پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۱۲ مقاله منتشر شده

[آزمایشی] دستگاه virtio برای دسترسی نزدیک به بومی GPU انویدیا در ماشین‌های مجازی KVM.
آموزش کاربردی

دسترسی به GPU انویدیا در ماشین‌های مجازی با افت عملکرد ۲ درصدی

پروژه آزمایشی virtio-nvgpu با انتقال مستقیم دستورات در سطح درایور، امکان دسترسی ماشین‌های مجازی KVM به کارت‌های گرافیک انویدیا را با کارایی نزدیک به سخت‌افزار فراهم می‌کند. این…

۱۱ دقیقه خواندن۲
چک‌هایم در یک روز نه بار ناموفق شد. چک‌های نظارتی روی چک‌ها، همه نه مورد را شناسایی کردند.
آموزش کاربردی

۵ کنترل ارزان‌قیمت برای جلوگیری از گزارش‌های موفقیت کاذب در عامل‌های هوش مصنوعی

یک عامل هوش مصنوعی سیستمی از پنج بررسی ساده را برای شناسایی خطاهای اندازه‌گیری معرفی کرده است که تست‌های استاندارد از آن‌ها غافل می‌مانند. این متد با استفاده از کنترل‌های مثبت و…

۶ دقیقه خواندن۲
از پرامپت تا تولید: درون ثبت مهارت هوش مصنوعی با ۵۷۷۶ ماژول قابل استفاده مجدد
آموزش کاربردی

TormentNexus با ثبت ۵۷۷۶ مهارتِ هوش مصنوعی، عصر پرامپت‌های یک‌بارمصرف را به

پلتفرم TormentNexus کتابخانه‌ای از ۵۷۷۶ ماژول استاندارد و نسخه‌بندی‌شده را معرفی کرد تا جایگزین پرامپت‌های ناپایدار شود. این سیستم هوش مصنوعی را از یک دستیار خلاق به یک قطعه…

۵ دقیقه خواندن۱
تجربه رهبر عملیات در عرضه اولین اپلیکیشن موبایل برای iOS و Android

سد اداری اپ‌استور؛ گلوگاه جدید توزیع ابزارهای هوش مصنوعی

سازنده PromptSpend چالش‌های فنی و بوروکراتیک انتقال یک ماشین‌حساب هزینه LLM از وب به موبایل را افشا کرد. این تجربه نشان می‌دهد که در عصر فعلی، عبور از فیلترهای اداری گوگل و اپل…

۴ دقیقه خواندن۳
خواندن جدول قیمت API مدل زبانی بزرگ: ۶ تله‌ای که باعث انتخاب اشتباه مدل می‌شود
آموزش کاربردی

۶ تلهٔ قیمتی که انتخاب مدل زبانی بزرگ را به اشتباه می‌اندازد

راهنمای جدیدی هشدار می‌دهد که جداول قیمت API معمولاً هزینه‌های واقعی مدل‌های زبانی را پنهان می‌کنند. نادیده گرفتن تفاوت‌های توکن‌سازی و نسبت ورودی به خروجی، منجر به صورت‌حساب‌هایی…

۴ دقیقه خواندن۱
در حال بهینه‌سازی و افزایش سرعت تیل‌اسکیل هستیم
آموزش کاربردی

«بهبود توان عملیاتی»؛ دستاورد Tailscale در بازنگری ساختار صف‌ها

شرکت Tailscale با پیاده‌سازی سیستم پردازش چندصفی و بهینه‌سازی بافرهای حافظه، گلوگاه‌های انتقال داده در روترهای زیرشبکه را برطرف کرد. این تغییرات در کنار قابلیت کشینگ نقشه‌ی شبکه،…

۷ دقیقه خواندن۲
عامل کدنویسی هوش مصنوعی رایگان Atlarix Auto که برای هر مرحله بهترین مدل را انتخاب می‌کند.
آموزش کاربردی

چطور Atlarix Auto گام‌های برنامه‌نویسی را میان مدل‌های مختلف توزیع می‌کند؟

ابزار جدید Atlarix Auto با تحلیل هر گام از فرآیند برنامه‌نویسی، بهینه‌ترین مدل هوش مصنوعی را برای آن مرحله انتخاب می‌کند. این عامل دسکتاپ با حذف نیاز به مدیریت کلیدهای API و…

۳ دقیقه خواندن
ساخت لایه حاکمیت برای عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی: آنچه آموختم
آموزش کاربردی

درون سازوکار NAEOS برای سنجش لحظه‌ای اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی

پروژه متن‌باز NAEOS یک لایه حاکمیتی برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی کدنویس ایجاد کرده است. این سامانه اجازه نمی‌دهد مدل‌ها مستقیماً دستورات را اجرا کنند و هر اقدام را پیش از اجرا…

۳ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی هوش مصنوعی شما یک بازبین امنیتی است. فقط به یک خلاصه نیاز دارد.
آموزش کاربردی

پروژه secfoo: جایگزینی پرامپت‌های مبهم با مهارت‌های ساختاریافته برای تکرارپذیری

ابزار متن‌باز secfoo با جایگزینی پرامپت‌های مبهم با «مهارت‌های» ساختاریافته، تکرارپذیری بررسی‌های امنیتی توسط هوش مصنوعی را تضمین می‌کند. این ابزار با تعریف قراردادهای خروجی ثابت،…

۳ دقیقه خواندن۲