پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۳۴ مقاله منتشر شده

ساخت خط لوله RAG با داده‌های وب زنده
آموزش کاربردی

«تبدیل مدل‌های ایستا به عامل‌های هوشمند»؛ راهکار جدید Alterlab

استفاده از داده‌های زنده وب در خط لوله‌های RAG به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد محدودیت تاریخ آموزش را دور بزنند. با ترکیب استخراج دقیق و پاک‌سازی متن، می‌توان مدل‌های ایستا را به…

۳ دقیقه خواندن۲
SkillGuard: اسکن مهارت‌های عامل هوشمند برای شناسایی تزریق پرامپت قبل از اجرا
آموزش کاربردی

ابزار SkillGuard حفره‌های امنیتی مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را می‌بندد

ابزار آفلاین SkillGuard با اسکن فایل‌های تنظیمات عامل‌های هوش مصنوعی، از اجرای کدهای مخرب و تزریق پرامپت جلوگیری می‌کند. این ابزار ریسک زنجیره تأمین در محیط‌هایی مانند Claude و…

۵ دقیقه خواندن۲
برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی، بدون هیاهو
زندگی با AI

کدنویسی صنعت‌گرانه؛ راهکاری برای مقابله با زوال مهارت‌های برنامه‌نویسی در عصر AI

فلسفه جدید «کدنویسی صنعت‌گرانه» پیشنهاد می‌کند برنامه‌نویسان تمام خطوط کد را دستی بنویسند و از هوش مصنوعی تنها به‌عنوان یک بازبین فوق‌بشری استفاده کنند. این رویکرد برای جلوگیری از…

۲۹ دقیقه خواندن۲
کلود در محیط تولید: امنیت، نظارت و هزینه‌ها
آموزش کاربردی

۵ تکنیک کاهش هزینه‌های API کلود تا ۹۰ درصد در محیط عملیاتی

انتقال مدل‌های Claude از محیط توسعه به تولید، نیازمند عبور از پرامپت‌نویسی ساده و پیاده‌سازی سخت‌گیرانه کنترل‌های هزینه و امنیت است. توسعه‌دهندگان با استفاده از حافظه پنهان پرامپت…

۱۳ دقیقه خواندن
سه چارچوب به LLM اجازه کلیک در مرورگر می‌دهند؛ تنها یکی اعتراف می‌کند مرز امنیتی نیست.
آموزش کاربردی

شکاف امنیتی در مرورگرهای هوش مصنوعی؛ آسیب‌پذیری سه چارچوب پیشرو در برابر تزریق

سه چارچوب اصلی کنترل مرورگر توسط مدل‌های زبانی، وب را به عنوان یک مرز امن نمی‌شناسند. این ابزارها در برابر حملات تزریق پرامپت غیرمستقیم آسیب‌پذیرند و می‌توانند دستورات مخفی در…

۱۶ دقیقه خواندن