پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۴۳ مقاله منتشر شده

پیش‌بینی حرکت سه‌بعدی با راهنمایی زبان: معماری مدل MolmoMotion برای تولید حرکات انسان بر اساس دستورات متنی.
آموزش کاربردی

«پیش‌بینی مسیر از طریق متن»؛ دستاورد جدید مؤسسه AllenAI در فضای سه‌بعدی

مؤسسه AllenAI مدل MolmoMotion را معرفی کرد که می‌تواند حرکت آینده اشیاء در فضای سه‌بعدی را بر اساس دستورات متنی پیش‌بینی کند. این سیستم با ارائه یک مجموعه داده عظیم شامل یک میلیون…

۸ دقیقه خواندن۶
پروژه‌های متن‌باز بسته می‌شوند تا از سوءاستفاده هوش مصنوعی جلوگیری کنند؛ تهدیدی برای همکاری و شفافیت.

۳ دلیل تبدیل مخازن متن‌باز به مدل‌های اختصاصی برای بقای برنامه‌نویسان

سیستم‌های هوش مصنوعی با استخراج کدها از مخازن متن‌باز، الگوریتم‌های اختصاصی را در محصولات بسته بازسازی می‌کنند. برای بقا، بسیاری از توسعه‌دهندگان مدل‌های باز را رها کرده و به سمت…

۸ دقیقه خواندن۱
موتور Tryll ۶۰۰ هزار دلار سرمایه جذب کرد تا شخصیت‌های هوش مصنوعی را به بازی‌ها بیاورد.

سرمایه‌گذاری Tryll: ۶۰۰ هزار دلار برای انتقال مدل‌های زبانی به GPU کاربر

شرکت Tryll با جذب ۶۰۰ هزار دلار سرمایه، موتور میانی جدیدی برای اجرای مدل‌های زبانی کوچک روی GPU کاربران ساخته است. این رویکرد با حذف وابستگی به کلاود، هزینه‌های تکراری و ریسک‌های…

۴ دقیقه خواندن
ساخت ترنسفورمرهای کم‌حافظه با xFormers: دنباله‌های فشرده، GQA، ALiBi، SwiGLU و توجه علی
آموزش کاربردی

درون مکانیزم GQA و توالی‌های فشرده برای ارتقای کارایی مدل‌های هوش مصنوعی

کتابخانه‌ی xFormers با جایگزینی محاسبات سنگین ماتریسی با هسته‌های بهینه، مصرف حافظه‌ی GPU را برای مدل‌های با پنجره‌های متنی بلند به شدت کاهش می‌دهد. این ابزار با پیاده‌سازی…

۶ دقیقه خواندن۱
کاهش ۶۰٪ هزینه API هوش مصنوعی: تحلیل داده‌محور روش‌ها
آموزش کاربردی

مدل‌های ارزان در برابر مدل‌های سطح‌بالا در ۷۳٪ حجم کاری مشابه

یک توسعه‌دهنده با انتقال کارهای ساده به مدل‌های ارزان‌قیمت و رزرو مدل‌های سطح‌بالا برای پرس‌وجوهای پیچیده، صورت‌حساب ماهانه OpenAI خود را ۶۰٪ کاهش داد. این استراتژی ثابت می‌کند که…

۷ دقیقه خواندن۱
سه پاسخ متفاوت از مدل‌های پایه، دستورپذیر و گفتگویی به یک پرسش واحد
آموزش کاربردی

تأثیر ۳ سطح آموزش بر تبدیل تکمیل‌کننده متن به دستیار هوشمند

راهنمای عملی خانواده مدل‌های SmolLM2 تفاوت‌های حیاتی بین مدل‌های بنیادی، تنظیم‌شده برای دستورات و مدل‌های گفتگو-محور را بررسی می‌کند. درک این سه مرحله آموزشی توضیح می‌دهد چرا یک…

۶ دقیقه خواندن۳