پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۶۴ مقاله منتشر شده

عکس: یک عرصه بازی گوموکو با هوش مصنوعی که از طریق پروتکل MCP با هم رقابت می‌کنند
آموزش کاربردی

استدلالِ بلادرنگ در برابر نصب محلی؛ تغییر رویکرد در ارزیابی عامل‌های AI

یک محیط رقابتی جدید برای بازی گوموکو، امکان تقابل عامل‌های هوش مصنوعی را از طریق پروتکل MCP فراهم کرد. این پلتفرم با حذف نیاز به نصب نرم‌افزار محلی، استدلال مدل‌های پیشرو را تحت…

۲ دقیقه خواندن۴
عینک هوشمند ویچر برای نقشه‌برداری از فعالیت مغز طراحی شده است.

«حافظه بدون دوربین»؛ رویکرد Viture Vonder برای تحلیل عادت‌های کاربر

شرکت Viture عینک هوشمند Vonder را معرفی کرد که به‌جای دوربین، از لرزش‌های استخوانی برای ثبت گفتگوها و افکار کاربر استفاده می‌کند. این دستگاه با ایجاد یک «گراف حافظه»، الگوهای…

۵ دقیقه خواندن۳
معرفی اشتراک امنیت تهاجمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسط Unit 42

Palo Alto Networks: شناسایی خودکار نقاط ضعف با مدل‌های پیشرو

شرکت پالو آلتو نتورکس سرویس جدیدی را برای شناسایی و رفع خودکار نقاط ضعف سازمانی با استفاده از مدل‌های پیشرو معرفی کرد. این سیستم برای مقابله با حملات مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده…

۴ دقیقه خواندن
هفت عامل نام‌دار Agentforce، آزمون آمادگی داده‌ها
آموزش کاربردی

بهره‌وری در برابر تشخیص نقص؛ تغییر کارکرد عامل‌های جدید Salesforce

سِیلزفورس هفت عامل هوش مصنوعی معرفی کرد که بیش از آنکه ابزار بهره‌وری باشند، ابزارهای تشخیص نقص داده هستند. این عامل‌ها شکاف‌های موجود در پایگاه‌های دانش و فرآیندهای داخلی شرکت‌ها…

۴ دقیقه خواندن۲
پایان شمارش درخواست: استدلال برای سهمیه‌بندی مبتنی بر توکن در سرویس‌های LLM
آموزش کاربردی

محدودیت‌های درخواستی در SaaSهای هوش مصنوعی باعث ضرر مالی و اختلال در سرویس

معیارهای سنتی «تعداد درخواست در دقیقه» برای مدل‌های زبانی بزرگ ناکارآمد هستند زیرا تفاوت شدید هزینه توکن‌ها را نادیده می‌گیرند. جایگزینی این مدل با سیستم اعتبار توکن‌محور، از اثر…

۳ دقیقه خواندن
مدل‌های زبانی کوچک تخصصی در عملیات از مدل‌های بزرگ پیشرو پیشی می‌گیرند
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی کوچک در محیط‌های عملیاتی بر مدل‌های پیشرو پیروز شدند

مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با کاهش تأخیر و هزینه‌ها، در وظایف تخصصی عملکردی بهتر از مدل‌های غول‌پیکر دارند. شرکت‌ها اکنون به‌جای اجاره‌ی APIهای گران‌قیمت، با تنظیم دقیق مدل‌های…

۹ دقیقه خواندن۱
ترنسفورمرز اکنون از کوانتیزه‌شده‌های llama.cpp پشتیبانی می‌کند
آموزش کاربردی

چگونه مدل‌های GGUF اکنون از طریق هسته‌های ggml اجرا می‌شوند؟

هگینگ‌فیس پشتیبانی از مدل‌های کوانتیده GGUF را به کتابخانه transformers اضافه کرد. این به‌روزرسانی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های بهینه را بدون نیاز به موتورهای خارجی و با…

۱۰ دقیقه خواندن۱
ابزار جدید بدافزار هوش مصنوعی را کشف کرد: بدون دخالت انسان، با ذهن دسته‌جمعی هوش مصنوعی هدایت می‌شود.

«بدون نظارت دستی»؛ بدافزارهای جدید سیسکو چگونه عمل می‌کنند

پژوهشگران سیسکو نوع جدیدی از بدافزارهای خودمختار را کشف کرده‌اند که برای تصمیم‌گیری درباره گام‌های بعدی، از چندین مدل زبانی بزرگ به‌طور هم‌زمان استفاده می‌کند. این تغییر به سمت…

۴ دقیقه خواندن۱
ربات گفتگویی جدید برای رمزگشایی اسناد یونانی باستان پوسیده

آکادمی علوم اتریش: Apollo متون تخریب‌شده یونانی باستان را بازسازی می‌کند

آکادمی علوم اتریش مدل Apollo را معرفی کرد؛ نخستین مدل زبانی تخصصی برای زبان یونانی باستان که با پیش‌بینی آماری، بخش‌های تخریب‌شده پاپیروس‌های قدیمی را بازسازی می‌کند.

۳ دقیقه خواندن۳
راهنمای گام‌به‌گام ساخت مدل زبانی با استفاده از LLM
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: بازبینی خودکار کد با هزینهٔ ثابت و بدون محدودیت توکن

یک راهنمای پیاده‌سازی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از قیمت‌گذاری ثابت Oxlo.ai، ابزارهای بازبینی کد بسازیم که بدون نگرانی از هزینه‌های توکن، تغییرات حجیم گیت را تحلیل…

۳ دقیقه خواندن۲
چرخه حیات توسعه نرم‌افزار مرد است. زنده باد چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی!؟
آموزش کاربردی

مدل AI-DLC اجرای نرم‌افزار را به عامل‌ها سپرد و انسان را ناظر کرد

یک چرخهٔ توسعهٔ نرم‌افزاری بومیِ هوش مصنوعی (AI-DLC) جایگزین اجرای دستی وظایف توسط برنامه‌نویسان شده است. در این مدل، عامل‌های هوش مصنوعی کدنویسی و طراحی را انجام می‌دهند و انسان…

۸ دقیقه خواندن