پرش به محتوای اصلی

موضوع

حکمرانی شرکتی

ساختارها و فرایندهای هدایت، نظارت و مدیریت شرکت‌ها برای تضمین شفافیت، پاسخگویی و حفظ منافع ذی‌نفعان

۸۰۳ مقاله منتشر شده

کارمند سابق روابط عمومی دیپ‌مایند: آزمایشگاه بحث عمومی درباره خطر انقراض بشر توسط هوش مصنوعی را ممنوع کرده بود.

افشای ممنوعیت بحث درباره خطر انقراض بشر در دیپ‌مایند

یک کارمند سابق دیپ‌مایند فاش کرد که این آزمایشگاه بین سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۲، کارکنان خود را از بحث عمومی درباره ریسک انقراض بشر توسط هوش مصنوعی منع کرده بود. گزارش‌ها حاکی از آن…

۱ دقیقه خواندن
واحد حقوقی از بازبینی تصمیمات هوش مصنوعی به شکل‌دهی آن‌ها منتقل شده است.
زندگی با AI

۶۶٪ از کارکنان اداری از ابزارهای ممنوع هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

گزارش جدید PagerDuty نشان می‌دهد شکاف عمیقی میان تقاضای کارکنان برای بهره‌وری و سرعت تدوین سیاست‌های شرکتی ایجاد شده است. این وضعیت تیم‌های حقوقی را مجبور می‌کند از نقش نظارتی صرف…

۵ دقیقه خواندن۱
ادغام مدل‌های Mistral با Cloudera برای هوش مصنوعی حاکمیتی سازمانی

Mistral و Cloudera زیرساخت هوش مصنوعی حاکمیتی را برای محیط‌های ایزوله فراهم

شرکت Mistral AI مدل‌های خود را با پلتفرم داده‌های Cloudera ادغام کرد تا سازمان‌ها بتوانند هوش مصنوعی را در محیط‌های کاملاً ایزوله (Air-Gapped) اجرا کنند. این همکاری بر مفهوم «هوش…

۴ دقیقه خواندن
ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر تعداد کاربر، ظرفیت بیکاری دارند که کسی برای آن بودجه نمی‌گذارد
آموزش کاربردی

تحلیل زیرساختی: مدل پرداخت per-seat ظرفیت‌های پردازشی را هدر می‌دهد

مدل‌های پرداخت بر اساس تعداد کاربر (Per-seat) باعث ایجاد ظرفیت‌های بلااستفاده‌ای می‌شود که هر هفته منقضی می‌شوند. راهکار بهینه، انتقال وظایف بین کاربران است، نه خرید لایسنس‌های…

۳ دقیقه خواندن
رهبری آینده: همکاری انسان و هوش مصنوعی، نه رقابت آن‌ها
زندگی با AI

همکاری انسان و ماشین در برابر مدل‌های سنتی رهبری سازمانی

رهبری سازمانی از رقابت میان انسان و ماشین به سمت مدل همکاری مشترک حرکت می‌کند. با کاهش فاصله میان داده و تصمیم، مدیران از گزارش‌گیری غیرفعال به سمت هوش تصمیم‌گیرنده پیش‌بین تغییر…

۹ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی سایه‌ای در سازمان: کنترل‌های انطباق ضروری
آموزش کاربردی

۵ پرسش کلیدی برای توقف نشت داده‌های سازمانی در عصر هوش مصنوعی سایه

استفاده غیرمجاز از ابزارهای هوش مصنوعی در سازمان‌ها، شکاف‌های امنیتی ایجاد کرده که با سیاست‌های مکتوب قابل حل نیستند. سازمان‌ها باید از نظارت فنی و مدیریت مبتنی بر گراف برای…

۴ دقیقه خواندن
عضویت یک هشداردهنده برجسته درباره خطرات هوش مصنوعی در هیئت‌مدیره OpenAI | تک‌کرانچ

چرا OpenAI در زمان گسترش عامل‌ها به تخصص پل کریستیانو نیاز دارد؟

OpenAI پژوهشگر برجسته همراستاسازی، پل کریستیانو را برای مدیریت ریسک‌های کنترل‌ناپذیر به هیئت‌مدیره بنیاد و کمیته ایمنی خود اضافه کرد. این تصمیم در حالی اتخاذ شده که نگرانی‌ها…

۳ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری خودکار: امتیازدهی بلادرنگ ریسک ضروری
آموزش کاربردی

BeeWise AI امتیاز ریسک پرتفوی را بر اساس داده‌های رفتاری لحظه‌ای خودکار کرد

مدیریت سرمایه از پرسشنامه‌های سالانه به سمت امتیازدهی ریسک مستمر بر اساس داده‌های مالی و رفتاری حرکت می‌کند. این رویکرد اجازه می‌دهد پرتفوی‌ها بدون واکنش تکانشی به نوسانات بازار،…

۳ دقیقه خواندن
احراز هویت حل شده؛ مجوزدهی هنوز چالش دارد.

«مجوزدهی پراکنده»؛ ریشهٔ ریسک‌های امنیتی در اجرای دستورات هوش مصنوعی

در حالی که احراز هویت در دنیای دیجیتال به بلوغ رسیده است، تعیین سطح دسترسی یا مجوزدهی همچنان پراکنده و بدساخت است. این نقص امنیتی باعث می‌شود عامل‌های هوش مصنوعی در هنگام اقدام از…

۵ دقیقه خواندن۱
کنترل دسترسی دانه‌ای: مقایسه RBAC، ABAC و نقش هوش مصنوعی در مدیریت مجوزها
آموزش کاربردی

دسترسی‌های گستردهٔ عامل‌های هوش مصنوعی امنیت داده‌های سازمانی را به خطر انداخت

ظهور هویت‌های غیرانسانی باعث شده مجوزهای دسترسی کلی به ابزاری خطرناک تبدیل شوند؛ چرا که عامل‌های هوش مصنوعی اغلب به دو برابر داده‌های مجاز دسترسی پیدا می‌کنند. کنترل دسترسی…

۱۳ دقیقه خواندن
امضای استاندارد الزام‌آور ایمنی و حریم خصوصی هوش مصنوعی مایکروسافت برای مدارس آمریکا

«ممنوعیت آموزش مدل‌ها با داده‌های مدارس»؛ شرط جدید مایکروسافت برای مدارس

مایکروسافت با امضای توافقی الزام‌آور با اتحادیه‌های معلمان آمریکا، استفاده از داده‌های دانش‌آموزان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را ممنوع کرد. این استاندارد نظارت انسانی بر…

۵ دقیقه خواندن
لوگوی استارتاپ یونو و عنوان خبر جذب سرمایه ۲۳ میلیون دلاری سری A

استارت‌آپ Euno با جذب ۲۳ میلیون دلار لایه‌ی زمینه‌ساز داده‌های سازمانی را

شرکت Euno برای حل مشکل «تنگنای زمینه» در هوش مصنوعی سازمانی، ۲۳ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. این پلتفرم با ایجاد یک نقشه‌ی ماشین‌خوان از دانش سازمان، مانع از حدس‌زدن عامل‌های هوش…

۵ دقیقه خواندن