پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۷۸ مقاله منتشر شده

استخراج ۱۰۷ میلیون ردیف داده برای ساخت این پروژه
آموزش کاربردی

رویکرد عامل‌محور در برابر متدهای سنتی مدیریت مجموعه‌های عظیم داده

یک توسعه‌دهنده با استفاده از مجموعه‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی، داده‌های مخارج شوراهای شهر بریتانیا را استخراج و بصری‌سازی کرد. این پروژه نشان می‌دهد که چگونه گردش‌کارهای عامل‌محور…

۶ دقیقه خواندن۲
آسیب‌پذیری تنظیمات Git امکان اجرای کد در Codex را برای مهاجمان فراهم می‌کند

چگونه GitSpawn از فایل‌های تنظیمات برای نفوذ به ابزارهای AI استفاده می‌کند؟

یک نقص امنیتی جدید به نام GitSpawn به مهاجمان اجازه می‌دهد از طریق فایل‌های پیکربندی مخرب در گیت، کدهای دلخواه خود را در عامل‌های کدنویسی اجرا کنند. این حفره امنیتی لایه‌های…

۱ دقیقه خواندن۳
تصویری از یک نمودار مقیاس‌پذیری سیستم اسپیس‌تایم با رشد خطی عملکرد.
آموزش کاربردی

«یک هسته برتر از یک خوشه»؛ رویکرد جدید Spacetime در مقیاس‌پذیری

پلتفرم Spacetime با رد کردن رویکرد مقیاس‌پذیری افقی و بازگشت به مدل اجرای تک‌رشته‌ای، هزینه‌های هماهنگی در تراکنش‌های پرتنش را حذف کرده است. این معماری ثابت می‌کند که در بارهای…

۲۴ دقیقه خواندن۱
تجربه‌ای بدون حواس‌پرتی از ویندوز برای توسعه‌دهندگان در پروژه زنیث مایکروسافت

پروژه Zenith مایکروسافت: اجرای محلی مدل‌های ۳۰ میلیارد پارامتری برای

مایکروسافت با معرفی پروژه Zenith، تجربه‌ای بهینه از ویندوز را برای توسعه‌دهندگانی که سخت‌افزار با حافظه بالا دارند فراهم می‌کند. هدف این طرح، اجرای محلی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی…

۲ دقیقه خواندن۱
پنجره بزرگ‌تر متن، عامل کدنویسی شما را قابل ازسرگیری نمی‌کند
آموزش کاربردی

پنجره‌های متنی بزرگ‌تر راهکار حل مشکل توقف عامل‌های کدنویسی نیستند

افزایش ظرفیت حافظه کوتاه‌مدت مدل‌ها نمی‌تواند جایگزین وضعیت ذخیره‌شده (Durable State) برای عامل‌های هوش مصنوعی شود. برای جلوگیری از نابودی ساعت‌ها تلاش در اثر قطع جلسه،…

۷ دقیقه خواندن۳
کاپیلوت گیت‌هاب اکنون می‌تواند درخواست‌های ادغام را تأیید کند.
آموزش کاربردی

«تأییدکننده فعال»؛ نقش جدید Copilot در مدیریت درخواست‌های ادغام

گیت‌هاب کوپایلت از یک بازبین کد به یک تأییدکننده فعال تبدیل شده است که می‌تواند درخواست‌های ادغام (Pull Request) را رسمی کند. این قابلیت اختیاری است و مدیران می‌توانند دسترسی هوش…

۲ دقیقه خواندن۳
خطاهای ابزار MCP شما برای خواننده‌ی اشتباهی نوشته شده‌اند
آموزش کاربردی

«پیام‌های خطا به‌عنوان پرامپت»؛ ریشهٔ ایجاد حلقه‌های تکرار در ابزارهای AI

پیام‌های خطای استاندارد HTTP که برای انسان طراحی شده‌اند، در سیستم‌های عامل‌محور به‌عنوان دستورالعمل تلقی شده و باعث اتلاف توکن و توهم مدل می‌شوند. تبدیل این خطاها به دستورات صریح…

۶ دقیقه خواندن۱
دستیار صوتی هوشمند واقع‌زمان پذیرش بیمارستان مایا: از ایده تا اجرا
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی پرامپت و تنظیم VAD؛ راهکار Maya برای کاهش تأخیر در عامل‌های صوتی

یک توسعه‌دهنده با بهینه‌سازی تهاجمی پرامپت‌ها و تنظیم دقیق تشخیص فعالیت صوتی، عامل صوتی Maya را برای یک کلینیک طراحی کرد. این پروژه نشان می‌دهد که فاصله بین یک دموی ساده و یک…

۶ دقیقه خواندن۱
ممیزی پروژه هوش مصنوعی‌ساخت فقط از طریق URL: بررسی Audit Vibe Coding Inithouse
آموزش کاربردی

پروژه‌های Vibe Coding نمره ۳۱ از ۱۰۰ را در آزمون آمادگی تولید کسب کردند

ابزار Audit Vibe Coding نشان داد اکثر اپلیکیشن‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی در معیارهای امنیتی و سئو شکست می‌خورند. این سامانه با شناسایی ۴۷ نقص رایج، فاصله میان یک نمونه اولیه…

۴ دقیقه خواندن۲
آرنا DUALAI: نبرد امنیت کد با هوش مصنوعی محلی
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

DUALAI Arena امنیت کد را به نبرد عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل کرد

پلتفرم DUALAI Arena با ایجاد رقابت میان عامل‌های مهاجم و مدافع، شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های کد را به‌صورت محلی خودکار می‌کند. این ابزار تنها در صورت توافق ۱۰۰ درصدی مدل‌ها،…

۱ دقیقه خواندن
دفتر کل مالکیت مسیر: پیش‌نویس‌های مدلی در برابر اسناد انسانی
آموزش کاربردی

دفتر کل مالکیت مسیرها؛ راهکار MonkeyCode برای توقف توهمات حقوقی در مستندات AI

چارچوب فنی جدیدی معرفی شده است که با تفکیک داده‌های فنی قابل بازیابی از تعهدات انسانی، مانع از ابداع وعده‌های تجاری و حقوقی توسط هوش مصنوعی در مستندات محصول می‌شود. این سیستم با…

۹ دقیقه خواندن