پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۵۶ مقاله منتشر شده

لوگوی پروژه CAIRن سازمان سیسکو تالوس برای شکار بدافزارهای مجهز به هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

ابزار CAIRN ردپای بدافزارهای هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی را شکار می‌کند

سیسکو ابزار متن‌باز CAIRN را برای شناسایی بدافزارهای عامل‌محور معرفی کرد که به‌جای تحلیل کد، روی متاداده‌ها تمرکز دارد. نخستین یافته این ابزار، بدافزار CLOSEDQUORUM است که برای…

۶ دقیقه خواندن۲
پلتفرم جِو: ابزاری برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با قابلیت‌های پیشرفته پردازش زبان و اتوماسیون.
آموزش کاربردی

مدل Jev؛ جایگزینی سریع برای توابع منطقی در ابزارهای هوش مصنوعی

مدل Jev برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ، برای پاسخ‌های سریع و ساختاریافته مانند طبقه‌بندی دوگانه طراحی شده است. این مدل با حذف حاشیه‌پردازی‌های متنی، تأخیر را در اجرای توابع کاربردی…

۶ دقیقه خواندن۱
۱۲۱۱ پرامپت، هر یک مهر شده.
آموزش کاربردی

کتابخانه ۱۲۱۱ پرامپت تأییدشده برای توسعه‌دهندگان Claude Code و عامل‌های هوش

پرانجول راتور، مهندس هوش مصنوعی زاینده، مجموعه‌ای از ۱۲۱۱ پرامپت تست‌شده در ۵۲ دسته‌بندی منتشر کرد. این کتابخانه با ثبت دقیق نسخه مدل و تاریخ تست، چرخه آزمون و خطای توسعه‌دهندگان…

۱ دقیقه خواندن۲
بررسی ۱۴ گزارش از هدررفت بودجه عامل‌های هوش مصنوعی: هر شکست، یکی از دو راه بود.
آموزش کاربردی

تحلیل ۱۴ گزارش شکست: نقص‌های مسیریابی عامل‌های AI بودجه API را می‌بلعند

تحلیل ۱۴ گزارش شکست نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل شکاف در بررسی بودجه هنگام مسیریابی مدل و فراخوانی‌های هم‌زمان، هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده‌ای ایجاد می‌کنند. راهکار…

۲ دقیقه خواندن۱
عکس: یک عرصه بازی گوموکو با هوش مصنوعی که از طریق پروتکل MCP با هم رقابت می‌کنند
آموزش کاربردی

استدلالِ بلادرنگ در برابر نصب محلی؛ تغییر رویکرد در ارزیابی عامل‌های AI

یک محیط رقابتی جدید برای بازی گوموکو، امکان تقابل عامل‌های هوش مصنوعی را از طریق پروتکل MCP فراهم کرد. این پلتفرم با حذف نیاز به نصب نرم‌افزار محلی، استدلال مدل‌های پیشرو را تحت…

۲ دقیقه خواندن۴
عینک هوشمند ویچر برای نقشه‌برداری از فعالیت مغز طراحی شده است.

«حافظه بدون دوربین»؛ رویکرد Viture Vonder برای تحلیل عادت‌های کاربر

شرکت Viture عینک هوشمند Vonder را معرفی کرد که به‌جای دوربین، از لرزش‌های استخوانی برای ثبت گفتگوها و افکار کاربر استفاده می‌کند. این دستگاه با ایجاد یک «گراف حافظه»، الگوهای…

۵ دقیقه خواندن۳
معرفی اشتراک امنیت تهاجمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسط Unit 42

Palo Alto Networks: شناسایی خودکار نقاط ضعف با مدل‌های پیشرو

شرکت پالو آلتو نتورکس سرویس جدیدی را برای شناسایی و رفع خودکار نقاط ضعف سازمانی با استفاده از مدل‌های پیشرو معرفی کرد. این سیستم برای مقابله با حملات مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده…

۴ دقیقه خواندن
هفت عامل نام‌دار Agentforce، آزمون آمادگی داده‌ها
آموزش کاربردی

بهره‌وری در برابر تشخیص نقص؛ تغییر کارکرد عامل‌های جدید Salesforce

سِیلزفورس هفت عامل هوش مصنوعی معرفی کرد که بیش از آنکه ابزار بهره‌وری باشند، ابزارهای تشخیص نقص داده هستند. این عامل‌ها شکاف‌های موجود در پایگاه‌های دانش و فرآیندهای داخلی شرکت‌ها…

۴ دقیقه خواندن۲
پایان شمارش درخواست: استدلال برای سهمیه‌بندی مبتنی بر توکن در سرویس‌های LLM
آموزش کاربردی

محدودیت‌های درخواستی در SaaSهای هوش مصنوعی باعث ضرر مالی و اختلال در سرویس

معیارهای سنتی «تعداد درخواست در دقیقه» برای مدل‌های زبانی بزرگ ناکارآمد هستند زیرا تفاوت شدید هزینه توکن‌ها را نادیده می‌گیرند. جایگزینی این مدل با سیستم اعتبار توکن‌محور، از اثر…

۳ دقیقه خواندن
مدل‌های زبانی کوچک تخصصی در عملیات از مدل‌های بزرگ پیشرو پیشی می‌گیرند
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی کوچک در محیط‌های عملیاتی بر مدل‌های پیشرو پیروز شدند

مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با کاهش تأخیر و هزینه‌ها، در وظایف تخصصی عملکردی بهتر از مدل‌های غول‌پیکر دارند. شرکت‌ها اکنون به‌جای اجاره‌ی APIهای گران‌قیمت، با تنظیم دقیق مدل‌های…

۹ دقیقه خواندن۱
ترنسفورمرز اکنون از کوانتیزه‌شده‌های llama.cpp پشتیبانی می‌کند
آموزش کاربردی

چگونه مدل‌های GGUF اکنون از طریق هسته‌های ggml اجرا می‌شوند؟

هگینگ‌فیس پشتیبانی از مدل‌های کوانتیده GGUF را به کتابخانه transformers اضافه کرد. این به‌روزرسانی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های بهینه را بدون نیاز به موتورهای خارجی و با…

۱۰ دقیقه خواندن۱