پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۹۶ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی عامل‌محور در مقابل هوش مصنوعی مولد: تفاوت‌های کلیدی
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی: گذار از تولید محتوا به اجرای هدفمند

صنعت هوش مصنوعی از مدل‌های واکنشی که صرفاً محتوا تولید می‌کنند، به سمت سامانه‌های عامل‌محور حرکت می‌کند که قادر به برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار و اصلاح خودکار خطاها هستند. این…

۸ دقیقه خواندن
استفاده از اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی برای نظارت بر آتشفشان‌ها و پیش‌بینی فوران‌ها
آموزش کاربردی

شبکه‌ای از ۲۹ هزار ایستگاه هواشناسی برای پیش‌بینی فوران آتشفشان

سامانه Antigravity CLI با ترکیب داده‌های هزاران ایستگاه هواشناسی خانگی و عامل‌های هوش مصنوعی Gemini، فوران‌های آتشفشانی را پیش‌بینی می‌کند. این سیستم می‌تواند هشدار‌های اضطراری را…

۴ دقیقه خواندن۱
پلتفرم AIOps برای ترمیم خودکار سرویس‌های داکر که به عنوان دانشجو ساختم
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

«خودترمیمی سریع»؛ استراتژی WATCHDOG برای مدیریت سرویس‌های داکر

یک پلتفرم AIOps به نام WATCHDOG با استفاده از ۶ الگوریتم یادگیری ماشین، چرخه شناسایی و رفع خطای سرویس‌های داکر را کاملاً خودکار کرده است. این سیستم زمان بازیابی سرویس‌ها را از…

۲ دقیقه خواندن
معماری جایگزینی ترکیبی اطلاعات هویتی شخصی و سه اعتبارسنجی ناشناس‌سازی در مجموعه داده‌های حقوقی غیرساخت‌یافته
آموزش کاربردی

Lawmadi OS جایگزینی داده‌های مصنوعی را جایگزین سانسور متون حقوقی کرد

سامانه Lawmadi OS با معرفی یک خط لوله جایگزینی مصنوعی، اطلاعات حساس شخصی را بدون تخریب ساختار منطقی پرونده‌ها حذف می‌کند. این رویکرد امکان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی حقوقی را با…

۱ دقیقه خواندن۱
قرار دادن یک پلیس قطعی بین مدل زبانی و ابزارهایش دیگر اختیاری نیست

پراکسی‌های قطعی؛ تنها راه مقابله با تزریق پرامپت در عامل‌های MCP

اتکای به پرامپت‌های سیستمی برای ایمن‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی یک شکست استراتژیک است. متخصصان امنیت تأکید می‌کنند که برای اجرای سیاست‌های غیرقابل‌دورزنی، باید یک لایه پراکسی قطعی…

۴ دقیقه خواندن۳
بازبینی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

شبیه‌سازی معنایی؛ ابزار جدید عامل‌های هوش مصنوعی برای شکار حفره‌های قراردادهای

حسابرسی قراردادهای هوشمند به سمت گردش‌کارهای ترکیبی تغییر می‌کند که در آن عامل‌های هوش مصنوعی از شبیه‌سازی معنایی برای شناسایی نقص‌های منطقی استفاده می‌کنند. تا سال ۲۰۲۶، این…

۲ دقیقه خواندن۱
همکاری اوبر و ویو برای راه‌اندازی سرویس خودروی خودران نظارت‌شده در لندن

«سفرهای نظارت‌شده»؛ استراتژی جدید اوبر برای عبور از ترافیک لندن

اوبر با ادغام فناوری Wayve، برای نخستین بار سفرهای خودران را در بریتانیا به کاربران عادی عرضه کرد. این سرویس با استفاده از خودروهای برقی و رانندگان ایمنی، یکی از پیچیده‌ترین…

۵ دقیقه خواندن۲
بهینه‌سازی سبد سهام با یادگیری ماشین: استراتژی‌های اثبات‌شده بازده
آموزش کاربردی

چرا تخمین نوسانات با یادگیری ماشین از میانگین‌های تاریخی موثرتر است؟

یادگیری ماشین با تخمین تطبیقی نوسانات و رژیم‌های بازار، جایگزین میانگین‌های تاریخی ایستا در ساخت سبد سهام شده است. این رویکرد برای جلوگیری از ریزش‌های شدید، بازده تعدیل‌شده بر…

۴ دقیقه خواندن
مستندات محدودشده با هش: بازنویسی بخش‌های قدیمی بدون تغییر روایت انسانی
آموزش کاربردی

چگونه هش‌های blob مانع از بازنویسی ناخواستهٔ روایت‌های انسانی توسط AI می‌شوند؟

یک گردش‌کار جدید با استفاده از هش‌های blob در گیت، مراجع فنی تولیدشده توسط هوش مصنوعی را از مستندات انسانی جدا می‌کند. این روش مانع از «کهنگی خاموش» می‌شود؛ وضعیتی که در آن مدل‌ها…

۱۰ دقیقه خواندن۲