پرش به محتوای اصلی

موضوع

اصالت محتوا

C2PA, watermarking, deepfake detection, provenance

۴۳۴ مقاله منتشر شده

واکنش منفی به محتوای بی‌کیفیت هوش مصنوعی واقعاً تأثیرگذار است
زندگی با AI

واکنش توده‌ای کاربران گوگل و متا را به عقب‌نشینی از قابلیت‌های AI مجبور کرد

اعتراضات گسترده به محتوای بی‌کیفیت (AI Slop) و استخراج غیرقانونی داده‌ها، غول‌های فناوری را به حذف برخی ابزارهای هوش مصنوعی مجبور کرده است. این روند نشان‌دهنده تغییر قدرت از…

۴ دقیقه خواندن۳
قوانین شفافیت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا اجرا شد — آنچه باید ارائه دهید
آموزش کاربردی

تولیدکنندگان هوش مصنوعی طبق ماده ۵۰ اروپا چه تعهداتی دارند؟

ماده ۵۰ قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا از ۲ اوت ۲۰۲۶ اجرایی شد. اکنون ارائه‌دهندگان و به‌کارگیرندگان مدل‌ها موظف‌اند تعاملات ماشین و انسان را به‌وضوح اعلام کرده و محتوای سنتتیک را…

۱۲ دقیقه خواندن۱
گیت‌هاب - eighttrigrams/us-vs-them: منشأ خط‌به‌خط متن در ویرایش عامل‌محور — این خط را ما نوشتیم یا آن‌ها؟ — استخراج‌شده از تا
آموزش کاربردی

«جلوگیری از بازنویسی منطق‌های حساس»؛ هدف اصلی سیستم us-vs-them

ابزار جدید us-vs-them با تحلیل تاریخچه گیت، خطوط کد نوشته‌شده توسط انسان را از خروجی‌های عامل‌های هوش مصنوعی تفکیک می‌کند. این سیستم از بازنویسی ناخواسته منطق‌های حساس انسانی توسط…

۳ دقیقه خواندن
دستگاه‌های تشخیص هوش مصنوعی، دوران جدیدی از بی‌اعتمادی را رقم می‌زنند.
زندگی با AI

دقت ابزارهای تشخیص AI در برابر واقعیت‌های زبانی و عصبی نویسندگان

ابزارهای تشخیص متن‌های تولیدشده با هوش مصنوعی باعث اتهامات نادرست و نبردهای حقوقی در دانشگاه‌ها شده‌اند. شواهد نشان می‌دهد این سامانه‌ها به‌طور سیستماتیک نویسندگان غیرانگلیسی‌زبان…

۶ دقیقه خواندن
بازبینی ۱۴۵۱۲ عکس میراث فرهنگی با مدل بینایی: منابع «معتبر» آلوده‌ترین بودند.
آموزش کاربردی

۳۰ درصد تصاویر استخراج‌شده از ویکی‌پدیا با موضوع مقاله تطبیق ندارند

یک بازرسی جامع روی ۱۴,۵۱۲ عکس نشان داد که استخراج تصاویر از متن مقالات ویکی‌پدیا به‌شدت غیرقابل اعتماد است. این مطالعه ثابت کرد مدل‌های بینایی هنگام مواجهه با نام مکان‌ها دچار…

۴ دقیقه خواندن۱
ساخت ScamLens AI: کاوش من در هوش مصنوعی برای تشخیص فیشینگ و مهندسی اجتماعی
آموزش کاربردی

«توضیح مهندسی اجتماعی»؛ راهکار جدید ScamLens برای مقابله با کلاهبرداری

زین نوفان ابوزید، توسعه‌دهنده اردنی، با معرفی ScamLens AI رویکردی جدید برای شناسایی فیشینگ ارائه داده است. این سیستم به‌جای ارائه امتیاز ریسک مبهم، محرک‌های روان‌شناختی و…

۵ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی و آینده نگارش: فراتر از صفحه‌کلید
آموزش کاربردی

نویسندگان انسانی از تولیدکننده به معمار محتوا تبدیل می‌شوند

هوش مصنوعی زاینده با اتوماسیون پیش‌نویس‌های سئو-محور، نقش نویسندگان را تغییر داده است. اکنون تمرکز نویسندگان از خلق دستی متن به مدیریت استراتژیک، راستی‌آزمایی و تزریق عمق احساسی…

۴ دقیقه خواندن۱
داستان‌های کوتاه هوش مصنوعی بالاتر از انسانی ارزیابی شدند، تا زمانی که منبع آن فاش شد.

چرا خوانندگان پس از شناسایی نویسنده AI امتیاز داستان‌ها را کم می‌کنند؟

مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد مردم داستان‌های کوتاه تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به دلیل خوانایی بالاتر و لحن مثبت ترجیح می‌دهند، اما به محض افشای هویت نویسنده، امتیازات آن‌ها به‌شدت…

۳ دقیقه خواندن۳
حافظه عامل هوش مصنوعی: آنچه مهندسان سازنده عوامل پایدار باید بدانند

درون سازوکار مسموم‌سازی حافظه و راهکارهای مقابله با آن

معماری‌های فعلی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی، دقت بازیابی را بر امنیت مقدم دانسته‌اند و آن‌ها را در برابر «مسموم‌سازی حافظه» آسیب‌پذیر کرده‌اند. مهندسان باید به سمت سامانه‌های…

۱۷ دقیقه خواندن۱