پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۸۲ مقاله منتشر شده

دستیار صوتی هوشمند واقع‌زمان پذیرش بیمارستان مایا: از ایده تا اجرا
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی پرامپت و تنظیم VAD؛ راهکار Maya برای کاهش تأخیر در عامل‌های صوتی

یک توسعه‌دهنده با بهینه‌سازی تهاجمی پرامپت‌ها و تنظیم دقیق تشخیص فعالیت صوتی، عامل صوتی Maya را برای یک کلینیک طراحی کرد. این پروژه نشان می‌دهد که فاصله بین یک دموی ساده و یک…

۶ دقیقه خواندن۱
ممیزی پروژه هوش مصنوعی‌ساخت فقط از طریق URL: بررسی Audit Vibe Coding Inithouse
آموزش کاربردی

پروژه‌های Vibe Coding نمره ۳۱ از ۱۰۰ را در آزمون آمادگی تولید کسب کردند

ابزار Audit Vibe Coding نشان داد اکثر اپلیکیشن‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی در معیارهای امنیتی و سئو شکست می‌خورند. این سامانه با شناسایی ۴۷ نقص رایج، فاصله میان یک نمونه اولیه…

۴ دقیقه خواندن۲
آرنا DUALAI: نبرد امنیت کد با هوش مصنوعی محلی
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

DUALAI Arena امنیت کد را به نبرد عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل کرد

پلتفرم DUALAI Arena با ایجاد رقابت میان عامل‌های مهاجم و مدافع، شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های کد را به‌صورت محلی خودکار می‌کند. این ابزار تنها در صورت توافق ۱۰۰ درصدی مدل‌ها،…

۱ دقیقه خواندن
دفتر کل مالکیت مسیر: پیش‌نویس‌های مدلی در برابر اسناد انسانی
آموزش کاربردی

دفتر کل مالکیت مسیرها؛ راهکار MonkeyCode برای توقف توهمات حقوقی در مستندات AI

چارچوب فنی جدیدی معرفی شده است که با تفکیک داده‌های فنی قابل بازیابی از تعهدات انسانی، مانع از ابداع وعده‌های تجاری و حقوقی توسط هوش مصنوعی در مستندات محصول می‌شود. این سیستم با…

۹ دقیقه خواندن
گزارش چت، git status نیست: پنج افسانه عامل هوشمند
آموزش کاربردی

چرا گزارش‌های چت عامل‌های هوش مصنوعی با واقعیت دیسک متفاوت است؟

برخی توسعه‌دهندگان به اشتباه متن چت عامل‌های هوش مصنوعی را به جای تغییرات واقعی فایل‌سیستم می‌پذیرند. این راهنما چارچوبی برای تطبیق ادعاهای مدل با واقعیت دیسک از طریق ابزارهای git…

۸ دقیقه خواندن
استفاده از کیت توسعه نرم‌افزار OpenAI با مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«جایگزینی توکن با قیمت ثابت»؛ راهکاری برای مقیاس‌پذیری خطوط پشتیبانی

یک راهنمای پیاده‌سازی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ترکیب OpenAI SDK و Oxlo.ai، سامانه‌ای برای طبقه‌بندی خودکار تیکت‌های پشتیبانی ساخت. این روش با جایگزینی مدل توکن‌محور با…

۳ دقیقه خواندن۱
پرسش از کاربران هکرنیوز: چه کسانی از پروتکل MCP در محیط عملیاتی استفاده می‌کنند؟
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

«هزینه‌بر و غیرضروری»؛ دیدگاه منتقدان به پروتکل زمینه مدل (MCP)

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی درباره پروتکل زمینه مدل (MCP) دچار دو دستگی شده‌اند. در حالی که برخی آن را راهکاری برای اتصال عامل‌ها به داده‌های سازمانی می‌بینند، برخی دیگر آن را…

۳ دقیقه خواندن۱
کیت توسعه نرم‌افزار OpenAI برای ترجمه زبان: ابزاری قدرتمند برای یکپارچه‌سازی قابلیت‌های ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی در برنامه‌ه
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه ترجمه را با مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست کاهش داد

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی مدل پرداخت توکنی با هزینه ثابت به‌ازای هر درخواست API، هزینه‌های ترجمه متون طولانی را پیش‌بینی‌پذیر کرد. این رویکرد جریمه مالی برای استفاده از پنجره‌های…

۳ دقیقه خواندن۱
راهنمای عملی عامل هوشمند برای کار مهندسی واقعی
آموزش کاربردی

تبدیل دستورالعمل‌های عامل‌های هوش مصنوعی به کد نسخه‌مند در مخزن skills

یک چارچوب جدید با انتقال دستورالعمل‌های عامل‌های هوش مصنوعی به دایرکتوری‌های پروژه، مدیریت رفتار آن‌ها را از حالت پرامپت‌های پراکنده به مهندسی کد تبدیل می‌کند. این رویکرد امکان…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوشمند شما می‌تواند بی‌سروصدا ۶۵٪ فراتر از بودجه هزینه کند
آموزش کاربردی

چگونه بودجه‌بندی در سطح اجرا از صورت‌حساب‌های سنگین AI جلوگیری می‌کند؟

عامل‌های هوش مصنوعی ممکن است در حلقه‌های تکرار بی‌پایان گیر کنند و هزینه‌های عملیاتی را بدون هشدار افزایش دهند. ابزار TokenOps با معرفی بودجه‌بندی در سطح هر اجرا، این حلقه‌ها را…

۴ دقیقه خواندن۲
بررسی ۱۶,۸۹۳ جلسه: Claude Code، Codex و Cursor چه ابزارهایی انتخاب می‌کنند؟

پژوهش Armature: تحلیل ۱۶,۸۹۳ جلسه از سوگیری ابزاری در عامل‌های کدنویس

مطالعه‌ای گسترده روی ۱۶,۸۹۳ جلسه نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی لزوماً «بهترین» ابزار را انتخاب نمی‌کنند، بلکه به سراغ گزینه‌هایی می‌روند که با زبان برنامه‌نویسی یا داده‌های…

۸ دقیقه خواندن۱