پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۱۳ مقاله منتشر شده

نوشتن کد Rust سریع‌تر از کتابخانه‌های پیشرفته با درخواست از عامل‌ها برای بهینه‌سازی سرعت
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی در برابر کتابخانه‌های انسانی؛ برتری در سرعت Rust

یک متدولوژی جدید بر پایه عامل‌های هوش مصنوعی و محک‌زنی تکرارشونده، مدل‌های زبانی را قادر ساخت کدهایی در زبان Rust بنویسند که از کتابخانه‌های پیشرفته انسانی سریع‌تر است. این رویکرد…

۲۳ دقیقه خواندن
نشانگرهای دوردست را مانند سرریز سد در نظر بگیرید
آموزش کاربردی

مدل «دریچهٔ امنیتی» MonkeyCode نشت داده‌ها در استنتاج ابری را متوقف می‌کند

یک گردش‌کار جدید پیشنهاد می‌دهد که استنتاج هوش مصنوعی در ابر نباید مسیر پیش‌فرض باشد، بلکه باید تنها به عنوان یک «سرریز» برای تسک‌های سنگین عمل کند. این سیستم با ایجاد یک گیت…

۶ دقیقه خواندن۲
ارزیابی عکس فوری، نه تماس زنده
آموزش کاربردی

ثبت خروجی‌های مدل در قالب Snapshot راهکار مقابله با خطاهای نامشخص ارزیابی است

ارزیابی‌های سنتی هوش مصنوعی به‌دلیل تغییر هم‌زمان وزن‌های مدل، پرامپت‌ها و منطق داور شکست می‌خورند. ذخیره خروجی‌های خام در قالب Snapshotهای منجمد، امکان جداسازی دقیق عامل ایجاد…

۷ دقیقه خواندن۲
سردرد هوش مصنوعی: وقتی هیجان فناوری فروکش می‌کند
زندگی با AI

تحلیل روان‌شناختی: تغییر نقش برنامه‌نویس به بازبین منجر به خستگی ذهنی شد

برنامه‌نویسان با پدیده‌ای به نام «خمارگی هوش مصنوعی» روبرو شده‌اند؛ وضعیتی که در آن خستگی ناشی از تغییر نقش از نویسنده کد به بازبین (Reviewer) دائمی، منجر به فروپاشی قدرت…

۴ دقیقه خواندن۱
مدل هوش مصنوعی محدود نیست، درخواست شماست. با jev آن را اصلاح کردم.
آموزش کاربردی

jev-blindspot: شناسایی موارد لبه‌ای فراموش‌شده در جریان کاری توسعه‌دهندگان

خروجی‌های هوش مصنوعی بیش از آنکه به توانایی مدل وابسته باشند، به دانش کاربر محدود می‌شوند. ابزار جدید jev-blindspot با شناسایی نقاط کور در پرامپت‌ها، تلاش می‌کند موارد لبه‌ای…

۵ دقیقه خواندن۲
پلتفرم جِو: ابزاری برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با قابلیت‌های پیشرفته پردازش زبان و اتوماسیون.
آموزش کاربردی

مدل Jev؛ جایگزینی سریع برای توابع منطقی در ابزارهای هوش مصنوعی

مدل Jev برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ، برای پاسخ‌های سریع و ساختاریافته مانند طبقه‌بندی دوگانه طراحی شده است. این مدل با حذف حاشیه‌پردازی‌های متنی، تأخیر را در اجرای توابع کاربردی…

۶ دقیقه خواندن۱
۱۲۱۱ پرامپت، هر یک مهر شده.
آموزش کاربردی

کتابخانه ۱۲۱۱ پرامپت تأییدشده برای توسعه‌دهندگان Claude Code و عامل‌های هوش

پرانجول راتور، مهندس هوش مصنوعی زاینده، مجموعه‌ای از ۱۲۱۱ پرامپت تست‌شده در ۵۲ دسته‌بندی منتشر کرد. این کتابخانه با ثبت دقیق نسخه مدل و تاریخ تست، چرخه آزمون و خطای توسعه‌دهندگان…

۱ دقیقه خواندن۲