستم با بازتوزیع خودکار درخواست‌های شکست‌خورده به تأمین‌کنندگان جایگزین،…

۱ دقیقه خواندن۳
چرا از API اوپن‌ای‌ای به کیوئن علی‌بابا روی ابر تنسنت مهاجرت کردم (۸۰٪ صرفه‌جویی)
آموزش کاربردی

جایگزینی OpenAI با Qwen هزینه‌های زیرساختی یک توسعه‌دهنده را ۸۰٪ کاهش داد

یک توسعه‌دهنده عامل‌های هوش مصنوعی با مهاجرت از OpenAI به API مدل Qwen علی‌بابا و استفاده از ابرهای چینی، هزینه‌های عملیاتی خود را ۸۰٪ کاهش داد. این تغییر نشان‌دهنده اثرگذاری شدید…

۵ دقیقه خواندن۵