پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۸۲ مقاله منتشر شده

الگوریتم باز «برای تو» چه درسی به مهندسان زیرساخت می‌دهد
آموزش کاربردی

معماری x-algorithm چگونه تعادل میان سرعت و حریم خصوصی را برقرار می‌کند؟

مخزن کد x-algorithm معماری موتور توصیه‌گر X را افشا کرده است. این ساختار با جداسازی مرحله تولید کاندیداها از تحویل نهایی، الگویی برای ساخت سامانه‌های رتبه‌بندی با توان عملیاتی…

۲ دقیقه خواندن۳
لایه API برای عامل‌های هوش مصنوعی در حال شکل‌گیری است، اما یک نکته وجود دارد.

«مرز امنیتی جدید»؛ پروتکل MCP و چالش تزریق پرامپت در ابزارهای خارجی

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) در حال تبدیل شدن به یک لایه استاندارد برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌ها و ابزارهای خارجی است. این استاندارد در حالی که مشکل مقیاس‌پذیری ادغام‌ها را…

۱۲ دقیقه خواندن۱
ربط چهار سرویس‌دهنده هوش مصنوعی در یک رابط برای استقلال از هر یک
آموزش کاربردی

درون معماری MyVitals برای جابه‌جایی سریع میان مدل‌های هوش مصنوعی

استارتاپ MyVitals با طراحی یک لایه سازگارساز، امکان جابه‌جایی سریع بین چهار مدل زبانی بزرگ را فراهم کرد. این سیستم با تفکیک وظایف استخراج داده از چت‌های کاربر، هزینه‌های عملیاتی…

۳ دقیقه خواندن
گزارش عامل یک ادعاست: پنج افسانه ردیابی
آموزش کاربردی

لاگ‌های عامل‌های هوش مصنوعی ادعای توخالی هستند، نه مدرک اجرا

یک چارچوب اعتبارسنجی جدید هشدار می‌دهد که گزارشات (Logs) عامل‌های هوش مصنوعی اغلب بیشتر شبیه به «نمایش» هستند تا مدرکی بر اجرای واقعی کد. این رویکرد، اعتماد به تاریخچهٔ چت را با…

۸ دقیقه خواندن
Streamlit ۱.۶۳.۰ قابلیت‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای اپلیکیشن‌های داده معرفی کرد.
آموزش کاربردی

نسخه ۱.۶۳.۰ استریم‌لیت تأخیر بارگذاری صفحات را ۳۰٪ کاهش داد

استریم‌لیت با انتشار نسخه ۱.۶۳.۰، سرعت بارگذاری صفحات را به‌طور چشم‌گیری افزایش و پشتیبانی بومی از استریم مدل‌های زبانی بزرگ را اضافه کرد. این به‌روزرسانی مانع تبدیل این ابزار از…

۳ دقیقه خواندن
کاتالوگ کامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه‌های عملیاتی AI را با یک کاتالوگ مدل یکپارچه کاهش داد

مدیریت چندین ارائه‌دهنده برای متن، تصویر و صوت باعث ایجاد اصطکاک عملیاتی در تیم‌های مهندسی می‌شود. Oxlo.ai با استانداردسازی APIها و قیمت‌گذاری در هفت دسته‌بندی مدل، این پیچیدگی را…

۲ دقیقه خواندن۱
بینگ ژو، بنیان‌گذار و مدیرعامل INT21 – مجموعه مصاحبه

موتورهای استنتاجی INT21 در برابر کامپایلرهای سنتی؛ سرعت بیشتر، تأخیر کمتر

شرکت INT21 با استفاده از دسته‌های عامل‌محور، زیرساخت‌های AI را به‌صورت خودکار بهینه می‌کند. این فناوری با حذف کامپایلرهای سنتی، موتورهای استنتاجی می‌سازد که از کدهای نوشته‌شده…

۱۰ دقیقه خواندن۶
نگه‌دارنده نویسنده عبارت باقاعده تا رسیدهای سایه‌ای مطابقت یابند
آموزش کاربردی

رسیدهای سایه؛ راهکاری برای جلوگیری از شکست خط لوله‌های داده در استخراج AI

یک چارچوب تست محلی جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا استخراج‌کننده‌های مدل زبانی را با استفاده از «رسیدهای سایه» جایگزین پارسرهای Regex کنند. این روش با مقایسه دقیق فیلدهای…

۱۱ دقیقه خواندن