پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۷۶۷ مقاله منتشر شده

راهنمای هزینه‌های کل مالکیت Llama برای مدل‌های زبانی خودمیزبان
آموزش کاربردی

زیرساخت شخصی در برابر API؛ نقطه سربه‌سر در ۳ میلیارد توکن

تحلیل جدید هزینه کل مالکیت نشان می‌دهد که جایگزینی APIها با زیرساخت شخصی برای حجم‌های بالا، حدود یک سال زمان می‌برد تا هزینه سرمایه‌گذاری اولیه را جبران کند. این سودآوری به شدت به…

۴ دقیقه خواندن
تنظیم مدل محلی روی مک مینی M4 Pro
آموزش کاربردی

مک‌مینی M4 Pro با مدل‌های MoE حاکمیت محلی بر هوش مصنوعی را ممکن کرد

یک پیاده‌سازی عملی نشان می‌دهد که مک‌مینی M4 Pro با ۴۸ گیگابایت رم می‌تواند مدل‌های زبانی بزرگ با معماری ترکیب خبره‌ها را به‌صورت محلی اجرا کند. این ساختار هزینه‌های API را حذف…

۷ دقیقه خواندن۲
دستیار هوشمند JD AI در مرکز عملیات جان دیر راه‌اندازی شد

دستیار هوش مصنوعی جان دیر داده‌های خصوصی مزارع را برای بهینه‌سازی برداشت تحلیل

شرکت جان دیر دستیار هوش مصنوعی JD را معرفی کرد تا کشاورزان بتوانند به‌جای تحلیل دستی جداول پیچیده، با زبان طبیعی از داده‌های ماشین‌آلات خود تحلیل بگیرند. این ابزار هدفش تبدیل…

۴ دقیقه خواندن
دیوید پین، مدیرعامل برین کورپ - مصاحبه اختصاصی

مدیرعامل Brain Corp: ربات‌های انسان‌نما برای کسب‌وکارها یک حواس‌پرتی گران‌قیمت

دیوید پین، مدیرعامل Brain Corp، معتقد است اولویت صنعت رباتیک تجاری باید به‌جای فرم‌های انسان‌نما، بر پلتفرم‌های چرخ‌دار متمرکز شود تا بازگشت سرمایه اقتصادی تضمین شود. این شرکت در…

۱۴ دقیقه خواندن
معرفی معیار PII-TRACE و ابزار تشخیص اطلاعات هویتی شخصی در دستگاه توسط Perplexity

مدل محلی PII-Tracer در برابر غول‌های ابری؛ پیروزی ثبات بر اندازه

شرکت پرپلکسیتی مدل کوچک و محلی PII-Tracer را برای حذف اطلاعات حساس پیش از ارسال به ابر معرفی کرد. این مدل ۰.۶ میلیارد پارامتری در شناسایی مداوم شناسه‌های خصوصی، ثباتی بسیار بیشتر…

۵ دقیقه خواندن۳
جلسه MCP 2026-07-28 حذف شد. وضعیت به پنجره زمینه شما منتقل شد.

پروتکل MCP با حذف وضعیت نشست‌ها، مقیاس‌پذیری بدون سرور را ممکن کرد

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) با انتقال مدیریت حافظه از لایه شبکه به پنجرهٔ زمینهٔ مدل، به معماری بدون وضعیت (Stateless) تغییر یافت. این تحول امکان استقرار سرورهای MCP روی پلتفرم‌های…

۵ دقیقه خواندن
پرپلکسیی محاسبات ترکیبی را با حریم خصوصی محلی روی مک راه‌اندازی کرد

«دروازه حریم خصوصی»؛ رویکرد جدید پراپلسیتی برای مدیریت داده‌های حساس

پراپلسیتی قابلیتی را برای مک معرفی کرد که داده‌های حساس را به‌صورت محلی پردازش می‌کند و تنها برای استدلال و جست‌وجو از ابر استفاده می‌کند. این سامانه با یک «دروازه حریم خصوصی»…

۴ دقیقه خواندن۱