مدل‌های بازوزن

انتخاب مدل مناسب برای تولید ویدیو، بسته به نیاز کاربر از ثبات بصری شخصیت‌ها تا لب‌خوانی دقیق متغیر است. پلتفرم ofox اکنون امکان سوئیچ میان این مدل‌ها را تنها با تغییر یک رشته متنی…

پلتفرم Fireworks AI با معرفی لایه مسیریابی Nexus، کارهای ساده کدنویسی را به مدل‌های ارزان‌تر و پیچیده‌ها را به مدل‌های پیشرو می‌سپارد. آزمایش‌های مستقل نشان می‌دهد این استراتژی هم…

تیم Kimi و kvcache-ai ابزار متن‌باز AgentENV را برای رفع گلوگاه‌های تأخیر در آموزش عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کردند. این پلتفرم با استفاده از میکرو-ماشین‌های مجازی، امکان اجرای…

تحلیلی از Itelnet Consulting نشان می‌دهد که مدل‌های محلی از طریق Ollama در حریم خصوصی، پیش‌بینی‌پذیری هزینه‌ها و دقت در وظایف حساس سازمانی بر ChatGPT برتری دارند. در حالی که ابری…

پروژه Deltafin با استفاده از استریم کردن وزن‌ها از دیسک، اجرای مدل عظیم Kimi K3 را روی مک‌های اپل ممکن کرد. این دستاورد نشان می‌دهد که گلوگاه اجرای مدل‌های غول‌پیکر از ظرفیت رم به…

مدیرعامل OpenAI پس از یک نفوذ امنیتی سطح بالا، پیشنهاد کرده است که سرعت توسعه مدل‌ها کاهش یابد تا جامعه فرصتی برای سازگاری داشته باشد. این چرخش راهبردی همزمان با درخواست کارکنان…

شرکت Moonshot AI مدل Kimi K3 را به‌عنوان بزرگ‌ترین مدل با وزن‌های باز معرفی کرد. این مدل با حذف کامل رمزگذاری موقعیت و استفاده از معماری NoPE، استانداردهای مقیاس‌پذیری برای…

پلتفرم ArangoDB با ادغام جست‌وجوی گراف، سند و برداری در یک موتور واحد، نیاز به مدیریت هم‌زمان سیستم‌های مجزا مانند Neo4j و MongoDB را از بین برد. این رویکرد با استفاده از زبان…

پلتفرم Coding Tools MCP یک محیط اجرای خنثی است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی سفارشی، با دسترسی‌های کنترل‌شده، کدها را بخوانند، جست‌وجو کنند و اصلاح…

مؤسسه AI2 با معرفی پلتفرم OlmoEarth، گلوگاه‌های پردازشی داده‌های ماهواره‌ای را حذف کرد. این سامانه اکنون می‌تواند ده‌ها ترابایت تصویر ماهواره‌ای را با هزینه‌ای بسیار اندک و سرعتی…

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) برای افزایش مقیاس‌پذیری به ساختار بدون وضعیت (Stateless) تغییر یافت. هم‌زمان، انویدیا ائتلافی گسترده برای متن‌باز کردن ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی تشکیل داد…

یک مهندس امنیت دریافت که ساختارهای پیچیده و تو در تو باعث شکست مدل‌های کوچک مانند Qwen 2.5-Coder در تولید خروجی‌های ساختاریافته می‌شوند. با تخت کردن اسکیما و ایجاد یک حلقه بازخورد…