پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۱۲ مقاله منتشر شده

عامل هوشمند با ابزار بررسی املا MCP: اصلاح خودکار متن در گفتگوهای چندمرحله‌ای
آموزش کاربردی

چگونه language-mcp نیاز عامل‌های هوش مصنوعی به APIهای خارجی را حذف می‌کند؟

یک سرور جدید مبتنی بر TypeScript با استفاده از پروتکل MCP، امکان بررسی املایی و استایل محلی را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابزار با جداسازی لایه لغت‌نامه از تصمیمات…

۷ دقیقه خواندن۲
نحوه نوشتن اپلیکیشن‌های بهتر Total.js با استفاده از هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

مخزن زمینه‌ی مهندسی Total.js توهمات کدنویسی عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف کرد

تیم Total.js با ایجاد یک لایه مرجع مهندسی در محیط پروژه، مانع از به‌کارگیری الگوهای عمومی Node.js توسط عامل‌های کدنویس شد. این رویکرد با جایگزینی مستندات ساده با دستورالعمل‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
انتشار Grok 4.7 توسط SpaceXAI: مدل پایه بزرگ‌تر با قیمت مشابه Grok 4.6

Grok 4.7 دقت بنچمارک EEBench را به ۶۴٪ رساند اما قیمت را ثابت نگه داشت

شرکت SpaceXAI مدل Grok 4.7 را با تمرکز بر کدهای پیچیده و وظایف عامل‌محور معرفی کرد. این مدل با وجود افزایش چشمگیر توان استدلال و پنجره متنی ۵۰۰ هزار توکنی، قیمت استنتاج خود را…

۴ دقیقه خواندن۲
مقایسه پایگاه‌داده برداری: ۷ ابزار خودمیزبان—تفاوت‌های واقعی چیست
آموزش کاربردی

۷ پایگاه‌داده برداری متن‌باز برای مدیریت حافظه رم و مقیاس‌پذیری

بررسی هفت پایگاه‌داده برداری متن‌باز نشان می‌دهد که مرز اصلی میان ابزارهای سبک و موتورهای مقیاس‌پذیر، میزان حافظه رم مورد نیاز است. انتخاب ابزار مناسب بر اساس محدودیت‌های…

۲ دقیقه خواندن۲
چارچوب RAG: مقایسه ۴ ابزار (مجوز، حداقل RAM GPU، قابلیت آفلاین)
آموزش کاربردی

مقایسه ۴ چارچوب RAG: تفاوت‌های حیاتی در سخت‌افزار و حریم خصوصی

بررسی فنی چهار چارچوب پیشرو در تولید بازیابی‌افزا (RAG) تفاوت‌های بنیادینی را در مجوزها، نیازهای سخت‌افزاری و قابلیت‌های آفلاین آشکار می‌کند. این داده‌ها به توسعه‌دهندگان کمک…

۱ دقیقه خواندن۳
عامل کدنویسی هوش مصنوعی شما به‌صورت مخفیانه فایل پیکربندی‌تان را نادیده گرفت. این حسابرسی ۱۵ دقیقه‌ای را اجرا کنید.
آموزش کاربردی

باگ Claude Code: نادیده گرفتن تنظیمات محلی در صورت غیرفعال بودن تلمتری

یک باگ در Claude Code باعث می‌شد در صورت غیرفعال بودن تلمتری، فایل‌های دستورالعمل پروژه بدون هیچ هشداری نادیده گرفته شوند. این اتفاق نشان‌دهنده یک نقطه ضعف امنیتی است که در آن…

۷ دقیقه خواندن
عنوان تصویر: معماری عامل هوشمند با حافظه معنایی بدون پایگاه داده برداری
آموزش کاربردی

بردار معنایی بومی DynamoDB تأخیر حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را ۲.۵ برابر کاهش

پیاده‌سازی جدید جست‌وجوی برداری در DynamoDB به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به پایگاه‌داده‌های برداری مجزا، حافظه بلندمدت داشته باشند. این معماری با حذف خط لوله‌های…

۱۱ دقیقه خواندن۲
معماری خط لوله CI/CD خودکار DevOps با تصمیم‌گیری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی — بخش ۱: مرور کلی و طراحی معماری
آموزش کاربردی

معماری IAP خط لوله‌های DevOps را به سامانه‌های خودبهبود تبدیل کرد

یک چارچوب معماری جدید با جایگزینی خط لوله‌های خطی CI/CD با «خط لوله تطبیقی هوشمند»، قابلیت پیش‌بینی شکست و ترمیم خودکار را به DevOps آورد. این سیستم با ارکستراسیون موازی مدل‌های…

۶ دقیقه خواندن۲
راهنمای کدنویسی برای هوش مصنوعی TypeSafe: تصمیمات تایپ‌شده، اطمینان کالیبره‌شده و گسترش سوداگرانه با مدل سیستم یک
آموزش کاربردی

مدل Jev تصمیمات هوش مصنوعی را از متن به داده‌های ساختاریافته تبدیل کرد

شرکت TypeSafe AI مدل Jev را معرفی کرد؛ سیستمی که به‌جای تولید متن، خروجی‌های عددی و دسته‌بندی‌شده ارائه می‌دهد. این رویکرد امکان ساخت سیستم‌های مسیریابی قطعی را بدون…

۱۹ دقیقه خواندن۱