پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۴۲ مقاله منتشر شده

توقف ویرایش‌های تصادفی AI در پروژه‌های بزرگ با معماری Sandbox در Plandex
آموزش کاربردی

توقف ویرایش‌های تصادفی AI در پروژه‌های بزرگ با معماری Sandbox در Plandex

Plandex یک عامل هوشمند متن‌باز و مبتنی بر ترمینال است که برای مدیریت تسک‌های پیچیده کدنویسی در چندین فایل طراحی شده است. این ابزار با ذخیره تغییرات در یک محیط ایزوله پیش از اعمال…

۶ دقیقه خواندن
چگونه SoloEngine خلأ بین کدنویسی پیچیده و ابزارهای ساده‌ی AI را پر می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه SoloEngine خلأ بین کدنویسی پیچیده و ابزارهای ساده‌ی AI را پر می‌کند؟

شیائومی پلتفرم SoloEngine را معرفی کرد تا ساخت عامل‌های هوشمند بدون کدنویسی ممکن شود. این ابزار با استفاده از حلقه‌های ReAct، فاصله میان جریان‌های کاری صلب و چارچوب‌های پیچیده…

۵ دقیقه خواندن۳
ربات شیائومی MiMo با شعار اکتشاف و عشق

شیائومی: دستیابی به سرعت ۱۰۰۰ توکن در ثانیه برای مدل ۱ تریلیون پارامتری

شیائومی مدل MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed را معرفی کرد که روی GPUهای معمولی به سرعت ۱۰۰۰ توکن در ثانیه می‌رسد. این پیشرفت با ترکیب کوانتایزاسیون FP4 و رمزگشایی موازی-گمانه، گلوگاه‌های…

۷ دقیقه خواندن
چگونه ArcOS با کدنویسی قطعی، مانع از محو شدن شخصیت عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟
آموزش کاربردی

چگونه ArcOS با کدنویسی قطعی، مانع از محو شدن شخصیت عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟

هایجون ون، بنیان‌گذار Light Ark Technologies، با معرفی ArcOS راهکاری برای توقف «رانش شخصیت» (Persona Drift) ارائه داد. این سیستم پرامپت‌های شکننده را با ۷۵ بلوک تصمیم‌گیرندهٔ قطعی…

۲ دقیقه خواندن
جامعه متن‌باز از اوپن‌انو برای یادگیری تقویتی عامل‌محور حمایت می‌کند
آموزش کاربردی

OpenEnv چگونه فاصلهٔ کارایی بین عامل‌های متن‌باز و مدل‌های تجاری را پر می‌کند؟

هاگینگ فیس و کنسرسیومی از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، OpenEnv را به یک پروتکل جامعه‌محور برای استانداردسازی محیط‌های اجرای عامل‌ها تبدیل کردند. هدف این پروژه حذف مزیت انحصاری…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی محلی ۲۰۲۶ (قسمت ۳): ساخت عامل هوش مصنوعی محلی از صفر و یادگیری بیش از هر آموزش
آموزش کاربردی

عبور از Vibe Coding: چگونه معماری سیستم مانع فروپاشی کدهای AI می‌شود؟

تجربه‌ی ساخت عامل Vibrisse نشان می‌دهد که تکیه بر پرامپت‌ها در پروژه‌های بزرگ شکست می‌خورد. این پروژه ثابت می‌کند که برای داشتن عامل‌های محلی قابل اعتماد، انضباط معماری مهم‌تر از…

۱۰ دقیقه خواندن
ساخت عامل هوش مصنوعی محلی از صفر؛ درسی بیشتر از هر آموزشی
آموزش کاربردی

چرا «وایب‌کدینگ» در مقیاس واقعی شکست می‌خورد و جایگزین آن چیست؟

تجربه‌ی یک‌ماهه‌ی توسعه‌ی پروژه Vibrisse نشان می‌دهد که کدنویسی بر اساس «حس» یا همان وایب‌کدینگ، در پروژه‌های بزرگ شکست می‌خورد. این پروژه راهکار را در معماری ترکیبی محلی-ابری و…

۷ دقیقه خواندن
استراتژی ۳۰ میلیارد دلاری Moonshot AI برای تبدیل Kimi به یک قدرت تجاری

استراتژی ۳۰ میلیارد دلاری Moonshot AI برای تبدیل Kimi به یک قدرت تجاری

استارت‌اپ چینی Moonshot AI برای گسترش چت‌بات Kimi، به دنبال جذب ۱ تا ۲ میلیارد دلار سرمایه با ارزش‌گذاری ۳۰ میلیارد دلاری است. این جهش در حالی رخ می‌دهد که جدیدترین مدل این شرکت…

۱ دقیقه خواندن۱
از ۱۲٪ به ۴۷٪: چگونه مدل‌های کوچک در بازبینی کد از GPT-4.5 پیشی گرفتند؟
آموزش کاربردی

از ۱۲٪ به ۴۷٪: چگونه مدل‌های کوچک در بازبینی کد از GPT-4.5 پیشی گرفتند؟

یک تجربه چهارماهه در اتوماسیون بازبینی کد نشان داد که مدل‌های زبانی بزرگ بدون داشتن زمینهٔ اختصاصیِ هر پروژه، در محیط تولید شکست می‌خورند. با تنظیم دقیق یک مدل کوچک‌تر و…

۶ دقیقه خواندن۲