پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۳۴ مقاله منتشر شده

بررسی هم‌زمانی مؤثر API مدل رایگان پیش از افزودن کارگران
آموزش کاربردی

وضعیت HTTP 200 در APIهای رایگان لزوماً به معنای پردازش موازی نیست

دریافت کد موفقیت از APIهای رایگان هوش مصنوعی تضمین‌کننده پردازش موازی نیست و اغلب یک صف ترتیبی پنهان را می‌پوشاند. اندازه‌گیری «موازی‌سازی مؤثر» مانع از افزودن ورکر‌های بیهوده…

۴ دقیقه خواندن۱
مدل رایگان JSON معتبر با انواع متغیر برمی‌گرداند. دروازه C++ موارد مبهم را رد کرد.
آموزش کاربردی

گیت‌های نوع در C++ مانع از فروپاشی سیستم بر اثر تغییرات ناگهانی مدل‌های زبانی

یک تیم توسعه با پیاده‌سازی لایه‌ی اعتبارسنجی سخت‌گیرانه (Type Gate)، مشکل کرش‌های متناوب در C++ را حل کرد که دلیل آن تغییر ناگهانی نوع داده‌های خروجی مدل‌های زبانی در قالب JSON…

۵ دقیقه خواندن۱
عامل شما به اینترنت دسترسی ندارد. کدام اینترنت؟
آموزش کاربردی

کدهای موفق HTTP ۲۰-۰۰ لایهٔ پنهانِ مسدود بودنِ دسترسیِ عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که کدهای وضعیت HTTP 200 در محیط‌های ابری اغلب فریب‌دهنده هستند و دسترسی واقعی عامل‌ها را به APIها می‌پوشانند. برای حل این مشکل، یک متد اعتبارسنجی…

۴ دقیقه خواندن
آیا شرکتی را می‌شناسید که به کدنویسی دستی برگشته باشد؟
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

بررسی مهندسان نرم‌افزار: حجم بیشتر کد AI لزوماً سودآوری نمی‌آورد

بحث‌های جدید میان مهندسان نرم‌افزار نشان می‌دهد که افزایش حجم کد توسط هوش مصنوعی لزوماً منجر به سودآوری نمی‌شود. برخی شرکت‌ها برای سنجش ارزش اقتصادی کدنویسی انسانی در برابر…

۱ دقیقه خواندن۱
مدل‌های جدید گوگل، دیپ‌سیک و xAI این هفته — گزارش قیمت مدل‌های زبانی بزرگ

مدل‌های جدید گوگل و xAI چگونه هزینه پردازش‌های حجیم را پایین می‌آورند؟

سه بازیگر اصلی هوش مصنوعی با انتشار نسخه‌های جدید، استانداردهای عملکردی را برای استنتاج کم‌هزینه جابه‌جا کردند. در حالی که قیمت‌ها ثابت مانده، معرفی قابلیت Batch در جمینای…

۳ دقیقه خواندن۱
بنچمارک SWE-bench ثابت ماند، اما مدل به طرز چشمگیری در انجام کار من بهتر شد.

توانایی عامل‌محور DeepSeek V4 Flash چهار برابر شد اما نمرات کدنویسی ثابت ماند

به‌روزرسانی پس‌آموزش مدل V4 Flash نشان می‌دهد توانایی نوشتن کد با توانایی مدیریت یک ماشین متفاوت است. در حالی که نمرات کدنویسی تک‌مرحله‌ای تغییر نکرد، عملکرد مدل در حلقه‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
سایه هوش مصنوعی‌ای که تیم امنیتی نگران آن است: خود شما هستید
زندگی با AI

استفاده از هوش مصنوعی سایه در ۴۵٪ دستگاه‌های شرکتی به نشت داده‌ها منجر شد

گزارش‌های جدید نشان می‌دهد استفاده غیرمجاز از ابزارهای AI (Shadow AI) در محیط‌های کاری به شدت افزایش یافته است. این عادت‌ها اکنون به دلیل نشت اطلاعات حساس، به دلیل‌های اصلی…

۵ دقیقه خواندن۱
اجازه دادن به LLM برای فراخوانی APIها بدون نگرانی
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی؛ چرا ابزارهای API عامل‌های هوش مصنوعی شکست

انتقال فراخوانی ابزارها از محیط دمو به تولید، نیازمند نگاه به مدل زبانی به‌عنوان یک کاربر غیرقابل‌اعتماد است. این راهنما چارچوبی سخت‌گیرانه برای اعتبارسنجی زمان اجرا و کلیدهای…

۸ دقیقه خواندن۲
مدل رایگان وقتی مفیدتر است که آن را مجبور به نوشتن یک سرور بازتولید کنید.
آموزش کاربردی

سرورهای بازتولید خطا جایگزین تحلیل لاگ در عیب‌یابی کلاینت‌های AI شدند

به‌جای سپردن تحلیل Stack Trace به هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان می‌توانند با مدل‌های رایگان، سرورهای کوچک بازتولید (Repro Server) بسازند. این روش عیب‌یابی را از حدس و گمان به یک…

۵ دقیقه خواندن۲
GitHub - jitpass/jit: رازهای متنی روی مک را پیدا کنید و پشت Touch ID قرار دهید، بدون خراب کردن ابزارها. رایگان و محلی.
آموزش کاربردی

jitpass: سد بیومتریک برای جلوگیری از سرقت رمزها توسط عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار جدید jitpass رمزهای متنی توسعه‌دهندگان را به یک خزانه رمزگذاری‌شده منتقل می‌کند که تنها با Touch ID باز می‌شود. این سیستم با تزریق رمزها به حافظه تنها پس از تأیید بیومتریک،…

۱۰ دقیقه خواندن
«CI جای مناسبی برای تکرار فراخوانی مدل نیست. آن رأی را به یک سرور جانبی رایگان منتقل کردم.»
آموزش کاربردی

پایپ‌لاین CI: کشینگ پاسخ‌ها مصرف توکن‌های مدل‌های زبانی را کاهش می‌دهد

اجرای مستقیم فراخوانی‌های مدل زبانی در خطوط لوله CI به‌دلیل تکرار درخواست‌ها، منجر به اتلاف سریع سهمیه‌های رایگان می‌شود. یک ساید‌کار سبک بر پایه زبان Go با کش کردن پاسخ‌ها و…

۶ دقیقه خواندن۱