پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۷۶۰ مقاله منتشر شده

گزارش Forge: مدل‌های ۸ میلیارد پارامتری با دقت ۸۶.۵٪ در وظایف چندمرحله‌ای
آموزش کاربردی

گزارش Forge: مدل‌های ۸ میلیارد پارامتری با دقت ۸۶.۵٪ در وظایف چندمرحله‌ای

Forge یک لایه پایداری جدید است که مدل‌های زبانی کوچک را قادر می‌سازد تا وظایف پیچیده را با دقت بالا اجرا کنند. این ابزار اجازه می‌دهد مدل‌های ۸ میلیاردی در گردش‌های کاری عامل‌محور…

۲ دقیقه خواندن۱
سخت‌افزارهای جدید گوگل: تلاش برای تبدیل Gemini به لایه‌ی مدیریت زندگی

سخت‌افزارهای جدید گوگل: تلاش برای تبدیل Gemini به لایه‌ی مدیریت زندگی

گوگل در حال انتقال Gemini از محیط چت‌بات‌ها به یک اکوسیستم سخت‌افزاری جدید است. این شرکت با معرفی عینک‌های هوشمند Android XR و لپ‌تاپ‌های Googlebook، قصد دارد هوش مصنوعی را به…

۲ دقیقه خواندن
چرا برای ساخت اپلیکیشن اندروید دیگر نیازی به یادگیری کاتلین نیست؟

چرا برای ساخت اپلیکیشن اندروید دیگر نیازی به یادگیری کاتلین نیست؟

گوگل ای‌آی استودیو اکنون امکان تبدیل پرامپت‌های متنی به اپلیکیشن‌های بومی اندروید را فراهم کرده است. این ابزار با ادغام یک شبیه‌ساز، سد ورود برای نمونه‌سازی‌های سریع را می‌شکند،…

۲ دقیقه خواندن۳
ردیابی ۱۷ نقطه کلیدی بدن با سیگنال‌های وای‌فای و تراشه‌های ارزان‌قیمت
آموزش کاربردی

ردیابی ۱۷ نقطه کلیدی بدن با سیگنال‌های وای‌فای و تراشه‌های ارزان‌قیمت

پلتفرم متن‌باز RuView سیگنال‌های وای‌فای ارزان‌قیمت را به داده‌های مکانی تبدیل می‌کند. این ابزار امکان نظارت بدون تماس بر ضربان قلب، تنفس و وضعیت بدن را بدون نیاز به دوربین یا…

۲ دقیقه خواندن
از دستورات خشک تا زبان طبیعی: سازوکار جدید دسترسی‌پذیری در اپل اینتلیجنس

از دستورات خشک تا زبان طبیعی: سازوکار جدید دسترسی‌پذیری در اپل اینتلیجنس

اپل با ادغام هوش مصنوعی زاینده در ابزارهای دسترسی‌پذیری، پیمایش دستگاه را از حفظ کردن دستورات به درک زبان طبیعی تغییر داد. این به‌روزرسانی شامل توصیف دقیق تصاویر و کنترل ویلچر با…

۳ دقیقه خواندن۱
چگونه RLVR نرخ خطای عامل‌های کدنویسی را به سطح کاربردی رساند؟

چگونه RLVR نرخ خطای عامل‌های کدنویسی را به سطح کاربردی رساند؟

تحلیلی از ۶ ماه اخیر نشان می‌دهد که عامل‌های کدنویسی در نوامبر ۲۰۲۵ به ابزارهای قابل‌اعتماد روزمره تبدیل شدند. این تحول مدیون استفاده از RLVR برای کاهش خطاهای فنی و ظهور مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن۱
راهکار MemPrivacy برای تأمین حریم خصوصی حافظه ابری با جایگزین‌های نوع‌بندی‌شده

راهکار MemPrivacy برای تأمین حریم خصوصی حافظه ابری با جایگزین‌های نوع‌بندی‌شده

پژوهشگران چارچوب MemPrivacy را برای محافظت از داده‌های حساس در عامل‌های هوش مصنوعی لبه-ابر معرفی کردند. این روش با جایگزینی اطلاعات خصوصی با توصیف‌گرهای معنایی، توانایی استدلال…

۲ دقیقه خواندن۳
افزایش ۳ تا ۶ برابری سرعت استنتاج مدل‌های PyTorch در مک‌های اپل سیلیکون
آموزش کاربردی

افزایش ۳ تا ۶ برابری سرعت استنتاج مدل‌های PyTorch در مک‌های اپل سیلیکون

پایتورچ یک ابزار آزمایشی به نام MLX Delegate را برای ExecuTorch منتشر کرد که سرعت اجرای مدل‌های هوش مصنوعی زاینده را در مک‌های اپل سیلیکون تا ۶ برابر افزایش می‌دهد. این ابزار با…

۲ دقیقه خواندن۳
چگونه فناوری PinTILT مشکل باتری و وزن عینک‌های هوش مصنوعی را حل می‌کند؟

چگونه فناوری PinTILT مشکل باتری و وزن عینک‌های هوش مصنوعی را حل می‌کند؟

استارتاپ کره‌ای LetinAR با جذب ۱۸.۵ میلیون دلار، فناوری اپتیکی PinTILT را برای تولید عینک‌های هوشمند سبک و کم‌مصرف توسعه می‌دهد. این نوآوری توازن بین روشنایی تصویر و عمر باتری را…

۲ دقیقه خواندن