پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۳۲ مقاله منتشر شده

از هوش مصنوعی ابری برای کارهای ساده استفاده نکنید—مدل‌های محلی آماده‌اند
آموزش کاربردی

چرا مدل‌های محلی برای کارهای روتین کدنویسی از APIها پیشی گرفتند؟

برنامه‌نویسان در حال انتقال کارهای ساده‌ی خودکارسازی از APIهای گران‌قیمت ابری به مدل‌های محلی مانند Mistral و Llama هستند. این تغییر هزینه‌ها و تأخیر را حذف کرده و امنیت کدهای…

۴ دقیقه خواندن۲
تصویر: رابط وب‌سایت mysetup.ai با عنوان «تجهیزات هوش مصنوعی شما چیست؟»

پلتفرم mysetup.ai گردش‌کارهای محرمانهٔ توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را عمومی کرد

پلتفرم mysetup.ai برای پایان دادن به پراکندگی ابزارهای هوش مصنوعی راه‌اندازی شد. این جامعه به مهندسان اجازه می‌دهد استک‌های فنی، ساختار عامل‌ها و گردش‌کارهای عملیاتی خود را مستند…

۱ دقیقه خواندن۱
دفتر جدید کوورک: فضای کاری مشترک در خانه‌ای نو

ادغام Claude Cowork در چت اصلی؛ گامی برای تبدیل هوش مصنوعی به همکار دائمی

شرکت آنتروپیک با ادغام قابلیت‌های Cowork در محیط چت اصلی، نیاز به جابه‌جایی میان تب‌ها را حذف کرد. این به‌روزرسانی اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی حتی پس از بستن دستگاه، به…

۵ دقیقه خواندن
آموزش API Groq: استنتاج سریع مدل زبانی برای توسعه‌دهندگان در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«پاسخ‌دهی زیر میلی‌ثانیه»؛ قابلیت جدید API شرکت Groq برای برنامه‌های بلادرنگ

پلتفرم Groq با ارائه یک API با تأخیر بسیار پایین، استنتاج مدل‌های زبانی را به زیر یک میلی‌ثانیه رسانده است. این زیرساخت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد چت‌بات‌ها و سرویس‌های لبه‌ای…

۱ دقیقه خواندن۳
توسعه‌دهنده OpenAI Codex: دسته‌های عامل هوش مصنوعی هدررفت توکن‌اند بدون بهبود کیفیت

مالیات هماهنگی: ارتش‌های هوش مصنوعی توکن‌ها را بدون افزایش کیفیت می‌سوزانند

اریک پروونچر از توسعه‌دهندگان OpenAI هشدار داد که استفاده از بیش از دو عامل موازی، هزینه‌های توکن را به‌شدت افزایش می‌دهد بدون آنکه خروجی بهتری تولید کند. او این پدیده را «مالیات…

۱ دقیقه خواندن۱
انتقال از تست دستی به اتوماسیون هوشمند با Playwright Agents
آموزش کاربردی

عامل‌های Playwright چرخهٔ تست نرم‌افزار را با حلقه‌های خودکار ترمیم کردند

نسخه ۱.۵۶ Playwright با معرفی عامل‌های هوش مصنوعی، فرآیند تست را از نوشتن دستی اسکریپت به یک چرخهٔ مدیریت‌شده تغییر داد. این سیستم قادر است برنامه‌های تست را طراحی، تولید و در…

۹ دقیقه خواندن۱
بلیت‌های قابلیت برای نگهداری API مستقل هوش‌مصنوعی در آداپتورهای محلی
آموزش کاربردی

«مهار هزینه‌های ابری»؛ استراتژی جدید هکرهای مستقل برای مدیریت عامل‌ها

یک الگوی معماری جدید با استفاده از «فایل بلیت»، عامل‌های کدنویس را مجبور می‌کند از آداپتورهای محلی استفاده کنند و مانع از افزودن وابستگی‌های ابری گران‌قیمت می‌شوند. این روش به…

۹ دقیقه خواندن۱
نوار مکالمات مدل: یک کاست آخر هفته برای پروژه‌های جانبی عامل هوشمند
آموزش کاربردی

الگوی Cassette نشت‌های مهندسی را در دموهای عامل‌های هوش مصنوعی می‌بندد

یک الگوی سبک پایتونی به نام Cassette با ضبط و بازپخش پاسخ‌های مدل، پایداری دموهای هوش مصنوعی را تضمین می‌کند. این روش با حذف وابستگی به APIهای زنده، ریسک تأخیر و خطاهای سهمیه را…

۸ دقیقه خواندن۳