پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۳۵ مقاله منتشر شده

عامل‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌ای برای همه کارها: آیا همه از آن‌ها استفاده خواهند کرد؟

درون استراتژی OpenAI برای انتقال عامل‌های هوشمند به میزهای اداری

شرکت OpenAI با معرفی ChatGPT Work در تلاش است تا قابلیت‌های عامل‌محور خود را از کدنویسی به جریان‌های کاری اداری گسترش دهد. این استراتژی بر ایجاد یک لایه واسط برای کنترل خودکار…

۱۵ دقیقه خواندن۱
مترجم گفتاری لحظه‌ای در رستوران: ارتباطی روان‌تر بدون مرز زبانی
آموزش کاربردی

PolyTalk با معماری کم‌تأخیر، سد زبانی رستوران‌ها را می‌شکند

سامانه PolyTalk با پیاده‌سازی یک خط لوله گفتار-به-گفتار میزبانی‌شده، مشکل تأخیر بالا و خطاهای ترجمه در محیط‌های شلوغ رستوران را حل می‌کند. این سیستم به‌جای ترجمه جملات تکه‌تکه، از…

۵ دقیقه خواندن۱
فیلتر از کار افتاد. الگو پابرجا ماند. هیچ‌کدام جایگاه تضمین نیستند.
آموزش کاربردی

فیلترهای امنیتی هوش مصنوعی در برابر زبان تخصصی کسب‌وکار شکست می‌خورند

تیم توسعه‌دهنده سامانه Okimera دریافت که فیلترهای تشخیص تزریق پرامپت در مواجهه با دستورات جاسازی‌شده در اسناد تجاری ناتوان هستند. آن‌ها استدلال می‌کنند که امنیت واقعی تنها از طریق…

۶ دقیقه خواندن۱
اتوماسیون بیمارستان در حال بهبود ارائه خدمات درمانی است
زندگی با AI

اتوماسیون بیمارستانی با گردش‌کارهای هوش مصنوعی هزینه‌های اداری را کاهش داد

سازمان‌های بهداشتی برای کاهش فرسودگی کادر درمان، وظایف تکراری اداری و برچسب‌گذاری تصاویر پزشکی را به سامانه‌های هوشمند می‌سپارند. این تغییر رویکرد، تمرکز پزشکان را از ثبت داده‌ها…

۴ دقیقه خواندن
لپ‌تاپ گوگل‌بوک با تمرکز بر هوش مصنوعی در راه است.

گوگل با ادغام اندروید و کروم‌او‌اس، لپ‌تاپ‌های Googlebook را معرفی می‌کند

گوگل برای رقابت با اکوسیستم اپل و مایکروسافت، خط تولید لپ‌تاپ‌های پریمیوم Googlebook را راه‌اندازی می‌کند. این دستگاه‌ها با سیستم‌عامل جدیدی عرضه می‌شوند که اندروید و کروم‌او‌اس…

۵ دقیقه خواندن
نحوه استفاده از ChatGPT در محیط کار و ۱۰ نکته برتر برای شروع با هوش مصنوعی عامل‌محور
آموزش کاربردی

۱۰ راهکار برای استقرار عامل‌های ChatGPT در اتوماسیون وظایف پیچیده

اوپن‌ای‌آی قابلیت‌های عامل‌محور را در حالت اختصاصی Work برای ChatGPT ادغام کرد تا مدیریت فایل‌ها و وب‌گردی خودمختار ممکن شود. این ابزار پارادایم تعامل با هوش مصنوعی را از یک…

۷ دقیقه خواندن۱
عنوان: «عامل شما، مدل نیست» — تصویری از یک ربات در حال فکر کردن، با علامت سوال بالای سر.
آموزش کاربردی

ساختار سه‌لایهٔ عامل‌های هوش مصنوعی؛ چرا مدل تنها بخشی از معادله است

اشتباه گرفتن مدل‌های زبانی با عامل‌های هوش مصنوعی منجر به طراحی سیستم‌های ناکارآمد و خطاهای دشوار در عیب‌یابی می‌شود. یک سامانهٔ عامل‌محور واقعی نیازمند تفکیک دقیق میان مدل ریاضی،…

۵ دقیقه خواندن
دو دکمه در SolonCode Web: اجرای مجدد و ادامه — دو معنا، دو هدف
آموزش کاربردی

تفکیک دستورات Re-run و Continue در SolonCode؛ راهکاری برای مدیریت خطاهای عامل‌ها

پلتفرم SolonCode با معرفی دو مکانیسم مجزای «اجرای مجدد» و «ادامه»، تفاوت میان خطای منطقی و پاسخ‌های ناقص را در جریان‌های کاری عامل‌محور حل کرده است. این رویکرد به توسعه‌دهندگان…

۷ دقیقه خواندن۲