پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۲۹۱ مقاله منتشر شده

عوامل تنها به مدل‌های بهتر نیاز ندارند؛ به مخازن بهتر هم نیاز دارند.
آموزش کاربردی

مخازن کد نامنظم؛ عامل اصلی شکست عامل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

شکست عامل‌های کدنویسی اغلب نه به دلیل ضعف مدل، بلکه به دلیل ساختار نامنظم و مستند نشده‌ی مخازن کد (Repo) رخ می‌دهد. تبدیل کدبیس‌ها به محیط‌های «عامل-پذیر» اکنون برای ادغام موفق…

۵ دقیقه خواندن۱
یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل تأیید: چرا هوش مصنوعی دارد خودش تکالیفش را تصحیح می‌کند
آموزش کاربردی

پژوهش RLVR: جایگزینی بازخوردهای انسانی با تست‌های واحد در کدنویسی

یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل‌تأیید (RLVR) جایگزین بازخوردهای گران‌قیمت انسانی شده و از تست‌های واحد و اثبات‌های ریاضی برای آموزش مدل‌ها استفاده می‌کند. این سازوکار اجازه…

۶ دقیقه خواندن
تیم شما این هفته نیازی به مدل هوش مصنوعی بهتر ندارد
آموزش کاربردی

«مهندسی گردش‌کار»؛ اولویت جدید تیم‌های هوش مصنوعی بر مدل‌های پیشرفته

گلوگاه تولید در هوش مصنوعی از «هوش مدل» به «قابلیت اجرای پایدار» تغییر مکان داده است. متخصصان معتقدند برای عرضه محصول، ایجاد قراردادهای اجرایی سخت‌گیرانه و مدیریت وضعیت (State)…

۴ دقیقه خواندن
نقاط پایانی خودکار مُدال: استنتاج بهینه‌شده که واقعاً متعلق به شماست | وبلاگ Modal
آموزش کاربردی

Auto Endpoints در برابر ارائه‌دهندگان مدیریت‌شده؛ شفافیت در برابر جعبه‌سیاه

سرویس Auto Endpoints از شرکت Modal به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ را با دسترسی کامل به کد و متریک‌ها مدیریت کنند. این پلتفرم با ادغام موتورهای متن‌باز و…

۷ دقیقه خواندن۲
دو ماه پیش به خاطر ساخت Google Workspace CLI از گوگل اخراج شدم. ویروسی شد، در هکر نیوز اول شد و هزاران کاربر جذب کرد. سفری شگ

درون پروندهٔ اخراج مهندس گوگل به دلیل توسعهٔ CLI متن‌باز

یک مهندس گوگل به دلیل توسعهٔ رابط خط فرمان (CLI) متن‌باز برای سرویس‌های Workspace اخراج شد. این توسعه‌دهنده مدعی است ترس مدیریت از توانمندی عامل‌های هوش مصنوعی دلیل اصلی این تصمیم…

۱ دقیقه خواندن۱
آزمایش API ذخیره‌سازی Cross-Origin پیشنهادی در Transformers.js
آموزش کاربردی

Cross-Origin Storage چگونه از بارگذاری مجدد مدل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند؟

گوگل در حال توسعه API جدیدی به نام Cross-Origin Storage است تا وب‌سایت‌های مختلف بتوانند فایل‌های حجیم مدل‌های AI را از طریق هش‌های رمزنگاری‌شده به اشتراک بگذارند. این سازوکار…

۱۲ دقیقه خواندن
بررسی اعتماد فیدهای داده x402 پیش از اقدام عامل، تنها با یک npm install
آموزش کاربردی

SDK جدید PayPerByte با پروتکل x402 توهمات داده‌ای در عامل‌های AI را حذف می‌کند

پلتفرم PayPerByte یک SDK متن‌باز برای تأیید اصالت داده‌های ورودی به عامل‌های هوشمند عرضه کرد. این سامانه با استفاده از گواهی‌های EIP-712، تضمین می‌کند که عامل‌ها بر اساس داده‌های…

۵ دقیقه خواندن