پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۲۱۶ مقاله منتشر شده

دفترچه‌های تعاملی Colab برای مهندس هوش مصنوعی: API مدل‌ها، RAG، عامل‌ها، تنظیم دقیق و LLMOps با API رایگان Groq.
آموزش کاربردی

گیت‌هاب با نوت‌بوک‌های بدون فریم‌ورک، مهندسی کاربردی هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد

مجموعه‌ای از نوت‌بوک‌های Colab در گیت‌هاب منتشر شده است که به جای استفاده از ابزارهای واسط مثل LangChain، آموزش می‌دهد چگونه با APIهای خام، سیستم‌های RAG و عامل‌های هوشمند بسازید.…

۷ دقیقه خواندن۱
ایان لایسن، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار دیتادوبی - مصاحبه اختصاصی

مدیریت داده در برابر زیرساخت ذخیره‌سازی؛ اولویت جدید سازمان‌ها

ایان لایسن، مدیرعامل Datadobi، هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی زاینده، داده‌های بدون ساختار و مدیریت‌نشده را از یک هزینه مالی به یک تهدید امنیتی تبدیل کرده است. این رویکرد جدید بر…

۱۱ دقیقه خواندن۲
پنج موتور، بیش از ۵۰ پرامپت، یک امتیاز ۰ تا ۱۰۰: تعریف پایش دیدپذیری هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

میانگین امتیاز دیده‌شدن برندها در موتورهای هوش مصنوعی تنها ۳۱ از ۱۰۰ است

سامانه جدید Be Recommended نشان می‌دهد که اکثر برندها علی‌رغم شناسایی توسط هوش مصنوعی، به‌ندرت برای کاربران توصیه می‌شوند. این داده‌ها ضرورت تغییر استراتژی از سئو سنتی به مدیریت…

۴ دقیقه خواندن۴
نیدل: معیاری که موتور جستجوی شما نمی‌تواند حفظ کند

عامل‌های هوش مصنوعی در برابر موتورهای جست‌وجوی سنتی در پردازش الگوها

پلتفرم Keenable با معرفی محک NEEDLE، مکانیسم حفظ داده‌های آزمون در حافظه مدل‌ها را هدف قرار داد. این ابزار نشان می‌دهد موتورهای جست‌وجوی سنتی در پاسخ به الگوهای پیچیده و…

۱۶ دقیقه خواندن۳
دوره هوش مصنوعی عاملی در حیدرآباد | آموزش آنلاین Visualpath
آموزش کاربردی

ترتیب یادگیری هوش مصنوعی: اول زیرساخت ابری، بعد عامل‌های خودمختار

یک چارچوب آموزشی جدید پیشنهاد می‌کند مبتدیان پیش از ورود به دنیای عامل‌های هوش مصنوعی، زیرساخت‌های ابری را بیاموزند. این مسیر برای جلوگیری از خطاهای بحرانی در برنامه‌ریزی و مدیریت…

۵ دقیقه خواندن۱
کاهش ۷۰٪ هزینه استنتاج: هر تغییر، اندازه‌گیری‌شده
آموزش کاربردی

«اندازه‌گیری‌محور»؛ استراتژی جدید برای کاهش هزینه‌های ماهانه به ۳,۰۰۰ دلار

یک تحلیل فنی نشان می‌دهد که جایگزینی استراتژی «مدل ارزان‌تر» با یک خط لوله اندازه‌گیری‌محور، هزینه‌های ماهانه استنتاج را از ۱۰,۰۰۰ دلار به ۳,۰۰۰ دلار رسانده است. این متدولوژی…

۱۴ دقیقه خواندن۲
چک‌لیست ضروری مدل‌های زبانی بزرگ برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۶ کنترل زیرساختی برای انتقال مدل‌های زبانی از محیط آزمایش به تولید

در سال ۲۰۲۶، موفقیت مدل‌های زبانی در محیط‌های تجاری دیگر به هوشمندی مدل، بلکه به انضباط زیرساختی وابسته است. سازمان‌های حساس باید برای تضمین امنیت و انطباق قانونی، مرزهای استقرار،…

۴ دقیقه خواندن۲
تکه‌بندی هوشمند متن: حفظ جملات کامل در سیستم‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«جلوگیری از قطع جملات»؛ راهکار جدید برای بهبود بازیابی داده در RAG

کتابخانه متن‌باز chunk-lite مشکل رایج قطع جملات در میانهٔ تفکر را در سیستم‌های RAG حل کرده است. این ابزار با اولویت دادن به مرزهای جمله‌، انسجام معنایی داده‌های بازیابی‌شده را…

۲ دقیقه خواندن