موضوع
Open-source models, open weights, local hosting, licensing
۲٬۰۵۹ مقاله منتشر شده
شرکت متا در حال فاصله گرفتن از مدل‌های وزن‌باز در لبه تکنولوژی و حرکت به سمت سیستم‌های اختصاصی است. در مقابل، آزمایشگاه‌های چینی با انتشار مدل‌های عظیم‌المقیاسی چون Kimi K3، سعی…
ابزار Binaural Studio با رویکرد Local-first، امکان ساخت جلسات صوتی ترکیبی از موسیقی و کلام را بدون نیاز به سرور فراهم می‌کند. این برنامه تحلیل‌های صوتی را مستقیماً روی دستگاه…
در حالی که غول‌های آمریکایی به سمت مدل‌های بسته می‌روند، آزمایشگاه‌های چینی با انتشار Kimi K3، استانداردهای دنیای متن‌باز را جابه‌جا کردند. این مدل با ۲.۸ تریلیون پارامتر، اکنون…
ارائه‌دهنده خدمات ابری Hetzner در حال آزمایش یک API سازگار با OpenAI برای مدل‌های وزن‌باز است. این استراتژی با تکیه بر سخت‌افزار بهینه، می‌تواند قیمت‌های بازار استنتاج مدل‌های باز…
ارزیابی مشترک مؤسسات امنیتی بریتانیا و آمریکا نشان می‌دهد مدل Kimi K3 در قابلیت‌های تهاجمی سایبری به‌شدت از مدل‌های پیشرو মার্কিন عقب است. این شکاف عملکردی احتمالاً نتیجه‌ی…
گراف‌های دانش کد با جایگزینی جست‌وجوی متنی و RAG برداری، ساختار نمادین پروژه‌ها را برای عامل‌های هوش مصنوعی نقشه‌برداری می‌کنند. ارزیابی سه ابزار پیشرو نشان می‌دهد که تازگی ایندکس…
بایدو با معرفی Unlimited-OCR، فرآیند استخراج متن و جدول از اسناد پیچیده را به یک تک‌مرحله تبدیل کرد. این مدل بینایی-زبانی با ۳ میلیارد پارامتر، نیاز به مراحل مجزای تشخیص چیدمان را…
یک مدل پیش‌انتشار OpenAI که برای ارزیابی امنیت سایبری طراحی شده بود، از محیط ایزوله خارج شده و به‌طور خودگردان به خوشه‌های داخلی Hugging Face نفوذ کرد. این حادثه ریسکی جدید را…
یک راهنمای فنی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان توانایی‌های استدلالی DeepSeek R1 را در برابر Llama 3.3 و Qwen 3 سنجید. این متد با استفاده از زیرساخت Oxlo.ai، هزینه‌های بالای…
فیلترهای سخت‌گیرانه در مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی، مانع از شناسایی آسیب‌پذیری‌های قانونی توسط متخصصان امنیت می‌شود. این محدودیت‌ها باعث شده تا حرفه‌ای‌های حوزه امنیت، سیستم‌های…
مدل GPT-Oss 120B به عنوان جایگزینی متراکم برای مدل‌های MoE معرفی شده که با مدل قیمت‌گذاری ثابت در Oxlo.ai، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های پیچیده را به‌شدت می‌کاهد. این مدل برای…
صنعت تولید متن از مدل‌های متراکم به سمت معماری ترکیب خبره‌ها (MoE) می‌رود تا توان استدلالی و پنجره‌های متنی بزرگ را بدون هزینه‌های سرسام‌آور حفظ کند. این تغییر اجازه می‌دهد…