پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۵۹ مقاله منتشر شده

ابزار Echo: نتایج سطح Fable با یک‌سوم هزینه، با مدل‌های متن‌باز
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

سامانه Echo: کاهش ۶۷ درصدی هزینه استنتاج با مدل‌های وزن‌باز

سامانه Echo با جایگزینی تک‌مدل با شبکه‌ای از مدل‌های وزن‌باز، عملکردی مشابه سیستم‌های رده‌بالای Fable ارائه می‌دهد. این رویکرد هزینه‌های استنتاج را تا ۶۷ درصد کاهش داده است.

۲ دقیقه خواندن
درگاه متن‌باز اعتبارسنجی با صندوق رمز داخلی. دسترسی ایمن عوامل هوشمند به سرویس‌ها بدون افشای کلیدها.
آموزش کاربردی

«تزریق شفاف اعتبارنامه»؛ روش جدید OneCLI برای ایمن‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی

پروژه OneCLI با معرفی یک درگاه متن‌باز، دسترسی مستقیم عامل‌های هوش مصنوعی به کلیدهای API را حذف می‌کند. این ابزار با جایگزینی کلیدهای واقعی با جای‌گاه‌های موقت در سطح شبکه، ریسک…

۳ دقیقه خواندن
ابزار اسکرپ‌مای‌چتز: خروجی گرفتن از حساب ChatGPT به آرشیو آفلاین قابل جستجو با مکالمات، فایل‌ها و نمایشگر HTML تک‌فایلی
آموزش کاربردی

scrapemychats: راهکار متن‌باز برای استخراج تاریخچه داده‌های ChatGPT Business

یک ابزار متن‌باز جدید به کاربران نسخه‌های تجاری و تیمی ChatGPT اجازه می‌دهد تمام تاریخچه گفتگوها و فایل‌های خود را در یک آرشیو محلی و قابل جست‌وجو ذخیره کنند. این ابزار با دور زدن…

۷ دقیقه خواندن
آنتروپیک Claude Sonnet 5 را برای اجرای ارزان‌تر عوامل هوش مصنوعی عرضه کرد

تحلیلگران AI: بازه زمانی انتشار مدل‌ها احتمال تقطیر داده‌ها را رد می‌کند

مقامات آمریکا شرکت Moonshot AI را به سرقت فناوری Anthropic متهم کرده‌اند، اما تحلیلگران معتقدند بازه زمانی انتشار مدل‌ها، احتمال تقطیر انبوه داده‌ها را رد می‌کند. این تنش‌ها…

۵ دقیقه خواندن۱
کاهش هزینه هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: کشینگ، مدل‌های ارزان‌تر و مسیریابی چندعاملی
آموزش کاربردی

۶ راهکار کاهش هزینه‌های عملیاتی LLM از طریق کشینگ و مدل‌های آبشاری

توسعه‌دهندگان می‌توانند با ترکیب حافظه پاداش، ابعاد مناسب مدل و مسیریابی چندعاملی، هزینه‌های عملیاتی AI را تا ۹۰٪ کاهش دهند. این استراتژی مدل‌های پیشرو را از نقش «همه‌کاره» به…

۶ دقیقه خواندن۲