مدل‌های بازوزن

یک مهندس ارشد با استقرار عامل هوش مصنوعی Hermes در محیط لینوکس، موفق شد با دسترسی مستقیم به سیستم‌فایل و کامپایلر، باگ‌های دشواری را حل کند که دستیارهای متنی معمولاً قادر به تشخیص…

یک توسعه‌دهنده با استفاده از مک‌مینی M4 و تنظیمات خاص، خط لوله تولید محتوا را به‌صورت کاملاً خودکار و بدون دخالت انسانی پیاده کرده است. این سیستم با حذف نیاز به VPSهای ابری،…

نسخه ۰.۸.۱۰ ابزار mistral.rs اکنون از مهارت‌های عامل‌محور (Agent Skills) سازگار با OpenAI پشتیبانی می‌کند. این به‌روزرسانی وابستگی توسعه‌دهندگان به APIهای ابری برای مدیریت فایل‌ها…

ابزار CodeClarify با بهره‌گیری از فناوری WebGPU، تحلیل و بازنویسی کدها را مستقیماً روی سخت‌افزار کاربر اجرا می‌کند. این رویکرد با حذف نیاز به APIهای ابری، امکان دیباگ کدهای حساس و…

سامانه LLM Wiki با استفاده از ساختار Markdown، حافظهٔ موقت عامل‌ها را به یک مرکز دانش دائمی و قابل نسخه‎‌بندی تبدیل می‌کند. این ابزار با جداسازی حافظه عملیاتی از دانش انباشته،…

گزارش جدید Hugging Face نشان می‌دهد که لورا (LoRA) با وجود محبوبیت زیاد، لزوماً بهینه‌ترین انتخاب برای تنظیم دقیق نیست. تحلیل‌ها ثابت می‌کند برخی متدهای جایگزین، دقت بالاتر و مصرف…

پلتفرم Hermes Agent ابزاری برای انتقال سریع «شخصیت‌ها»، حافظه‌ها و مهارت‌ها از اکوسیستم OpenClaw عرضه کرد. این قابلیت تمام تنظیمات پراکنده را در یک ورود واحد (OAuth) از طریق Nous…

یک عامل خودگردان به نام Code Enchanter توانست مجموعه‌ای کامل از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی و چارچوب‌های یادگیری ماشین را معماری کند. این پروژه نشان می‌دهد که عامل‌ها از سطح…

یک ابزار امنیتی جدید نشان می‌دهد که انتخاب مدل زبانی در پس‌زمینهٔ عامل‌های هوش مصنوعی، مستقیماً بر نرخ نشت داده‌های حساس اثر می‌گذارد. در حالی که برخی مدل‌ها مقاوم هستند، برخی…

لایه‌ی حافظه‌ی متن‌باز Lorekeeper از طریق چرخه‌های بازاندیشی در زمان‌های بیکاری، از تکرار اشتباهات و فراموشی ترجیحات پروژه در عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این ابزار با…

پروژه‌ی متن‌باز Network-AI با معرفی یک لایه‌ی هماهنگی، مشکل «بازنویسی خاموش» را در سامانه‌های چندعاملی حل کرد. این ابزار به‌جای نوشتن مستقیم در حافظه، از یک چرخهٔ تأیید استفاده…

سه چارچوب جدید برای رفع گلوگاه حافظه در مدل‌های زبانی با پنجره متنی بلند معرفی شدند. این روش‌ها از طریق فشرده‌سازی حافظه KV Cache، امکان اجرای مدل‌های حجیم با سخت‌افزار محدودتر را…