پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۳۴ مقاله منتشر شده

مدل ۲۶۲هزار توکنی من در ۳۳ هزار متوقف می‌شد و راه‌حل هیچ ارتباطی با OpenClaw نداشت
آموزش کاربردی

تلهٔ VRAM در اولاما: چرا مدل‌های ۲۶۲ هزار توکنی در ۳۳ هزار توکن می‌شکنند؟

بسیاری از کاربران متوجه شده‌اند که مدل‌های محلی با پنجرهٔ متنی گسترده، برخلاف ادعاهای سازنده، در حدود ۳۳ هزار توکن دچار فروپاشی می‌شوند. علت این مشکل نه در خودِ مدل، بلکه در…

۸ دقیقه خواندن۲
هفت راه برای اشتراک‌گذاری ساخته‌هایتان: طبقه‌بندی عملی برای تیم‌های دوره هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۷ روش اشتراک‌گذاری ابزارهای AI و چرخش به سمت تحویل عامل‌محور

یک چارچوب جدید برای تیم‌های عصر هوش مصنوعی، هفت روش متمایز برای اشتراک‌گذاری ابزارها را تعریف کرده است. مهم‌ترین تغییر، گذار از APIهای انسان‌محور به رابط‌های عامل‌محور است که در…

۱۳ دقیقه خواندن
طراحی طرحواره JSON برای غربالگری محتوای پایه در چت‌بات‌های تولیدی
آموزش کاربردی

درون سازوکار درگاه‌های ایمنی تولیدی برای چت‌بات‌های سطح صنعتی

جایگزینی دستورات متنی مبهم با قراردادهای سخت‌گیرانه JSON در ورودی و خروجی مدل‌ها، نرخ خطای نظارت بر محتوا را کاهش می‌دهد. این معماری دو مرحله‌ای تضمین می‌کند که تنها پاسخ‌های…

۷ دقیقه خواندن۱
بررسی کد چت‌بات درون‌برنامه‌ای — قرارداد API قابل‌حمل برای مبتدیان
آموزش کاربردی

«سادگی در لایه آداپتور»؛ راهکاری برای جلوگیری از جابه‌جایی کاذب مدل‌ها

انتخاب قراردادهای API سازگار با OpenAI به‌جای قراردادهای اختصاصی هر ارائه‌دهنده، هزینه عملیاتی تعویض مدل در محیط تولید را به‌شدت می‌کاهد. این رویکرد برای توسعه‌دهندگان بات‌های…

۸ دقیقه خواندن۱
گیت‌هاب - ProofRun: رسید تأیید محلی برای عامل‌های کدنویسی هوشمند
آموزش کاربردی

ProofRun با رسیدهای رمزنگاری ادعای موفقیت عامل‌های کدنویس را می‌سنجد

ابزار ProofRun با پیوند دادن نتایج تست به اثر انگشت کد، مانع از توهم عامل‌های هوش مصنوعی درباره‌ی موفقیت تست‌ها می‌شود. این سیستم محلی، هرگونه ادعای «تست‌ها پاس شدند» را با وضعیت…

۵ دقیقه خواندن۱