موضوع
۳٬۳۲۶ مقاله منتشر شده
یک الگوی معماری جدید با تفکیک فرآیند انتخاب ابزار از مجوزهای دسترسی، مانع از نشت داده‌های حساس می‌شود. در این روش، هویت کاربر خارج از کنترل مدل تزریق می‌شود تا تزریق پرامپت نتواند…
یک ابزار متن‌باز جدید بر پایه C++ با استفاده از مکانیزم «دروازه توقف» (Dwell Gating)، متن‌های پاک و بدون تکرار را از ویدیوهای ضبط‌شده‌ی اسکرول اسناد استخراج می‌کند. این ابزار با…
سازمان‌ها برای جلوگیری از هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده در عامل‌های هوشمند، از درگاه‌های تخصصی (AI Gateways) استفاده می‌کنند. ابزارهایی مانند Bifrost و LiteLLM با پیاده‌سازی محدودیت‌های…
بسیاری از توسعه‌دهندگان پیش از حل مسئلهٔ اصلی، معماری‌های پیچیده‌ای از پایگاه‌داده‌های برداری و گراف‌های چندعاملی می‌سازند. این راهنما تله‌های رایج مهندسی بیش‌ازحد را شناسایی کرده…
مدل حاکمیتی FROST با معرفی یک «قانون اساسی» شش‌لایه، مانع از انحراف هدف و جعل داده در عامل‌های هوشمند می‌شود. این سیستم با جداسازی مدیریت از حاکمیت، تضمین می‌کند که عامل‌ها در…
یک چارچوب معماری جدید برای خدمات مشتریان، با استفاده از «درگاه‌های بازبینی» و داده‌های مصنوعی، از نشت اطلاعات شناسایی شخصی (PII) جلوگیری می‌کند. این روش اجازه می‌دهد شرکت‌ها بدون…
یک معماری جدید با ترکیب NLP سنتی و مدل‌های زبانی بزرگ، سرعت و هزینه را بهینه می‌کند. در این سیستم، درخواست‌های ساده توسط اسکریپت‌های محلی پردازش شده و تنها موارد پیچیده به APIهای…
محک جدید ThoughtDAG نشان می‌دهد حذف یک پیام اشتباه از تاریخچهٔ گفتگو، لزوماً اثر آن خطا را از حافظهٔ مدل پاک نمی‌کند. «پژواک» این اشتباهات در پاسخ‌های بعدی باقی می‌ماند، مگر آنکه…
پلتفرم WebAZ برای جلوگیری از «واقعیت‌های تجاری متناقض»، پروتکلی را معرفی کرد که آماده‌سازی درخواست توسط عامل‌های هوش مصنوعی را از تایید نهایی انسانی جدا می‌کند. این معماری تضمین…
یک توسعه‌دهنده استدلال می‌کند که اجرای سه مدل کوچک و تخصصی به‌جای یک مدل زبانی بزرگ و جامع، بهره‌وری بیشتری دارد. این رویکرد باعث پیش‌بینی‌پذیری بالاتر و کاهش فشار بر سخت‌افزار در…
نسخه 0.22.0 مدل Qwen Code با جایگزینی دسترسی باز با مدل «تأیید انتخابی»، ریسک امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش داد. این به‌روزرسانی یک ماتریس دسترسی سه‌لایه و حالت تأیید خودکار…
تزریق پرامپت یک خطای رفتاری نیست، بلکه نقصی بنیادین در معماری مدل‌های زبانی بزرگ است. امنیت واقعی نیازمند انتقال مدیریت دسترسی‌ها از لایه مدل به کد برنامه‌نویسی اپلیکیشن است.