موضوع
SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs
۱٬۷۶۰ مقاله منتشر شده
یک توسعه‌دهنده طی ۱۸ ماه، موتور کامل ترنسفورمر را از صفر با زبان C بازنویسی کرد. TRiP امکان آموزش و استنتاج مدل‌هایی مثل Llama 2 را بدون نیاز به پایتون یا فریم‌ورک‌های سنگین فراهم…
انویدیا با معرفی پلاگین TensorRT برای موتور عصبی Unreal Engine 5، سرعت استنتاج هوش مصنوعی را ۱.۵ برابر افزایش داد. این ابزار با استفاده از بهینه‌سازی JIT، زمان پردازش…
LG و NVIDIA برای عبور از سد شبیه‌سازی و ورود به دنیای واقعی متحد شده‌اند. این همکاری بر سه نقطه بحرانی تمرکز دارد: خنک‌سازی مراکز داده، کاهش تأخیر استنتاج در رباتیک و یکپارچه‌سازی…
تنسنت یک مدل ترجمه فوق‌فشرده و آفلاین را معرفی کرد که با حجم تنها ۴۴۰ مگابایت، کیفیتی در سطح سیستم‌های تجاری بزرگ دارد. این مدل ۳۳ زبان را پشتیبانی می‌کند و نیاز به اتصال ابری را…
پژوهشگران با معرفی چارچوب QYOLO توانستند حجم مدل‌های تشخیص شیء را بیش از ۲۰ درصد کاهش دهند. این دستاورد با جایگزینی ماژول‌های سنگین با میکسینگ الهام‌گرفته از کوانتوم به دست آمده و…
IBM با معرفی خانواده‌ی Granite 4.1 ثابت کرد که مدل‌های کوچک‌تر با داده‌های باکیفیت می‌توانند مدل‌های غول‌پیکر را شکست دهند. نسخه‌ی ۸ میلیاردی این مدل در بنچمارک‌های کلیدی، عملکرد…
پژوهشگران چارچوب TIDE را معرفی کردند که اجازه می‌دهد مدل‌های کوچک از مدل‌های غول‌پیکر یاد بگیرند. این فناوری شکاف معماری را از بین برده و قدرت کدنویسی مدل‌های کوچک را به شدت…
روشی جدید به نام Random Cloud اجازه می‌دهد بدون نیاز به آموزش اولیه، کوچک‌ترین و بهین‌ترین ساختار شبکه‌های عصبی شناسایی شوند. این متد با جایگزینی چرخه پرهزینه…
یک چارچوب سلسله‌مراتبی جدید با ترکیب قوانین قطعی و یادگیری تقویت‌شده، ایمنی پهپادها را در عملیات امداد و نجات متحول کرده است. این سیستم حتی بدون پیش‌آموزش، نرخ برخوردها را کاهش…
یک مدل تخصصی Qwen2.5-7B در تریاژ پزشکی از GPT-4o پیشی گرفت. این نتیجه ثابت می‌کند تنظیم دقیق روی داده‌های بالینی بسیار موثرتر از تکیه بر مدل‌های عمومی عظیم است.
پژوهشگران با طراحی یک خط لوله تطبیقی، ثابت کردند که استفاده از انگلیسی ساده در زمان بحران‌ها، سرعت و دقت ترجمه را به‌شدت افزایش می‌دهد. این سیستم با تمرکز بر مدل‌های زبانی کوچک،…
مدل جدید Star-Fusion با تغییر رویکرد از رگرسیون به طبقه‌بندی گسسته، مشکل «گم‌شدن در فضا» را حل کرده است. این معماری چندوجهی با دقت ۹۳.۴ درصد و تأخیر بسیار کم، استقرار ماهواره‌های…