پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۲۹۱ مقاله منتشر شده

نمایی هنری از حماسه‌های مصنوعی: کهکشانی از داستان‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی در حال گسترش.
زندگی با AI

تست‌های خودکار جایگزین بازبینی دستی کد در پروژه‌های هوش مصنوعی شدند

یک توسعه‌دهنده موفق شد با جایگزینی بازبینی دستی کد با متدهای تست خودکار و Fuzzing، یک ویرایشگر متن را به‌طور کامل با کد تولیدشده توسط AI بازسازی کند. این تجربه نشان می‌دهد که…

۱۱ دقیقه خواندن۲
تاریخچه Chrome باز شد: صفحات هدف با سرعت بالا در دسترس قرار گرفتند
آموزش کاربردی

Jev Bookmarks با استفاده از تاریخچه کروم سرعت عامل‌های مرورگر را بالا برد

ابزار Jev Bookmarks با استخراج URLها از تاریخچه مرورگر و ذخیره‌های پروژه‌ای، زمان جست‌وجوی عامل‌های هوش مصنوعی برای یافتن صفحات تکراری را حذف می‌کند. این سیستم به عامل‌ها اجازه…

۳ دقیقه خواندن۲
نمودار ده ابزار توسعه و خطوط هوش مصنوعی که گردش کار رسانه‌ای در ۲۰۲۶ را متحول کرده‌اند.
آموزش کاربردی

۱۰ ابزار توسعه و خط لوله AI که گردش‌کار رسانه‌ای ۲۰۲۶ را تغییر می‌دهند

یک چک‌لیست جامع، کتابخانه‌ها و APIهای ضروری برای خودکارسازی خط لوله‌های دارایی‌های رسانه‌ای را معرفی کرده است. تمرکز این ابزارها بر پردازش سریع تصاویر، حذف پس‌زمینه با هوش مصنوعی…

۳ دقیقه خواندن۱
چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)
زندگی با AI

تلهٔ اعتماد کاذب؛ هر ۸ ساعت کدنویسی با AI به ۶۲ ساعت دیباگ منجر شد

یک توسعه‌دهنده با ردیابی جریان کاری خود دریافت که زمان صرف‌شده برای رفع خطاهای کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، ۱۰ برابر بیشتر از زمان نوشتن کد دستی است. این تجربه نشان می‌دهد که…

۷ دقیقه خواندن۳
مخزن واحد، عامل‌های متعدد: ویژگی‌های موازی از یک نمونه اولیه فیگما
آموزش کاربردی

«تنسیق عامل‌های موازی»؛ قابلیت جدید ivar برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

ابزار ivar به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد چندین عامل هوش مصنوعی را به‌طور موازی روی بخش‌های مختلف یک پروژه اجرا کنند. این سیستم با استفاده از محیط‌های ایزوله و ساختار درختی از…

۴ دقیقه خواندن
درخواست هوش مصنوعی را قبل از هوشمند کردن، قابل بررسی کن
آموزش کاربردی

آیا بازرسی خروجی‌ها موثرتر از مهندسی پیچیدهٔ پرامپت است؟

یک متدولوژی جدید در مهندسی پرامپت پیشنهاد می‌کند به‌جای پیچیده‌تر کردن دستورات، بر «قابلیت بازرسی» خروجی تمرکز کنید. این رویکرد با تعریف مرزهای سخت و نمونه‌های نامقبول، نرخ توهمات…

۳ دقیقه خواندن۱
عوامل می‌توانند خود هیئت‌مدیره را اداره کنند
آموزش کاربردی

عامل‌های JackHamr مدیریت تخته‌های پروژه را به‌طور خودکار بر عهده گرفتند

پلتفرم JackHamr قابلیت‌های جدیدی را معرفی کرد که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌جای اجرای ساده‌ی تکالیف، به‌طور مستقل برنامه‌ریزی کنند و کارهای جدید بسازند. این تغییر، نقش…

۲ دقیقه خواندن۲
قرارداد عملی تست پذیرش برای اپلیکیشن‌های CRUD ساخته‌شده با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چطور قراردادهای تست پذیرش مانع توهمات بصری مدل‌های کدنویس می‌شوند؟

استفاده از «قرارداد تست پذیرش» مانع از آن می‌شود که توسعه‌دهندگان AI رابط‌های کاربری زیبا اما بدون بک‌اند تحویل دهند. این متد مدل را مجبور می‌کند پیش از افزودن ویژگی‌های جدید،…

۳ دقیقه خواندن