موضوع
Open-source models, open weights, local hosting, licensing
۲٬۰۴۷ مقاله منتشر شده
آزمایشگاه متن‌باز Reflection AI قراردادی با SpaceX منعقد کرد تا با پرداخت ماهانه ۱۵۰ میلیون دلار، از تراشه‌های جدید انویدیا برای ساخت جایگزین‌های وزن‌باز استفاده کند. این توافق در…
پژوهش‌های امنیتی نشان می‌دهد که دیوار آتش Anubis در پیکربندی پیش‌فرض، نتوانسته است جلوی درخواست‌های ساده‌ی پایتون و اتوماسیون مرورگر را بگیرد. این یافته‌ها حاکی از آن است که…
یک بنیان‌گذار در چین با جایگزینی مهندسی نرم‌افزار سنتی با یک چارچوب حکمرانی مبتنی بر قانون اساسی، ۸۰٪ عملیات یک استودیوی تناسب اندام را خودکار کرد. این سیستم از ۹ عامل تخصصی…
پژوهشگران مدل Moebius را معرفی کردند؛ چارچوبی سبک برای ترمیم تصویر (Inpainting) که با کمتر از ۲٪ پارامترهای مدل‌های غول‌آسا، کیفیتی مشابه آن‌ها ارائه می‌دهد. این مدل با دستیابی به…
خانواده مدل‌های جدید PP-OCRv6 راهکاری مقیاس‌پذیر برای نویسه‌خوانی نوری در ۵۰ زبان ارائه می‌دهد. این مدل‌ها با پارامترهایی بین ۱.۵ تا ۳۴.۵ میلیون، دقت تشخیص و بازشناسی متن را در…
یک مهندس ارشد روشی برای استقرار کامل خط لوله RAG روی لپ‌تاپ شخصی معرفی کرد که تمامی داده‌ها را در دستگاه نگه می‌دارد. این سیستم با حذف وابستگی به APIهای ابری، هزینه‌ها و مخاطرات…
پروژه‌ی متن‌باز Faro با ادغام پروتکل‌های SSH، SFTP و S3 در یک رابط کاربری، نیاز به جابجایی بین ابزارهای مختلف مدیریت سرور را حذف می‌کند. ویژگی کلیدی این ابزار، ایجاد یک پل امن است…
کشورهای شرق آفریقا با ایجاد لایه‌های نهادی هوش مصنوعی، نیازمندی‌های سنتی غرب مانند سوابق اعتباری و حساب‌های بانکی را کنار می‌گذارند. این منطقه با هدف جلوگیری از عقب‌ماندگی نهادی،…
پروژه متن‌باز MoonMath با معرفی یک هسته تخصصی Attention، توان عملیاتی پردازنده‌های MI300X را در تمامی حالت‌های آزمایشی نسبت به کتابخانه رسمی AITER v3 افزایش داد. این دستاورد از…
مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی از ابزارهای شخصی به همکاری تیمی، نیازمند زیرساخت ارتباطی است، نه فقط مدل‌های قوی‌تر. پروژه Octo نشان می‌دهد استفاده از معماری پیام‌رسان‌های فوری…
پروژه‌ی متن‌باز Aegis با استفاده از معماری دو‌مسیره و انتقال عملیات رمزنگاری به زبان Rust، تأخیر پاسخ‌دهی به کاربران را به نزدیکی صفر رسانده است. این گزارش گلوگاه بحرانی زبان…
یک آزمایش کاربردی نشان می‌دهد مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با جایگزینی برچسب‌های معنایی با کدهای دوحرفی، می‌توانند در کارهای طبقه‌بندی بسیار دقیق عمل کنند. این روش صحت یک مدل ۶۰۰…